然而，编写一些 SQL 语句，总会出现一些奇怪的问题。 问题 最近在项目中遇到一个很神奇的问题，MySQL 使用 order by 进行排序并进行分页的时候，会出现部分数据丢失和重复。...，并按 sort 字段排序， 仔细看我用红色标记出来的，可以发现，分类11 的数据在分页后查询不出来，而分类18 则出现了两次。...从 MySQL 5.6 版本开始，优化器在使用 order by limit 时，做了上面的优化，导致排序字段没有使用索引时，使用堆排序。 问题解决 通过上面的分析，有两种解决方案可以解决此问题。...此方案不推荐，数据库版本一般是指定的，降低数据库版本工作量较大。 方案二：在 order by 排序字段里，添加有索引的字段，比如主键ID。这样在排序时可以保证顺序稳定。...理解此问题出现的原因后，赶紧去看看你的项目中有没有这种情况吧！要不然出问题就不好办了！
，多表关联关系配置简单 需要手动编写 SQL，支持动态 SQL、处理列表、动态生成表名、支持存储过程；开发工作量相对较大，直接使用 SQL 语句操作数据库，不支持数据库无关性，但 SQL 语句优化容易...而 MyBatis 属于半自动 ORM 映射工具，因为在查询关联对象或关联集合对象时，需要自己手动编写 SQL 来完成； 解析和运行原理 MyBatis 核心组件 构造器：SqlSessionFactoryBuilder...SQL 语句，同时负责查询缓存的维护； MappedStatement 对象，在 Executor 接口的执行方法中有一个 MappedStatement 类型的参数，该参数是对映射信息的封装，用于存储要映射的...like '%{question}%' 可能引起 SQL 注入，不推荐使用； "%{question}%"，因为 #{} 在解析时会在最外侧自动加单引号，所以外层需要使用双引号，不能使用单引号，否则将查询不到任何结果...指定一个名字，用于表示在迭代过程中，每次迭代到的位置 collection 必须指定，但在不同情况下的值不一样：1.
那有没有一种更方便的方法来查询数据呢？...又随着技术实践的深入，大家对Hive的查询性能也不满足了，希望它查的更快性能更好，并发能更高。于是Impala就诞生了。...Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）sql查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。...与Apache Hive不同，Impala不基于MapReduce算法。 它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。...Impala正在率先使用Parquet文件格式，这是一种针对数据仓库场景中典型的大规模查询进行优化的柱状存储布局。
通过这样做，您可以利用 HBase 为存储文件的时间范围提供的各种优化以及 Phoenix 内置的各种查询优化功能。...，请参阅Apache Avatica 文档，或参阅查询服务器文档 有没有办法在Phoenix批量加载？...： CREATE TABLE t1 ( pk VARCHAR PRIMARY KEY, val VARCHAR ) 有没有优化Phoenix的技巧？...尽管在大多数情况下加盐会产生更好的性能。...在某些情况下，即当您的前导主键列的基数较低时，它会比 FULL SCAN 更有效。 我应该池化 Phoenix JDBC 连接吗？ 不，没有必要将 Phoenix JDBC 连接池化。
学习PDO中的错误与错误处理模式 在 PDO 的学习过程中，我们经常会在使用事务的时候加上 try...catch 来进行事务的回滚操作，但是大家有没有注意到默认情况下 PDO 是如何处理错误语句导致的数据库操作失败问题呢...如果只是想看看发生了什么问题且不中断应用程序的流程，那么此设置在调试/测试期间非常有用。...原来默认情况下，我们的 PDO 是不会处理错误信息的，这个你知道吗？如果不信的话，我们继续向下看具体的测试情况。...这个就是 PDO 在默认情况下的错误处理机制。其实，这样的处理并不好，因为如果我们忘记设置错误处理机制的话，就会导致一些错误无法呈现，而且并不好调试。...属性添加方式 在上述测试代码中，我们使用的是 setAttribute() 方法来设置 PDO 的错误处理属性，但其实我们可以在实例化 PDO 类时就指定一些需要的属性。
的值应为 8,属重点优化参数 #*** qcache settings 相关选项 ***# query_cache_limit = 2M #不缓存查询大于该值的结果.只有小于此设定值的结果才会被缓冲...默认情况下该参数值是off，我们可以列出具体的error code，也可以选择all，mysql5.6及MySQL Cluster NDB 7.3以及后续版本增加了参数ddl_exist_errors，...此缓冲被使用来优化全联合(full JOINs 不带索引的联合).类似的联合在极大多数情况下有非常糟糕的性能表现, 但是将此值设大能够减轻性能影响.通过 “Select_full_join”状态变量查看全联合的数量...此变量限制每个进程中缓冲树的字节数.设置为 0 会关闭此优化.为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.当突发插入被检测到时此缓冲将被分配MyISAM 用在块插入优化中的树缓冲区的大小...此值在 Unix 下被硬编码为 4,但是在 Windows 磁盘 I/O 可能在一个大数值下表现的更好.
