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登录注册小案例实现（使用Django中的form表单来进行用户输入数据的校验)

登录注册登出逻辑实现 简单分析登录注册逻辑实现，以登录逻辑实现为例讲个问题： 问题引入——当编写登录逻辑的时候，需要对form表单中用户提交过来的数据进行简单的校验。...使用is_valid()方法可以验证用户提交的数据是否合法,而且HTML表单元素的name必须和django中的表单的name保持一致,否则匹配不到....（2）在本案例中实战使用这个form表单： 在此名为mucis的app下创建forms.py的文件,编写表单校验（用户登录和注册的数据校验）： from django import forms from...，而session是通过request对象来设置，在视图函数里直接有，可以直接使用； 而如果在此form表单校验里写的话还需要导入，是不是多此一举了，所以此处注释，本逻辑在视图函数里完成！...""" # def clean(self): # 前端表单用户输入的数据经过上面过滤后再结合后台数据库所有数据进行分析 # # 校验数据库中是否有该用户 #

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登录注册小案例实现（使用Django中的form表单来进行用户输入数据的校验）

登录注册案例 1.登录注册第一步——创建模型生成数据表: （1）名为mucis的app下的models.py文件中创建： from django.db import models # Create your...（1）登录注册登出视图函数框架编写： （mucis/views.py文件~） from django.views import View #使用类视图，要导入！...head> {% csrf_token %} 登录 用户名...真正使用的时候注册需要的信息是比登录要多，所以这俩不可能使用同一个模板。本处为了方便讲解，所以只建了个含有用户名和密码的模型。所以会造成注册和登录可以用同一个模板的假象！...不信你看我在下面注册模板中又随便加了个输入框，但是其实它没用，我只是为了强调这个问题！ <!

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创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。…

创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。

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JavaWeb——JSON语法讲解与Jackson解析器完成JSON数据与Java对象的转换（应用Ajax与JSON实现校验用户名是否在的功能）

Java中我们为了封装一些数据，可以定义一个对象，用对象作为参数传递数据会很方便，比如，一个Person对象： Person p = new Person(); p.setName("妲己"); p.setAge...JSON的语法 2.1 基本规则 数据在名称/值对中：数据由键值对构成，键：用引号引起来，单双均可，也可以不使用引号；值的取值类型如下： 类型描述数字整数或浮点数字符串在双引号中逻辑值true或...一般实际项目中都会使用JSON解析器，实现这个转换过程，常见的JSON解析器：Jsonlib、Gson、fastjson、jackson（也是SpringMVC框架内置的解析器），我们此处使用jackson...【需求】：输入用户名，当文本输入框失去焦点后，发送ajax请求，查询数据库是否存在该用户名，若存在：提示信息：此用户名太受欢迎，请更换一个；若不存在，则提示信息：可用。...【代码实现】： 这里需要注意，服务器响应的JSON数据，要在客户端使用时，需要做下处理，有两种方式： $.get(type)，最后一个参数type指定为“json”; 在服务器端设置MIME类型为json

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普林斯顿算法讲义（一）

理想情况下，API 将清晰地阐明所有可能输入的行为，包括副作用，然后我们将有软件来检查实现是否符合规范。不幸的是，理论计算机科学中的一个基本结果，即规范问题，意味着这个目标实际上是不可能实现的。...在Bag、Stack和Queue的调整大小数组实现中，从空数据结构开始，任何长度为N的操作序列在最坏情况下需要与N成比例的时间（摊销每个操作的常数时间）。 内存使用。...编写一个程序，给定一个由 n 个不同 int 值组成的双峰数组，确定给定的整数是否在数组中。在最坏情况下，你的程序应该使用 ~ 3 log n 次比较。...给定一个 n×n 的元素数组，使得每行按升序排列，每列也按升序排列，设计一个 O(n)的算法来确定数组中是否存在给定元素 x。你可以假设 n×n 数组中的所有元素都是不同的。...SortCompare.java 使用命令行参数中命名的类中的sort()方法执行给定数量的实验（对给定大小的数组进行排序），并打印算法观察运行时间的比率。 可视化排序算法。

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操作系统基础知识操作系统的主要特性:分类可以通过命令接口和程序接口方式把它的服务和功能提供给用户程序在执行前已经实现地址转换的方法是静态重定位,执行中为动态重定位.实现角度看,线程分为用用户空间的用户

