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沙龙
3
回答
在
不
聚合
的
情况下
透视
数据
帧
r
、
tidyr
其目的是将
数据
帧
(表示一对多关系:一台计算机对多个监视器)旋转到更广泛
的
表示。
数据
帧
(缩写)可以是: library(tidyverse) ~CPU_ID, ~ID, ~CONFIGITEM_NUMBER, ~monitor2_NAME <chr>, monitor2_AllocationDate <chr>, monitor2_Model <chr>, monitor2_Vendor <
浏览 34
提问于2021-02-10
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2
回答
Pandas
数据
透视
表排列无
聚合
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
我想在
不
聚合
的
情况下
透视
pandas
数据
帧
,而不是垂直表示pivot索引列,而是水平表示它。我试着使用pd.pivot_table,但是我没有得到我想要
的
。
浏览 17
提问于2016-07-27
得票数 11
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0
回答
如何创建一个只有一段列作为索引
的
数据
透视
表?
python
、
pandas
我有一个python格式
的
数据
帧
,我想在一个
数据
透视
表中
聚合
它。00 50... ...我正在尝试创建一个
数据
透视
表,该表每天
聚合
A列中
的
数据
。所以我
在
pibot表中
的
索引就是我
的
浏览 1
提问于2017-11-29
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1
回答
如何在
透视
表中
聚合
Pandas Dataframe中
的
布尔列作为百分比
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
boolean
我有个熊猫
数据
帧
。当我
聚合
总
的
np.mean(df['id'])时,我得到了.64,这正是我所寻找
的
输出类型,除了更
聚合
而不是粒度。那么,为什么np.sum可以在那里工作,而当我将它用作
透视
表中
的
聚合
函数时却不能呢?我认为我可以将True和False转换为1和0,但我
不
希望这样做,因为我实际上有很多'id‘列,我希望以这种方式
聚合
。编辑:所以这是一个只有我
的</
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 2
1
回答
带有NaN索引
的
Pandas pd.pivot_table
python
、
pandas
使用pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时,生成
的
数据
透视
表将删除df中
的
结果,其中col1为NaN。我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预先填充NaN,但那是
在
修改
数据
,我不想这样做。我也可以像上面那样在对df2进行预填充之前做df2 = df.copy(),但我
的
数据
量很大,因此不想做不必要
的
额外拷贝。有没有一种方
浏览 0
提问于2017-09-20
得票数 3
2
回答
透视
时选择不同
的
聚合
函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'First' : ['Mary', 'John', 'Jane', 'Mary', 'Jane', 'Mary', 'Mary'],我想通过
在
列中传播Group变量来重塑
数据
帧
。我想根据新生成
的
列指定
聚合
函数,这些列来自原始
的
Group变量。<e
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 3
4
回答
Python Pandas:将日期时间列分组为小时和分钟
聚合
python
、
date
、
pandas
我已经用read_csv加载了我
的
数据
帧
,并轻松地将日期和时间列解析、组合和索引到一列中,但现在我希望能够像在excel pivot中所做
的
那样,仅基于小时和分钟分组来重塑和执行计算。我知道如何重采样到小时或分钟,但它保留了与每个小时/分钟相关联
的
日期部分,而我只想将
数据
集
聚合
到小时和分钟,类似于
在
excel
数据
透视
表中分组并选择“小时”和“分钟”,而
不
选择其他任何内容。
浏览 2
提问于2013-04-29
得票数 72
1
回答
将嵌套字典转换为多列索引
数据
框架
python
、
pandas
我有以下
数据
帧
: | Week | info || 1 |{'Info': 'text', 'value': 94615}, {'Info': 'text_2'InfoB': 236}| | 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', &
浏览 14
提问于2021-01-05
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回答
对Pivot vs Case优点
的
质疑
sql
、
case
、
pivot-table
我有一个返回对象属性
的
查询。我想要
的
是将属性旋转到表中。我见过
数据
透视
表用来做这样
的
事情,但只有
在
聚合
函数在
数据
透视
表中
的
cols上执行
的
情况下
。我也看到过case语句用来做同样
的
事情。由于您必须手动写出
透视
中
的
每一列,因此每一列
的
工作量相对相同。其中一种
的
优势和局限性是什么?
浏览 1
提问于2011-03-12
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1
回答
Drupal视图中
聚合
与
数据
透视
表
的
结合
views
我有一些使用枢轴表
的
观点。它们
的
目的是使用名为ID
的
第三个字段显示属性(例如性别)和年份值(例如出生年份)。性别用作枢轴行,出生年份用作枢轴列。ID具有
聚合
类型"Count“。此外,我们有一个用于行
聚合
(
数据
透视
设置中
的
值数)
的
Total列,该列计算有多少人有特定
的
性别。 在这个表中,名单上的人有可能有一个不知名
的
出生年份。因此,我将出生年份
的
“无结果”行为设置为“未知”
浏览 0
提问于2021-12-10
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2
回答
SQL Server PIVOT功能
sql
、
sql-server
、
pivot
、
unpivot
如果我们对任何表执行PIVOT操作,然后对该表执行UNPIVOT操作,我们会得到原始表吗?