简单来说：通过explain命令我们可以学习到该条SQL是如何执行的，随后解析explain的结果可以帮助我们使用更好的索引，最终来优化它！...explain一下拥有子查询的SQL 1.3.2select_type 表示select查询的类型 select_type属性下有好几种类型： SIMPLLE：简单查询，该查询不包含 UNION 或子查询...PRIMARY：如果查询包含UNION 或子查询，则最外层的查询被标识为PRIMARY UNION：表示此查询是 UNION 中的第二个或者随后的查询 DEPENDENT：UNION 满足 UNION...以下为常见的取值 ALL：全表扫描，这个类型是性能最差的查询之一。通常来说，我们的查询不应该出现 ALL 类型，因为这样的查询，在数据量最大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。...Using temporary：在查询结果排序时会使用一个临时表，一般出现于排序、分组和多表 join 的情况，查询效率不高，建议优化。
由于前面已经加了锁，所以即使这里的并发量很大，也不会导致数据库直接挂掉。 但很显然这些请求的处理性能并不好，有没有更好的解决方案？ 这时可以想到布隆过滤器。...为了解决上面的问题，代码优化如下： boolean exist = redisClient.query(productId,userId); if(exist) { return -1; } if(...但由于这里是预减库存，如果负数值负的太多的话，后面万一要回退库存时，就会导致库存不准。 那么，有没有更好的方案呢？...那么，在15分钟内未完成支付，订单被自动取消的功能，要如何实现呢？ 我们首先想到的可能是job，因为它比较简单。 但job有个问题，需要每隔一段时间处理一次，实时性不太好。 还有更好的方案？...12306刚开始的时候，全国人民都在同一时刻抢火车票，由于并发量太大，系统经常挂。后来，重构优化之后，将购买周期放长了，可以提前20天购买火车票，并且可以在9点、10、11点、12点等整点购买火车票。
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...并发的指南/建议对于不希望用户限制在同一个Tez AM池中的用例或查询，将 hive.server2.tez.initialize.default.sessions 设置为false。...建议将其设置为 hive.tez.container.size 的10%。hive.exec.parallel此属性启用Hive查询阶段的并行执行。默认情况下，此属性设置为false。...使用此属性可能会根据数据大小或要合并的文件数量增加或减少查询的执行时间。在使用此属性之前，请在较低环境中评估查询性能。...默认情况下，此属性设置为16 MB。文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
在大多数情况下，这些默认值可提供最佳性能。但是，在极少数情况下，可能希望向查询优化器提供“提示”，指定查询优化的一个或多个方面。...%ALLINDEX 此可选关键字指定提供任何好处的所有索引都用于查询联接顺序中的第一个表。只有在定义了多个索引时才应使用此关键字。优化器的默认设置是只使用优化器认为最有益的那些索引。...默认情况下，这包括所有有效的相等索引和其他类型的选定索引。%ALLINDEX使用所有类型的所有可能有益的索引。测试所有索引的开销较大，但在某些情况下，它可能会提供比默认优化更好的性能。...%NOMERGE 此可选关键字在子查询的FROM子句中指定。它指定编译器优化器应该禁止子查询到视图的转换。...它指定编译器优化器应禁止集值子查询优化(SVSO)。 在大多数情况下，集值子查询优化可以提高[NOT] EXISTS和[NOT] In子查询的性能，特别是对于只有一个可分离关联条件的子查询。
密码管理MySQL 8增加了密码管理功能，开始允许限制重复使用以前的密码：这里有几个属性，其中：password_history ：此变量定义全局策略，表示在修改密码时，密码可以重复使用之前密码的更改次数...意思就是是否需要校验旧密码（off 不校验、 on校验）(针对非root用户)。password_reuse_interval ：对于以前使用的帐户密码，此变量表示密码可以重复使用之前必须经过的天数。...在MySQL 8中我们可以这么操作，把一个索引变成隐藏索引（索引就不可用了，查询优化器也用不上），最后确定要进行删除这个索引我们才会进行删除索引操作。...再来看一下MySQL优化器怎么处理这两种索引的：可以看到，隐藏索引在查询的时候并不会用到，就跟没有这个索引一样，那么 隐藏索引 的用处到底是个什么玩意呢？...将其打开看看效果：– 在会话级别设置查询优化器可以看到隐藏索引set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";复制代码再来看一下隐藏索引
