参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...ESP值，例如0x010FFBB8，发现少了0x204 为了能够恢复之前的寄存器状态，在shellcode最后追加指令add esp, 0x204 追加popfd和popad指令，和push顺序相反 将第...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...然后，将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你！你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...即使在dd命令中输错哪怕一个字符，都会立即永久地清除整个驱动器的宝贵数据。是的，确保输入无误很重要。 切记：在按下回车键调用dd之前，务必要考虑清楚！...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？
在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...将类似的过程应用于其他六个数据集进行测试，得到以下结果: 我们在各种数据集上使用了SVD和PCA，并对比了在原始高维特征空间上训练的回归模型与在约简特征空间上训练的模型的有效性 原始数据集始终优于由降维方法创建的低维数据...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...降维技术在应用于更大的数据集时，可以极大地减少了数据集中的特征数量，这提高了机器学习模型的效率。在较小的数据集上，影响不是特别明显。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
前言 之前看过一个朋友一篇文章，讲述的是Vsan为什么使用的是两副本，而ceph则大多数情况下需要三副本，当时个人观点是这个并不是关键点，但是在仔细考虑了问题的出发点以后，这个也可以说是其中的一个点...一个集群数据丢失可以从多方面去看 发生丢失数据的事件，这个来说，出现这个事件的概率是一致的，同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后，数据丢失波及的范围...，这个就是那个朋友提出的一个观点，对于Vsan来说因为文件的不拆分，也就是在丢了的情况下，只是局部数据的丢失，而ceph的数据因为拆分到整个集群，基本上说就是全军覆没了，这一点没有什么争议 一般来说...，ceph都是配置的分布式文件系统，也就是数据以PG为组合，以对象为最小单元的形式分布到整个集群当中去，通过控制crush能够增加一定的可用概率，但是有没有办法实现真的丢盘的情况下，数据波及没有那么广，...，这个改动应该属于可改的 分析 按上面的进行处理以后，那么再出现同时坏了两个盘的情况下，数据丢失的波及范围跟Vsan已经是一致了，因为数据打散也只是在这个三个里面打散了，真的出现磁盘损坏波及的也是局部的数据了
首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...当然对不同的人来说这个机会不一样： 一、如果你是一般的测试人员，那你能给这个公司带来的影响可能会很小，你的想法愿望可能很难得到实现，如果同时你的技术在这个公司也无法得到提升的话，建议离开。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
iPhone 11,414,896,2,"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_3 like Mac OS X) Appl...
1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击
枚举类型变量的赋值特性： 一个枚举类型如果没有赋初值，则默认值为0。 一个枚举类型如果赋值为nil，同样值为0。...= 1 }; 在调用的时候，代码欲从VC的字典数组 self.resource 中获取某字典 self.resource[indexPath.row] 并取出 type 的键值对，但实际使用时，该字典并不存在键值对...，即 [self.resource[indexPath.row] objectForKey:@"type"] 为空，这时候如果把它传递给枚举类型，所获得到的枚举类型仍为0。...打个断点，可以发现type1和type2的值均为PopupTypeNormal，即第一个枚举类型。...结论 可见，某些博客讲的，上述这些对字典的判空方法，是无效的。
多年之前，我写了一篇通过WCF扩展实现上下文信息从客户端自动传递到服务端的文章，其实现机制很简单：将上下文信息存放到SOAP Header进行传递。...这篇为你消息讲述具体的实现[源代码从这里下载]。...在一些分布式的环境中也可能遇到context信息从client到server的传递。如何实现这种形式的Context信息的传递呢？...在非Web应用中，我们通过CallContext将context信息存储在TLS（Thread Local Storage）中，当前线程下执行的所有代码都可以访问并设置这些context数据。...而上下文的获取和设置实现在BeforeInvoke方法中，确保在服务操作在执行的时候当前上下文信息已经存在。