操作系统的主要特性: 并发,共享,异步,虚拟性 分类 批处理系统 用户将一批作业提交给操作系统后就不再干预，由操作系统控制它们自动运行 批处理操作系统的特点是：多道和成批处理。...分时 实时 可以通过命令接口和程序接口方式把它的服务和功能提供给用户 程序在执行前已经实现地址转换的方法是静态重定位,执行中为动态重定位....实现角度看,线程分为用用户空间的用户线程和核心空间的内核线程 死锁的必要条件 互斥条件,占有和等待条件,不可抢占,请求保持循环等待 进程控制原语 阻塞原语,唤醒原语 低级调度算法 先来先服务,OPT,LRU...操作系统I/O软件层组织 中断处理程序,设备驱动程序,设备独立性软件,用户层软件 文件目录控制块FCB不可缺少 文件名,物理空间地址

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深入了解 Python 中标准排序算法 Timsort

为什么 Python 中的标准排序算法使用 Timsort？ Python 中的标准排序算法之所以使用 Timsort，是因为这种排序算法非常适合处理实际应用中常见的各种数据。...Timsort 是 Python 的标准排序算法，也被广泛应用于 Java SE 7 中对非原始类型数组进行排序。...二分插入排序：在较短的 run 或在合并过程中插入单个元素时，Timsort 会使用二分查找来减少比较次数，并因其在处理小数组时的高效性而采用插入排序。...然而，在最佳情况下，即当输入数组已经部分有序时，它可以达到接近 O(n) 的性能。...实践证明其有效性：由于其在 Python 和 Java 等广泛使用的语言中作为默认排序算法，Timsort 已经在各种真实场景中得到了广泛测试和验证，证明其高效、可靠。

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可视化详解，一文搞懂 10 大排序算法

• 在数据库中 排序用于按特定顺序检索记录，例如按日期、字母顺序或数字顺序。这使用户可以快速找到他们需要的数据，而无需手动搜索大量未分类的数据。 • 在搜索引擎中 按相关性顺序排列搜索结果。...• 它们是否是比较排序 比较排序仅通过使用比较运算符比较两个元素来检查数据。 • 算法是串行还是并行的 • 自适应性 利用其输入中的现有顺序，则它属于自适应排序系列。...它易于实现和理解，因此可以在简单和清晰比性能更重要的情况下使用。 • 教育目的 它经常被用在计算机科学课程中，作为简单排序算法的一个例子。...• 构建更复杂算法的模块 它通常与归并排序或快速排序结合使用，并使用插入排序对小型子数组进行排序，因为这些其他算法可以在更大的数据集上表现更好的性能。 冒泡排序的实现 1....在这些情况下，算法可以在收到输入数据时对其进行增量排序。 • 自适应排序 插入排序是自适应排序的候选者，因为它可以利用输入数据中的现有顺序。随着输入数据变得更加有序，算法的性能也会提高。

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可能是最可爱的一文读懂系列：皮卡丘の复杂度分析指南

从归并排序算法中，我们可以可以看到在进行每一步递归的时候，给定的数组会被等分为两份。 因此，为了分析归并排序的复杂度，我们需要弄清楚两件重要的事。...确切地说，它可以处理的数字范围取决于可用空间的大小。给定无限空间，你最好使用Counting Sort算法对大量数字进行排序。...例如，我们有两种排序算法：冒泡排序和插入排序，你要在其中决定使用哪一种用于根据用户年龄对用户列表进行排序。你分析了预期的输入类型，并且你发现输入数组几乎已经排序。在这种情况下，最好采用插入排序。...它就使用了基于插入排序和归并排序的混合算法，称为Tim Sort算法。 确实，插入排序可能对非常大的输入没有用，正如我们从其多项式时间复杂度中看到的那样。...算法使用的输入大小以及可能存在的任何其他约束也有可能产生影响。 考虑到所有这些因素，我们才能做出明智的决定！

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动画+原理+代码+优化，解读十大经典排序算法

事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。...为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 1、在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 2、使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 2. 什么时候最慢 当输入的数据被分配到了同一个桶中。 3....Java 代码实现 /** * 桶排序假设输入元素均匀而独立的分布在区间[0，1）上； * 桶排序的核心思想是，将[0，1）分为n个大小相同的子区间， * 上一个区间里的元素都比下一个区间里的元素小

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动态可视化十大排序算法之插入排序

而且你有没有觉得算法一直在我们生活中应用着，只不过很多时候我们没有察觉到而已。 老规矩，先简单介绍下插入排序的思想，然后看下插入排序算法执行的每一步。...可以看到啊，插入排序的思想就是要在已排序区间中找到插入元素的位置，主要细节啊，在已排序区间查找第一个值大于给定值的元素位置，同理，在已排序区间查找最后一个值小于给定值的元素位置也可以。...这不就是我之前文章中提到的二分查找算法的变体问题吗？忘记的小伙伴可以查看下五千字长文带你学习 二分查找算法 既然已经找到了优化方法，那就看下如何实现吧！ #!...是稳定排序算法。 总结 好了，今天的插入排序就到这里了，插入排序在一些程序语言内置的排序函数中还有用到。比如说 Java 中的 sort 函数。...不要误会，不是说 sort 函数完全采用插入排序，而是当要排序数据在数据量非常小的情况下会使用。