可以在不读取所有行的情况下对一个巨大的表执行查询; 可以在不比较每个行组合的情况下执行涉及多个表的连接....通过合并半连接 (semijoins) 和反连接 (antijoins), 优化器可以更自由地重新排序执行计划中的表, 在某些情况下会产生更快的计划....反连接返回 table_a 中所有没有在 condition 上匹配 table_b 的所有行.Plan isn't ready yetEXPLAIN FOR CONNECTION 当优化器尚未完成为在命名连接中执行的语句创建执行计划时...如果数字完全不同, 您可能会通过 STRAIGHT_JOIN 在 SELECT 语句中使用并尝试在 FROM 子句中以不同的顺序列出表来获得更好的性能....请参阅第 8.2.2.1 节 使用半连接转换优化 IN 和 EXISTS 子查询谓词.在某些情况下, 当 EXPLAIN SELECT 与子查询一起使用时, 可以执行修改数据的语句; 有关更多信息, 请参阅第
有趣的是，查询可以包含或不包含最新的日志文件数据，为用户在数据延迟和查询效率之间进行选择提供了一个有用的旋钮。 有关 Hudi 提供的可调性能权衡的更多信息，请参阅Hudi 编写的性能延迟。...Delta Engine是 Databricks 的专有版本，支持自动触发此过程的Auto-Compaction，以及其他幕后写入优化。...当多个编写者同时进行相互冲突的更改时会发生什么？ 通常，数据库通过多版本并发控制 ( MVCC ) 解决此问题，这是一种利用逻辑事务日志的方法，所有更改都附加在其中。...在两个进程将提交添加到 Delta 日志文件的情况下，Delta 将“静默无缝地”检查文件更改是否重叠，并在可能的情况下允许两者都成功。...但是，这意味着底层对象存储需要一种方法来提供 CAS 操作或当多个写入者开始覆盖彼此的日志条目时写入失败的方法。 与 Iceberg 类似，此功能可以在 HDFS 上开箱即用，但不受 S3 支持。
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下，添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时，将重新准备查询并创建新的查询计划。...这将使用软件升级提供的SQL优化器优化查询计划。它不会解冻现有的查询计划。 比较性能指标。 如果%NOFPLAN性能更好，则软件升级改进了查询计划。解冻查询计划。删除%NOFPLAN关键字。...维护版本升级(如2018.1.0到2018.1.1)不执行此操作。 在管理门户SQL界面中，SQL语句计划状态列将这些自动冻结的计划指示为冻结/升级，计划版本指示原始计划的系统间软件版本。...冻结计划按钮：单击此按钮将冻结此语句的查询优化计划。冻结计划并编译该SQL语句时，SQL编译将使用冻结的计划信息并跳过查询优化阶段。...相反，系统会创建一个新的查询计划，该计划将在给定当前定义的情况下工作，并执行查询。此查询计划被分配了与前一个查询计划相同的缓存查询类名。
密码管理 「MySQL 8」增加了密码管理功能，开始允许限制重复使用以前的密码： MySQL不同版本密码管理比较 这里有几个属性，其中： 「password_history」 ：此变量定义全局策略，表示在修改密码时...「password_reuse_interval」 ：对于以前使用的账户密码，此变量表示密码可以重复使用之前必须经过的天数。如果值为 0（默认值），则没有基于已用时间的重用限制。...在MySQL 8中我们可以这么操作，把一个索引变成「隐藏索引」（索引就不可用了，查询优化器也用不上），最后确定要进行删除这个索引我们才会进行删除索引操作。...再来看一下MySQL优化器怎么处理这两种索引的： 隐藏索引 可以看到，隐藏索引在查询的时候并不会用到，就跟没有这个索引一样，那么 「隐藏索引」 的用处到底是个什么玩意呢？...版本中，查询时对索引进行函数操作，则该索引不生效，基于此，MySQL 8中引入了 「函数索引」 。
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