二、技术实现对比 https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_WebSocket_implementations
慢慢一点一点看看Boost,这段时间就Asio库吧。 据说这货和libevent的效率差不多,但是Boost的平台兼容性,你懂得。还有它帮忙干掉了很多线程安全和线程分发的事情。
前后端的耦合想了很久,上下课都在思考怎么做,然后终于憋出来了。这是之前搞的一个视觉计算的项目,boss叫对接到前端,于是就产生了这样一个诡异的需求,就是前端打开摄像头,同时需要把摄像头的数据回传到后端进行图像处理(比如美颜啊脑袋上加个装饰品之类),这就需要涉及到前端和服务端的数据编码耦合,想了想既然任何图像在内存里面都是一个uchar矩阵,于是琢磨了这个东西出来。
多线程服务依赖于两个通用函数,首先boost::bind提供了一个高效的、简单的方法来创建函数对象和函数对象适配器,它的主要功能是提供了一种将函数和它的参数绑定到一起的方法,这种方法可以将具有参数的成员函数、普通函数以及函数对象转化为不带参数的函数对象。
C++是一种功能强大的编程语言,提供高性能、高效性和灵活性,适用于各种应用程序。其中,数据分析是C++的一个重要领域,涉及大量数据的收集、处理和解释。C++可以有效处理使用HTTP、FTP、JSON、XML等各种协议和格式的网络通信和数据采集任务。
Boost ASIO库是一个基于C++语言的开源网络编程库,该库提供了成熟、高效、跨平台的网络API接口,并同时支持同步与异步两种模式,ASIO库提供了多重I/O对象、异步定时器、可执行队列、信号操作和协程等支持,使得开发者可以轻松地编写可扩展的高性能网络应用程序,同时保持代码简洁、易于维护。
7.1. 概述 本章介绍了 Boost C++ 库 Asio,它是异步输入输出的核心。 名字本身就说明了一切:Asio 意即异步输入/输出。 该库可以让 C++ 异步地处理数据,且平台独立。 异步数据处理就是指,任务触发后不需要等待它们完成。 相反,Boost.Asio 会在任务完成时触发一个应用。 异步任务的主要优点在于,在等待任务完成时不需要阻塞应用程序,可以去执行其它任务。 异步任务的典型例子是网络应用。 如果数据被发送出去了,比如发送至 Internet,通常需要知道数据是否发送成功。
内核的几个组件被设计成Service,也就是说这几个模块都要实现如下接口: 图1 IService接口 Start方法用来启动服务。 Stop 方法用来关闭服务。
Boost 利用ASIO框架实现一个跨平台的反向远控程序,该远控支持保存套接字,当有套接字连入时,自动存储到map容器,当客户下线时自动从map容器中移除,当我们需要与特定客户端通信时,只需要指定客户端ID号即可。
Boost框架中默认就提供了针对TCP流传输的支持,该功能可以用来进行基于文本协议的通信,也可以用来实现自定义的协议。一般tcp::iostream会阻塞当前线程,直到IO操作完成。
Boost ASIO(Asynchronous I/O)是一个用于异步I/O操作的C++库,该框架提供了一种方便的方式来处理网络通信、多线程编程和异步操作。特别适用于网络应用程序的开发,从基本的网络通信到复杂的异步操作,如远程控制程序、高并发服务器等都可以使用该框架。该框架的优势在于其允许处理多个并发连接,而不必创建一个线程来管理每个连接。最重要的是ASIO是一个跨平台库,可以运行在任何支持C++的平台下。
Boost.Asio 是一个功能强大的 C++ 库,用于异步编程和网络编程,它提供了跨平台的异步 I/O 操作。在这篇文章中,我们将深入分析一个使用 Boost.Asio 实现的简单端口映射服务器,该服务器能够将本地端口的数据包转发到指定的远程服务器上。
即使Boost.Asio可以异步处理任何类型的数据,它也主要用于网络编程。 这是因为Boost.Asio在添加了其他I / O对象之前很早就支持网络功能。 网络功能非常适合异步操作,因为通过网络传输数据可能会花费很长时间,这意味着确认和错误可能无法像发送或接收数据的功能可以执行的速度那样快。
ACE是一个很成熟的中间件产品,为自适应通讯环境,但它过于宏大,一堆的设计模式,架构是一层又一层,对初学者来说,有点困难。
让工作变得有条理,不乱糟糟,即使存在大量的第三方,也有章可循。简而言之,就是要保持目录的干净(如/usr/local目录),保持文件的干净(如profile文件)
端口扫描是一种用于识别目标系统上哪些网络端口处于开放、关闭或监听状态的网络活动。在计算机网络中,端口是一个虚拟的通信端点,用于在计算机之间传输数据。每个端口都关联着特定类型的网络服务或应用程序。端口扫描通常是网络管理员、安全专业人员或黑客用来评估网络安全的一种方法。通过扫描目标系统的端口,可以了解系统上哪些服务在运行、哪些端口是开放的,从而评估系统的安全性。
本文为《MongoDB内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列》模块一:MongoDB网络传输层模块源码 第二篇,您可点击此处查看第一篇:MongoDB网络传输模块源码实现及性能调优实践-体验内核性能极致设计。
nghttp2下载地址:https://github.com/nghttp2/nghttp2
a cross-platform C++ library for network。
Boost库为C++提供了强大的支持,尤其在多线程和网络编程方面。其中,Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库,用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是io_service,它相当于前摄模式下的Proactor角色。所有的IO操作都需要通过io_service来实现。
