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使用JPA原生SQL查询绑定实体情况下检索数据

在这篇博客文章中,我将与大家分享我在学习过程中编写JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。...然而,某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中原生SQL查询来构建和执行查询,从而数据库中检索数据。...然后,将这些值存储querySelectDepotId列表中。总结恭喜你!你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询,以数据库中检索数据。...需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好性能。...这种理解将使你选择适用于Java应用程序中查询数据正确方法时能够做出明智决策。祝你编码愉快!

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我可以source脚本情况下将变量Bash脚本导出到环境中吗

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能解决办法。...调用 shell 上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是脚本中打印设置环境变量命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用和不用export定义变量区别 shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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常见降维技术比较:能否丢失信息情况下降低数据维度

本文将比较各种降维技术机器学习任务中对表格数据有效性。我们将降维方法应用于数据集,并通过回归和分类分析评估其有效性。我们将降维方法应用于与不同领域相关 UCI 中获取各种数据集。...数据集被分成训练集和测试集,然后均值为 0 且标准差为 1 情况下进行标准化。 然后会将降维技术应用于训练数据,并使用相同参数对测试集进行变换以进行降维。...我们通过SVD得到数据上,所有模型性能都下降了。 降维情况下,由于特征变量维数较低,模型所花费时间减少了。...SVD情况下,模型性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择问题,因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA(它在这些情况下也很有效),因为它们一些情况下,如二元分类,可以将数据维度减少到只有一个。 当我们寻找一定性能时,LDA可以是分类问题一个非常好起点。

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前端高频面试题(一)(附答案)

(x); // Uncaught ReferenceError: x is not defined复制代码这段代码关键在于:var x = y = 1; 实际上这里是右往左执行,首先执行y = 1...它是一个由分层 DNS 服务器组成分布式数据库,是定义了主机如何查询这个分布式数据方式应用层协议。能够使人更方便访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取IP数串。...WebSocket 特点的如下:支持双向通信,实时性更强可以发送文本,也可以发送二进制数据‘’建立TCP协议之上,服务端实现比较容易数据格式比较轻量,性能开销小,通信高效没有同源限制,客户端可以与任意服务器通信协议标识符是...Websocket使用方法如下: 客户端中:// index.html中直接写WebSocket,设置服务端端口号为 9999let ws = new WebSocket('ws://localhost...请求和保持条件:当进程因请求资源而阻塞时,对已获得资源保持不放。剥夺条件:进程已获得资源未使用完之前,不能剥夺,只能在使用完时由自己释放。

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Netty入门之WebSocket初体验

它是 JDK 1.4 中引入。NIO 弥补了原来同步阻塞I/O 不足,它在标准 Java 代码中提供了高速、面向块 I/O。...通过定义包含数据类,以及通过以块形式处理这些数据,NIO 不用使用本机代码就可以利用底层优化,这是原来 I/O 包所无法做到。... NIO类库 中加入 Buffer 对象,体现了新库与原 I/O 一个重要区别。面向流 I/O 中,我们将数据直接写入或者将数据直接读到 Stream 对象中。... NIO 库中,所有数据都是用缓冲区进行处理。在读取数据时,它是直接读到缓冲区中;写入数据时,它也是写入到缓冲区中。任何时候访问 NIO 中数据,我们都是通过缓冲区进行读写操作。...NIO之通道Channel: Channel是一个通道,可以通过它读取和写入数据,它就像自来水管一样,网络数据通过Channel读取和写入。通道与流不同之处在于通道是双向

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websocket与tcp区别_websocket对网络要求

如果发送数据目的方套接字是一个非阻塞套接字或者是对写操作非阻塞套接字,那么send返回已发送字节数可能小于buffer中待发送字节数。...而Web socket和TCP socket区别,发送数据来看,不再是一系列字节,而是按照一个完整”消息体”发送出去,这个”消息体”无法进一步再分割,要么全部发送成功,要么压根就不发送,不存在像...同理,TCP套接字场景下,接收方从TCP套接字读取字节数,并不一定等于发送方调用send所发送字节数。而WebSocket呢?...WebSocket接收方从套接字读取数据,根本不是像TCP 套接字那样直接用recv/read来读取, 而是采取事件驱动机制。...即应用程序注册一个事件处理函数,当web socket发送方发送数据接收方应用内核缓冲区拷贝到应用程序层已经处于可用状态时 ,应用程序注册事件处理函数以回调(callback)方式被调用。

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理解Netty

socket时,Write是阻塞,只有客户端把消息收了,Write才能返回,子线程才能继续读取下一个请求 传统BIO模式下,从头到尾所有线程都是阻塞,这些线程就干等着,占用系统资源,什么事也不干...而Netty来说,他api简单、性能高而且社区活跃(dubbo、rocketmq等都使用了它) 什么是TCP 粘包/拆包 现象 先看如下代码,这个代码是使用nettyclient端重复写100次数据给...如何解决 没有 Netty 情况下,用户如果自己需要拆包,基本原理就是不断 TCP 缓冲区中读取数据,每次读取完都需要判断是否是一个完整数据包 如果当前读取数据不足以拼接成一个完整业务数据包...,那就保留该数据,继续 TCP 缓冲区中读取,直到得到一个完整数据包。...: 数据磁盘读取到内核read buffer2.