浏览 0
提问于2013-03-04
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2
回答
pandas dataframe中
的
值按键排序类似于python
的
sorted()
python
、
pandas
我需要按自定义
聚合
函数对
数据
帧
进行排序,例如,它们
的
值之和,类似于带有key参数
的
sorted函数: sorted([(1, 10), (1, 2), (2, 3)], key=sum) 这就给出了:[(1, 2), (2, 3), (1, 10)] 我知道
在
pandas中我可以创建一个新
的
聚合
列并按列排序: df = pd.DataFrame([(1, 10), (1, 2), (2, 3)])df[2] = df.sum(axis=1) df.so
浏览 46
提问于2019-06-17
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2
回答
pandas: groupby和aggregate,不会丢失已分组
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个熊猫
数据
框架,如下所示。对于每个Id,我可以有多个名称和子Id。NAME SUB_ID276956 B 5934287266 D 1589276956 set(A,B,C) set(5933,5934,5935)我尝试按id分组,然后
聚合
所有其他列df.groupby('Id'
浏览 4
提问于2016-09-12
得票数 24
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1
回答
透视
后Power Query中
的
行重排序
pivot
、
powerquery
Table.TransformColumnTypes(#"Reordered Columns1",{{”开始月份“,类型文本}},”en-US“)#”开始月份“),”开始月份“,”值“,List.Sum)’‘ 这是步骤
的
M代码,其中I
透视
在
“值”列上
的
“开始月份”列。但是,我
的
结果按字母顺序对第三列"Measure“进行了重新排序。我需要"Measure“列中
的
行保持以前
的
顺序。 有没有什么解决方案可以让"Measure
浏览 52
提问于2020-07-16
得票数 0
1
回答
pandas将
数据
聚合
到numpy数组:
数据
结构转换
python
、
pandas
我已经使用pandas
数据
框架
聚合
了
数据
。下面是一些实际显示
的
数据
,以及我是如何
聚合
这些
数据
的
。fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum() 我想要做
的
是创建一个2dnumpy数组(row= row,column= col)。有没有什么灵巧
的
方法呢?我做类似事情
的
另一种方法是创建一个
数据
<e
浏览 3
提问于2012-04-19
得票数 5
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1
回答
DAX最后n个日期过滤器
excel
、
pivot-table
、
dax
、
powerpivot
我希望对日期列(称为“period_control_date”)应用一个筛选器来检索最后6个适用日期(从名为“工资”
的
事实表中)。 下面是一个示例
数据
透视
表,我已经手动筛选到最后6个日期:支付频率可以是每半个月
的
SM或每两周
的
BW。我希望有一些公式,将只适用于其他过滤器应用。我目前在
数据
模型中没有日期表,但是如果需要的话可以添加一个。
浏览 10
提问于2022-03-29
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2
回答
编辑Access 2013中
的
枢轴表内容
ms-access
、
ms-access-2013
我有一个支点表,比如PivotA,还有另一个表与它
的
主键相连,比如TableB。我需要编辑枢轴视图中
的
TableB。 完全可以编辑枢轴表
的
内容吗?当我试图从任何一个源编辑一个单元格时,它会告诉我记录集是不可更新
的
。这是一个非常模糊
的
错误,我没有找到任何与我所做
的
相关
的
原因。即使我
在
没有TableB
的
情况下
重新创建了支点,我也得到了同样
的
东西。
浏览 3
提问于2016-04-14
得票数 0
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1
回答
用0填充python
数据
透视
表
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
我有一个
数据
透视
表,它
的
索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引
的
范围从2013年1月1日到2016年12月31日,但我不知道如何在不修改底层
数据
集
的
情况下
,
在
我
的
pandas
数据
帧
中插入一行,其中包含我要用作
数据
透视
表
的
索引
的
列中
的
日期。有没有一种方法可以
在
不修改底层
浏览 3
提问于2015-10-30
得票数 1
2
回答
如何在excel中查找与一个单词相关联
的
唯一值
的
数量
excel
、
count
、
unique
假设我有一个名为colors
的
列,其中1000个单元格填充了值。有些单元格中有单词blue。
在
另一列中,我有与colors列相对应
的
唯一标识符。例如,Blue可以具有与其关联
的
值01、02、04或05。单词blue
在
“我
的
姓名”列中出现了20次。以下哪种方法可以找到与单词blue关联
的
唯一标识符
的
数量 在上面列出
的
示例中,答案应该返回4。我目前使用
的
方法是使用
数据
透视
表。我过滤掉n
浏览 2
提问于2016-12-21
得票数 0
3
回答
旋转
数据
帧
的
pandas,重复行
python
、
pivot
、
pivot-table
、
pandas
我
在
旋转熊猫时遇到了一点小麻烦。dates A B Cdate2 Y YY不幸
的
是,当我
透视
时,相当于原始dates列
的
索引没有改变date1 X NA etc...date3 Z NAdate2 NA YY 有谁知道我如何解决这个问题,以获得我正在寻找
的
数据
帧
格式我现在这样调用P
浏览 0
提问于2012-07-10
得票数 4
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