在智能风控或者其他的数据科学竞赛当中，我们经常可以从用户的基础信息表中发现类似这样的特征： 字段英文名 字段含义 last_3m_avg_aum 近3个月均aum last_6m_avg_aum 近6个月均...就是3个月均aum之间的关系：如果是递增的就将新生成的特征记录为1，反之记录为0 数据准备 在进行实验之前我们进行数据的准备，我们设置的实验数据如下： import pandas as pd data...这是关于列递增的方式，使用Pandas自带的方法就可以完成。 行递增 上述方式判断是列递增，那么怎么实现行数据的递增判断呢？...： is_increasing列存储了我们需要的特征，上述函数还是比较好用的，传入三个参数就可以实现我们的需求。...另外上述方法中有一个小技巧，就是使用了gc.collect()，可以帮助我们在大量数据的情况下节省点内存。 为了解决这个函数跑不动的问题，我就又写了一个方法。这个方法最终是我构建特征的方案。
实验表明，本文提出的方法可以轻松地集成到现有的LIC方法中，在性能和计算复杂性之间实现了更好的平衡，避免了传统自回归模型的一些复杂性问题。...，首先通过将其与相关性图作Hadamard积来实现，然后对单个相关性图计算均值，得到潜在变量 y 的最终相关性图。...测试集：Kodak数据集 基线模型使用公式 (4) 中给出的损失函数进行训练，具有相关性损失的模型使用公式 (5) 中修改后的损失函数进行训练。...对比CH+AR和CH+correlation loss：本文的方法实现的码率增益是自回归模型的一半，但是模型推理时间仅仅是自回归方法的1/55。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。
vue-resource实现数据的绑定、添加、删除 1 19 username: 20 <input type=...73 } 74 }).catch((err) => { 75 alert("获取数据失败...84 } 85 }).catch((err) => { 86 alert("获取数据失败...this.lists = result.body; 92 }).catch((err) => { 93 alert("获取数据失败
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
html 举个例子 重点：display:flex （参考：http://www.360doc.com/content/14/0811/01/2633_400926000.shtml） 效果 结合昨天说的圆形头像
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...SpecAugment部分通过将视觉分析数据增强应用于频谱图，语音的视觉表示来工作。...根据普华永道2018年的一项调查显示，降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低，例如，近年来，使用语音输入比手动输入更快。 ? End
首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...与其他贝叶斯分析实现相比，bnlearn 有哪些优势？...我们需要用所谓的条件概率表(cpt)向DAG中添加知识，我们将依靠专家的知识来填充cpt。 知识可以通过条件概率表(cpt)添加到DAG中。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。
EasyGBS流媒体平台广泛应用于智慧城市、智慧园区、智慧交通等各领域，通过GB/T28181协议接入，接收设备推流并输出RTMP、RTSP、HLS、FLV直播流分发，其统一的视频监控联网标准及架构，对全面构建安防互联网平台和共享平台起到至关重要的作用...在部分大型项目中，会碰到EasyGBS现场接入设备数量过多的问题，在网络上，我们要确保如此多设备的承载能力，在管理上，我们也需要对巨大的设备有更加便捷的管理方式，比如对所有接入的通道信息做汇总记录。...该功能的实现需要提供完整且准确的通道接入信息，因此我们要设计一个批量将接入通道信息导出的功能。 该功能根据用户需求，可以按照条件导出已录入经纬度信息的通道、未录入经纬度的通道，或者所有的接入通道。...Web按钮： 导出通道信息： 功能实现的参考代码如下： func createExportChannelXlsx(demo, option string) (string, error) {
1.2 结构问题 由于单目没有距离信息，所有特征点在第一次出现时都只有一个2d投影，实际的位置可能出现在光心与投影连线的任意一处。只有在相机运动起来以后，才可能通过三角测量，估计特征点的距离。...但在单目情形下，你必须移动相机之后，才可能去估计空间点的3D位置。换句话说，如果相机摆在那儿不动——就没有三角了。这导致单目在机器人避障中应用存在困难，不过既然在谈AR我们就先不说机器人吧。...拿衣服啊，图片来自TUM数据集） ? （全局快门相机在拍摄高速运动的物体仍是清晰的，图片来自网络） 运动过快的另一个结果就是两个图像的重叠区（Overlap）不够，导致没法匹配上特征。...这里最好解决的就是手机参数了，简单粗暴，每个手机都校准一下呗，然后写到数据库中，这里就怀念iphone了，就那么几种型号，怪不的好多做视觉的都使用iphone，唉！！...实现难点前面几位答主都罗列得差不多了，这里分享其中一些难点的解决思路。 计算量大：我们从优化算法（采用FAST+SSD提取特征点），使用simd指令集，通过内存换时间这三方面来提升。
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