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算法初体验

应用领域 目前计算机各个细分领域涉及到不同的算法。比如说搜索引擎，平时我们使用google、百度等浏览器，只要我们输入一个关键字，浏览器就会快速地返回相关的集合，这个集合的背后就隐藏着许多算法。...空间复杂度 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。...，比如说希尔排序是对插入排序的优化；最后，对于一些简单的算法，由于它们本身的一些性质，可以被用作改进更复杂排序算法的子过程中。...如下图所示，首先我们将元素6复制一份，接着验证元素6是否应当放在当前位置，通过比较6和它之前的元素大小，发现元素8应该放在元素6的位置上，因此将元素8覆盖元素6，然后我们考查元素6是否应该放在前一个元素位置上...它的Java代码实现如下： ?

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Java学习笔记——十大经典排序算法总结

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。...事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。...为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 2. 什么时候最慢 当输入的数据被分配到了同一个桶中。 3.

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深入理解排序算法

本篇博文会用Java来描述各种排序算法的实现，由于本篇文章的侧重点在与分析各项算法的原理及其一般实现，因此我们假定待比较的数据对象均为int类型（然而在实际应用中我们应该假定它们为Comparable类型...关于插入排序我们需要注意的是，在平均情况下以及最坏情况下，它的时间复杂度均为O(n^2)，而在最好情况下（输入数组完全有序），插入排序的时间复杂度能够提升至O(N)。...也就是说，在通常情况下，希尔排序的复杂度要比O(n^2)好得多。实际上，最坏情况下希尔排序所需要的比较次数与O(n^1.5)成正比，在实际使用中，希尔排序要比插入排序和选择排序、冒泡排序快得多。...通过这个图，我们可以直观地看到sort方法的递归调用过程。对于以上sort方法，以下几个方法能够提升它的性能： 对小规模子数组使用插入排序。 执行merge方法前，先判断下数组是否有序。...那么对于一个大小为N的数据集，我们只需要将它包含的元素都添加到优先队列中，然后调用N次delMax不就可以实现排序了吗？

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Java程序设计（基础）- 数组

数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一，当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。 Java语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。...具体说明请查看下表： 序号 方法 说明 1 public static int binarySearch(Object[] a, Object key) 用二分查找算法在给定数组中搜索给定值的对象(Byte...获取指定行的元素时，需要将行数固定，然后只遍历该行中的全部列即可。 例如：编写一个案例，接收用户在控制台输入的行数，然后获取该行中所有元素的值。...请输入： 3 第3行的第[0]个元素的值是：100.0 第3行的第[1]个元素的值是：100.0 第3行的第[2]个元素的值是：99.5 获取整列元素 例如：编写一个案例，接收用户在控制台中输入的列数，...数组排序：Java直接插入法 package sort; /** * 直接插入排序 的实现 * 稳定算法 * @author 晓宇码匠 * */ public class InsertSort {

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从插入排序一窥时间复杂度的计算方法

又比如对于最短路算法而言，其输入是一个图，则输入规模可以用该图中的顶点数及边数来描述。 一个算法在特定输入上的运行时间是指执行的基本操作数或步数。首先我们假设执行一行代码需要常量时间。...在用插入排序举例之前，我们先看下该算法的基本思想：每步将一个待排序的元素，按其值的大小插入前面已经排序的序列中适当位置上，直到全部元素插入完为止。...因此，它是n的二次函数。 最坏情况与平均情况分析 在分析插入排序时，我们同时研究了最坏情况和最佳情况。然而我们往往集中于最坏情况运行时间，即规模为n的所有输入中，算法运行时间最长的情况。...我们也忽略最重要的项的常系数，因为对大的输入，在确定计算效率时常量因子不如增长率重要。对于插入排序，当我们忽略掉低阶项和最重要的项的常系数时，只剩下最重要的项中的因子n2n^2n2。...但是当输入足够大时，例如，一个 O(log2n)O(log_2^n)O(log2n​)算法在最坏情况下比另一个O(n2)O(n^2)O(n2)的算法要运行的更快。

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动画+原理+代码+优化，解读十大经典排序算法

事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。...为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 1、在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 2、使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 2. 什么时候最慢 当输入的数据被分配到了同一个桶中。 3....Java 代码实现 /** * 桶排序假设输入元素均匀而独立的分布在区间[0，1）上； * 桶排序的核心思想是，将[0，1）分为n个大小相同的子区间， * 上一个区间里的元素都比下一个区间里的元素小

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动画+原理+代码，解读十大经典排序算法

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。...事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。...为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...什么时候最快 当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。 2. 什么时候最慢 当输入的数据被分配到了同一个桶中。 3.

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