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同步,异步,阻塞,非阻塞,IO,协程,websocket

默认情况下recv会等到网络数据到达并且复制到用户进程空间或者发生错误时返回,而第4个参数flags可以让它马上返回。...因此这一过程中它是阻塞于select或poll,而没有阻塞于recv,有人将非阻塞IO定义成在读写操作时没有阻塞于系统调用IO操作(不包括数据内核复制到用户空间时阻塞,因为这相对于网络IO来说确实很短暂...协程中尽量不要调用阻塞IO方法,比如打印,读取文件,Socket接口等,除非改为异步调用方式,并且协程只有IO密集型任务中才会发挥作用。 协程只有和异步IO结合起来才能发挥出最大威力。...websocket http是一问一答模式,一个请求对应一个响应;没有请求就没有响应。没有websocket时候,遇到那种需要较长时间处理之后才能得到响应情况,通常采用轮询或者长轮询方式。...有了websocket之后,能够一个TCP连接上进行全双工通信。这时候后端通过websocket可以使用异步IO来通知前端。

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浅学计网:Socket

既然linux操作系统中任何形式I/O都是对一个文件描述符读取或写入,那么网络I/O也例外,通过socket() 函数可以创建网络连接,其返回socket就是文件描述符,通过socket就可以像操作文件那样来操作网络通信...,例如使用read() 函数来读取对端计算机传来数据,使用write() 函数来向对端计算机发送数据。...(buf) //n代码接收数据长度if err !...但有没有发现,这种情况下,服务器从来就不会主动给客户端发一次消息。但如果现在,你刷网页时候右下角突然弹出一个小广告,提示你【一个人在家偷偷才能玩哦】你点开后发现。...// 这将保存诸如 WebSocket 连接读取和写入缓冲区大小之类信息 upGrader := websocket.Upgrader{} ​ // 2.

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为什么要使用Node.js?

非关系型数据数据接口 Node.js不仅在实时应用上做很出色,它和非常适合非关系型数据读取数据。Node.js使用JSON存储数据,可以无阻抗失配,不需要数据转换。...上文提到,Node.js可以轻松地处理高并发连接,但是数据库访问却是阻塞操作,在这种情况下,我们就有麻烦了。解决方案就是,我们先接受客户端请求,并返回结果,然后才真正写到数据库中。...使用这种方法,系统能在高负载情况下保证响应能力,尤其是客户端不需要确认是否存数据存储成功情况下。...代理 Node.js和容易搭建一个服务端代理,它可以以非阻塞方式处理大量并发连接。尤其是用在为不同响应时间服务做代理,或者多个源点收集数据。...如果您使用情况包含CPU密集型操作或访问任何阻塞资源,你可以利用Node.js好处,构建快速和可扩展网络应用。欢迎来到实时Web应用。

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Netty 入门详解

而Netty来说,他api简单、性能高而且社区活跃(dubbo、rocketmq等都使用了它) 四、什么是TCP 粘包/拆包 1、现象 先看如下代码,这个代码是使用nettyclient端重复写...100次数据给server端,ByteBuf是netty一个字节容器,里面存放是的需要发送数据: client端读取数据为: 服务端控制台输出可以看出,存在三种类型输出 一种是正常字符串输出...3、如何解决 没有 Netty 情况下,用户如果自己需要拆包,基本原理就是不断 TCP 缓冲区中读取数据,每次读取完都需要判断是否是一个完整数据包 如果当前读取数据不足以拼接成一个完整业务数据包...,那就保留该数据,继续 TCP 缓冲区中读取,直到得到一个完整数据包。...Socket.send(bytes) 这种方式需要四次数据拷贝和四次上下文切换: 1. 数据磁盘读取到内核read buffer 2. 数据内核缓冲区拷贝到用户缓冲区 3.

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一文带你了解Netty

而Netty来说,他api简单、性能高而且社区活跃(dubbo、rocketmq等都使用了它) 四、什么是TCP 粘包/拆包 1、现象 先看如下代码,这个代码是使用nettyclient端重复写...100次数据给server端,ByteBuf是netty一个字节容器,里面存放是的需要发送数据: client端读取数据为: 服务端控制台输出可以看出,存在三种类型输出 一种是正常字符串输出...3、如何解决 没有 Netty 情况下,用户如果自己需要拆包,基本原理就是不断 TCP 缓冲区中读取数据,每次读取完都需要判断是否是一个完整数据包 如果当前读取数据不足以拼接成一个完整业务数据包...,那就保留该数据,继续 TCP 缓冲区中读取,直到得到一个完整数据包。...Socket.send(bytes) 这种方式需要四次数据拷贝和四次上下文切换: 1. 数据磁盘读取到内核read buffer 2. 数据内核缓冲区拷贝到用户缓冲区 3.

