1.定义 1.1 单元测试是编写测试代码,用来检测特定的、明确的、细颗粒的功能 1.2 单元测试并不一定保证程序功能正确性,更不保证整体业务正确性 2.编写目的 2.1 为了达到 尽早发现问题 和 尽量小的影响范围 以及 暴露错误 2.2 提升代码质量,督促开发人员写出更加易于测试和维护的代码 2.3 减少维护成本保证功能实现的长期稳定 2.4 降低重构难度 2.5 提升代码信心 2.6 提升bug修复速度 2.7 减少集成测试和回归测试成本 2.8 通过单元测试快速熟悉代码,提升开发团队内部的协作效率
模拟测试(Mock Testing)是软件测试中的一种重要技术,它的主要用途是在软件开发过程中对代码进行测试,特别适合在进行开发自测、单元测试或接口测试阶段。
我们在测试过程中往往使用不同的方式评估产品的质量,这些方法种类繁多,从简单的缺陷计数到严格的统计建模不一而足。当我们的功能涉及到过量或者无法穷尽的数据时,我们需要针对功能策略或者涉及的算法进行评测。近期小编在的项目组有一个常用接口需要进行大量数据的评测,以往的评测方式已经不足以支持这次的评测需求,小编记录了下这次优化的迭代过程,一起来看看吧~
我们已经确定了导致松散性的三个原因。我们可以在此基础上建立我们的反击策略!当然,当你遇到不稳定的测试时,牢记这三个原因,你已经收获颇丰。你已经知道应该寻找什么以及如何改进测试。然而,除此之外,还有一些策略可以帮助我们设计、编写和调试测试,我们将在下面的章节中一起看一下。
我的女朋友是一名测试工程师,但她之前却不知道测试金字塔的概念,为此我曾经在家里的白板上画了一个图一层一层给她讲解过。我和同事在给团队面试测试和开发岗位时,也会必问到这个问题,想到可能有很多开发童鞋都不知道,这里我就用一篇推文给大家科普一下。
服务端开发对于任何互联网公司来讲,都并非易事,它所涉及的技术知识面非常广泛,如果开发人员的经验不足,将直接影响产品用户的体验。作为七牛云存储创始人,许式伟有着超过15年的编程经验,对于服务端开发那些事甚是了解。因此,在本文中,他将对服务端开发所涉及的各方面原理知识进行详细阐述,内容涵盖网络协议、操作系统原理、存储系统原理、模块设计、服务器设计等多方面。
正如大家所知,最初QA都是手动执行测试用例,开发人员每修改一个版本,QA就要手动测试一遍,随着功能的不断增加,手动测试重复的工作量越来越大。为了解脱QA重复性劳动,提高工作效率,重复执行的测试用例被自
单元测试是一件棘手的事情。我很确定测试人员在某个时候会抱怨开发人员没有正确地进行单元测试,导致交付的质量很差。另一方面,开发人员发现很难创建和维护单元测试用例以及维护系统的敏捷性。
大家好,我是洋子。在文章《接口测试(3)- 构造测试数据》我提到了构造测试数据的方法,但这篇文章当中都是构造真实的测试数据。然而在实际测试过程中,我们难免会遇到业务场景非常复杂,上下游调用链路复杂或者是某个依赖模块不稳定等,导致无法构造真实测试数据的情况
使用 Appium 时,会遇到又慢又不稳定的情况。Appium 使用的底层工具可能会限速,在功能测试中,许多环境问题也会导致自动化测试不稳定。其实有一些方法可以避开这些问题。本篇文章是系列中的一篇,后面也会有相应文章讨论稳定性和速度。
本文纯手打,只是本人近期摸索MQTT的总结,不是从其它地方复制的,所以有可能因为认知的偏差或文笔水平导致个别的地方表述不准确,如有问题,欢迎指出。
我们推出了一个新的系列,对PytorchConference2023 的博客进行中文编译,会陆续在公众号发表。也可以访问下面的地址 https://www.aispacewalk.cn/docs/ai/framework/pytorch/PytorchConference2023/torch_infra_new_ci 阅读。
如果你的项目要长期使用并维护的话,那么代码自动测试就非常有必要使用。因为没人能保证在修改代码后,不会引发其他额外 bug(功能失效,渲染失败),而在修改完代码后,跑一遍测试就能很大程度让开发者发现自己所修改的代码是否存在问题,是否会导致原有功能失效。
在使用Python进行网络爬虫或访问外部资源时,经常会遇到代理无法连接或连接不稳定的问题。本文将提供一份详细的故障排除指南,帮助你解决Python代理连接问题,确保顺利进行网络操作。
Charles是一款非常优秀的代理工具,能帮助我们完成抓包、弱网测试等工作。其本身操作并没有很复杂之处,这里对Charles的诸多操作做一下整理和记录,作为操作手册以备忘。整理的内容只是Charles的一部分功能,后续会随时进行补充。
我已经使用Egressbuster有段时间了。从我的使用体验来讲Egressbuster非常的实用,因此我想在这里把它介绍给大家。 Egressbuster - 简介 Egressbuster(Git