客户端: class IPCClient { public: IPCClient(); ~IPCClient(); bool run(); private: bool connect(); bool conn_handler(const boost::system::error_code&ec, boost::shared_ptr<boost::asio::ip::tcp::socket> sock); bool read_handler(const boo
Boost.Asio是一个跨平台的、主要用于网络和其他一些底层输入/输出编程的C++库。最近找到一个关于Boost Asio的中文教程,名叫《Boost.Asio C++网络编程》,在线地址为:Boost.Asio C++网络编程,感兴趣的话可以看一下。 如下图所示:
MySQL8.0.30已经正式GA好几天了,为大家翻译一下release note。由于内容比较长,部分内容机器翻译。重点内容有校对。
asio包含errorcode参数的函数,不会抛出异常 可以尝试connect之后,判断错误码, boost::asio::error::already_connected 则表示已经连接 断开连接使用close,is_open不表示通断,close后需要open,connect自动打开
这里所代指的字典是Python中的样子,本节内容我们将通过使用Boost中自带的Tokenizer分词器实现对特定字符串的切割功能,使用Boost Tokenizer,可以通过构建一个分隔符或正则表达式的实例来初始化tokenizer。然后,可以使用该实例对输入字符串进行划分。tokenizer将在输入字符串中寻找匹配输入模式的标记,并将其拆分为单独的字符串。
Boost ASIO proactor 浅析 前情提要: Boost asio 的socket的异步非阻塞模式才有的是proactor模式,当IO操作介绍后回调相应的处理函数。ASIO在Linux平台下的实现基于epoll,但是epoll只支持reactor模式,ASIO通过封装在epoll上实现了proactor。提到ASIO proactor,ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的,io_service是ASIO中的任务队列,并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来,对io
eos代码更新很快,在4月初已经升级到3.0版本,随着版本的更迭,在各个操作系统下的编译、节点的运行都越来越集成化,不需要自己再一步步的下载依赖,如果感兴趣可以直接按照官方wiki进行编译。官方wiki地址:https://github.com/EOSIO/eos/wiki
每一个开发人员都需要一个良好的IDE,EOS开发也是一样,为项目开发过程构建一个良好的IDE环境是第一步。这就是为什么我们要写这个如何使用VS Code或者CLion进行EOS开发的快速教程的原因。
在原生套接字编程中我们介绍了利用文件长度来控制文件传输的方法,本节我们将采用另一种传输方式,我们通过判断字符串是否包含goodbye lyshark关键词来验证文件是否传输结束了,当然了这种传输方式明显没有根据长度传输严谨,但使用这种方式也存在一个有点,那就是无需确定文件长度,因为无需读入文件所以在传输速度上要快一些,尤其是面对大文件时。
命令执行机制的实现与原生套接字通信一致,仅仅只是在调用时采用了Boost通用接口,在服务端中我们通过封装实现一个run_command函数,该函数用于发送一个字符串命令,并循环等待接收客户端返回的字符串,当接收到结束标志goodbye lyshark时则说明数据传输完成则退出,客户端使用exec_command函数,该函数通过_popen函数执行一条命令,并循环fgets读取字符串发送给服务端,最终传输一个结束标志完成通信。
MySQL 8 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!
同步模式下的结构体传输与原生套接字实现方式完全一致,读者需要注意的是在接收参数是应该使用socket.read_some函数读取,发送参数则使用socket.write_some函数实现,对于套接字的解析同样使用强制指针转换的方法。
12.2.3的RGW新特性 数据缓存支持 12.2.3加强了对rgw的cache支持,之前版本cache只是实现了对元数据的缓存,新版的L版本开始实现以对象为单位的数据缓存,同样也是基于LRU算法,相信在一些频繁读取的场景下会有比较好的性能提升。注意在此之前如果想实现对数据的缓存,都是在RGW的前端加一层专门的缓存服务,比如varnish或者traffic server。 一些CDN场景建议可以参考一下traffic server,针对SSD、内存等硬件特性,实现的比较好。 traffic server介绍
centos 7默认安装的工具链和LIB库都比较旧,不能很好的编译C++产品,最近踩了很多坑,下面就列一下出来。
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安装部署前,确保安装了gcc和gcc-c++ 系统信息: [root@zww ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.5 (Final) [root@zww ~]# uname -r 2.6.32-573.22.1.el6.x86_64 1.安装nginx: 安装依赖库:yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel 官网下载源码包 wget http://nginx.org/d
http://blog.csdn.net/zhangbohh8662/article/details/71439765
总结了17个 C/C++业内非常经典的开源项目,能够很好的帮助上手与进阶C/C++项目开发,积累项目经验。
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