作者简介:张渐修,任职于上海同悦信息科技有限公司从事P4可编程交换机市场工作,Wechat: Tooyumzjx。 导语:SONiC如何从云数据中心走向企业数据中心,SONiC特性是否满足企业数据中心的需求,SONiC当前在企业数据中心现状如何,专注于再营销优化的技术提供商RTB House尝试通过自家网络架构的变迁来回答上述问题。 第一代机架-交换机堆叠 在2013/2014年,由外部供应商提供的网络在容量/稳定性等方面不令人满意,我们决定自己部署私有机架。一开始,我们使用博科ICX6610交换机,并将
软件工程与其他职业相比具体它的特殊性,我想你会同意这样的说法。技术的变化剧烈而迅速,仅仅是跟上时代发展的步伐就需要耗费大量的脑力。
故障服务器上一共16块FC硬盘,单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯,存储映射到redhat上的卷挂载不上,服务器业务崩溃。
前两天,一个微信好友,也是我《Rust 第一课》的读者,就我课程中这段话跟我讨论了几句 TDD(Test Driven Development):
作者:cloudyzhao,腾讯 PCG 后台开发工程师 随着 DevOps 研发模式思想的普及,“测试左移”、“开发负责质量”等理念也开始深入各业务团队。本文以一个实际项目( LogReplay )的 DevOps 实践为例,介绍如何通过可测性提升、自动化测试、持续集成和持续部署流程,最终实现后台微服务的高质量、持续、自动化部署。 测试左移是 DevOps 研发模式中开发全面负责质量的核心环节之一,而测试左移的一个重要手段,就是在开发过程中的各环节快速执行大量有效的自动化测试用例,从而尽早地发现得到质量
今天我要和大家分享一些关于Postern的问题分析和解决方案。如果你是一位关注网络和隐私保护的用户,使用Postern在网络世界畅游可能是你的首选。然而,有时候我们可能会遇到一些问题,影响了我们的使用体验。本文将一一分析解决这些问题,让你畅享无限的网络体验!
Mocking在软件测试中是一种模拟系统行为的技术,用来模拟系统的依赖资源,这样开发者就可以在不改变这些资源的情况下测试系统的行为。说得更明白一点,Mocking就是在测试过程中,创建一个假的依赖对象来代替真正的依赖,这样就可以把测试的焦点放在我们需要的部分,而不是那些外部依赖。
进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试,不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时,重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。要首先执行功能测试,我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例,并将实际数据与预期结果进行比较。
原文:http://www.qddn.net/blogs/xumingxsh/archive/2006/01/19/4513.aspx 学习VSTS有一段时间,打算把学到的东西整理出来.看看VSTS是
Hystrix是什么? hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix,并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能,能够在一个、
selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在,一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。
紧急修复分支跟 release 分支类似,都是为发布版本准备的。当线上生成环境有重大的 bug 需要紧急修复,而此时 develop 分支还不稳定,无法发布,我们在 master 分支基础上创建一个 hotfix 分支, 修复 bug 后合并到 master ,再发布到生成环境。
随着人机界面交互的演进,UI 设计工具的时代也在悄然更迭。Photoshop 曾是网页设计师人手必备的像素时代设计工具;后来,Sketch 结合矢量设计,取代 Photoshop 成为专用界面设计工具;而后,Figma 横空出世,将设计工具带入协同时代。而 Motiff 期待成为下一个时代——AI 时代的界面设计引领者。
在本系列中,我们将构建一个基于NodeJS微服务,并使用Docker Swarm集群进行部署。
一个互联网应用(例如网上商城),搜索功能基本上是必备的。搜索的解决方案要快,最好有一个零配置和完全免费的搜索模式,能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据。搜索服务器始终可用,并能够从一台扩展到数百台,搜索的实时性要好......
在计算机网络的应用层你了解多少,是否知道socket套接字有哪些?知道你的网站为什么访问慢吗?知道为什么fidder、Charles能抓到你的包吗?今天我们就来一一揭秘!
施赛花,携程机票BU测试工程师,主要负责携程机票聚合层服务的测试,以及自动化工具的开发。善于研究新技术,并转用于实践,提升测试工作效率。
当我们需要访问被限制或被封锁的网站时,代理http是一个常见的解决方案。它通过将我们的请求经过一个中间服务器来实现访问限制网站的目的。
📷 大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域
DevOps 代表开发和运营。这是一种新的软件开发形式,彻底改变了软件产品的开发和分发方式。DevOps方法论着眼于提供频繁的较小升级,而不是罕见的大型功能集。
近期Google地球、Google Earth、谷歌地球pro版本启动后提示无法连接到登录服务器或者启动后黑屏,可能是DNS污染、IP屏蔽、协议问题或者网络问题,以下介绍三种方法解决。先说结果:第一种修改host文件方法可能行不通,后续也要更新hosts文件,连接可能不稳定;第二种方法是使用免费加速器,可彻底解决此问题;第三种方法就是使用替代的国产软件,如图新地球、奥维地球等。
高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成,只负责一项任务,也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。
工欲善其事,必先利其器;士欲宣其义,必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠,一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发,基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解,讲解全面易懂。
随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群。
唐聪, 腾讯云高级工程师, etcd活跃贡献者, 主要负责腾讯云万级K8s集群和内部业务的公共etcd平台以及Serverless产品研发设计工作。 背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverless knative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的et
| 导语 工欲善其事,必先利其器;士欲宣其义,必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠,一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发,基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解,讲解全面易懂。
1、 安装JDK1.8-181,操作系统添加JDK环境变量。Java -version验证一下。
上线新功能后,要多观察。如果出现不稳定性的情况,需要高优先级查清原因,避免出现更大的问题。
对于测试工作而言,微服务架构对于传统的架构引入了更多的复杂性。一方面,随着微服务数量的增长,测试的用例也会持续增长;另一方面,由于微服务之间存在着一定的依赖性,在测试过程中如何来处理这些依赖,就变得极为重要。
Node.js 10已经进入LTS时代!其应用场景已经从脚手架、辅助前端开发(如SSR、PWA等)扩展到API中间层、代理层及专业的后端开发。Node.js在企业Web开发领域也日渐成熟,无论是在API中间层,还是在微服务中都得到了非常好的落地。本书将通过Web开发框架Koa2,引领你进入Node.js的主战场! 本书系统讲解了在实战项目中使用Koa框架开发Web应用的流程和步骤。第1章介绍Node.js的安装、开发工具及调试。第2章和第3章介绍搭建Koa实战项目的雏形。第4章详细介绍HTTP基础知识及其实战应用。第5章介绍MVC、模板引擎和文件上传等实用功能。第6~8章介绍数据库、单元测试及项目的优化与部署。第9~13章介绍从零开始搭建时下火爆的微信小程序前端及后台管理应用的全部过程,以及最终的服务器部署,包括HTTPS、Nginx。 本书示例丰富、侧重实战,以完整的实战项目贯穿全部章节,并提供书中涉及的所有源码及部分章节的配套视频教程,将是前端开发人员立足新领域和后端开发人员了解Node.js并使用Koa2开发Web应用的得力助手。
没错,单元确实是一个磨炼意志的东西,如果不是在大公司,人力也不够,而由于单元测试往往是没有 KPI 的,所以经常在做完功能测试之后就快速上线不断迭代了。
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