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Netty事件监听和处理(下)

、可写状态,每一个连接请求都会创建一个客户端Socket; 读取和写入数据都会调用Socket提供接口,接口列表在上一篇提到过; 传统模型,每个客户端Socket会创建一个单独线程监听socket..., 执行 taskQueue 中任务, 例如用户调用eventLoop.schedule提交定时任务也是这个线程执行; 第一个任务比较好理解,主要解释下第二个:socket数据数据处理,再到写入响应数据...ChannelHandler 可分为两大类:ChannelInboundHandler 和 ChannelOutboundHandle,这两接口分别对应入站和出站消息处理,对应数据读取数据写入。...需要注意是,建议 ChannelHandler 中直接实现耗时或阻塞操作,因为这可能会阻塞 Netty 工作线程,导致 Netty 无法及时响应 IO 处理。 ?...是不是很方便,经过WebSocketServerProtocolHandler处理后,读取出来就是文本数据了,不用自己处理数据合包、拆包问题。

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网页实时聊天之PHP实现websocket

PHP 手册中看一遍 socket 函数,我想大家也能对 php socket 编程有一定认识。 下面会在代码中对所用函数进行简单注释。...continue; } // 如果可读是其他已连接 socket ,则读取数据,并处理应答逻辑 } else { //...函数 socket_recv() socket 中接受长度为 len 字节数据,并保存在 $buffer 中。...后来忽然想到 js 单线程阻塞机制,才明白使用 sleep 一直阻塞也是没有用,利用好 js 事件机制才是正道:于是服务器端添加逻辑,在握手成功后,向客户端发送握手已成功消息;客户端先将用户名存入一个全局变量...参考: websocket协议翻译 学习WebSocket协议—顶层到底层实现原理(修订版) 嗯,持续更新。喜欢可以点个推荐或关注,有错漏之处,请指正,谢谢。

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H5十大新特性(前端面试新手必背)

写上去会怎么样?很少人去注意到,反正就照写就可以了。 HTML5不是SGML子集,最开始声明方式就不一样了。 但是【SGML】又是啥?...Q3:有什么不好地方吗? A3:1 现在CPU大多数是多核,计算能力牛逼到不行。单线程无法发挥出CPU计算价值。 2 页面上JS执行时候会阻塞浏览器响应,影响用户体验。...worker完成计算任务返回给主线程,UI交互流畅,不会被阻塞。主线程中代码执行会导致浏览器响应阻塞,而子线程代码执行不会。主线程和子线程两者互补干扰,独立执行。...A1:用户在后台和服务器交换数据对象。 Q2:功能是什么? A2:不重新加载页面的情况下更新页面;页面加载后服务器请求数据和接收数据;在后台向服务器发送数据。...WebSocket API中,浏览器和服务器只需要做一个握手动作,然后,浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道。两者之间就直接可以数据互相传送。

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Go实现基于WebSocket弹幕服务

拉模式和推模式 拉模式 1、数据更新频率低,则大多数请求是无效 2、在线用户量多,则服务端查询负载高 3、定时轮询拉取,实时性低 推模式 1、仅在数据更新时才需要推送 2、需要维护大量在线长连接...3、数据更新后可以立即推送 基于webSocket推送 1、浏览器支持socket编程,轻松维持服务端长连接 2、基于TCP可靠传输之上协议,无需开发者关心通讯细节 3、提供了高度抽象编程接口...完成协议握手,得到webSocket长连接 2、操作webSocket api,读取客户端消息,然后原样发送回去 封装webSocket 缺乏工程化设计 1、其他代码模块,无法直接操作webSocket...Send/Read/Close等线程安全接口 api原理(channel是线程安全) 1、SendMessage将消息投递到out channel 2、ReadMessagein channel读取消息...内部原理 1、启动读协程,循环读取webSocket,将消息投递到in channel 2、启动写协程,循环读取out channel,将消息写给webSocket // server.go package

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springboot第46集:Nginx,Sentinel,计算机硬件介绍

由于 WebSocket 连接是通过 JavaScript 代码发起,浏览器会阻止不安全 WebSocket 连接,以确保安全性。...解决方法是确保 WebSocket 连接也使用安全 'wss' 协议,而不是 'ws'。确保你服务器支持安全 WebSocket 连接,同时确保代码中使用 WebSocket 地址是 ''。...PerformanceTiming.responseEnd 是一个无符号long long 型毫秒数,返回浏览器服务器收到(或本地缓存读取,或本地资源读取)最后一个字节时(如果在此之前HTTP连接已经关闭...POI" 也可能指代 Apache POI 频繁输入输出 (I/O) 操作可能导致性能问题原因有几个: 阻塞:I/O 操作通常是阻塞,即程序等待数据读取或写入时会被阻塞。...解决频繁 I/O 操作导致性能问题方法包括: 异步 I/O:使用异步 I/O 操作可以等待数据就绪同时执行其他任务,提高效率。 缓存:对于重复读取数据,可以使用缓存来减少对外部存储依赖。

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前端也需要了解通信协议

对于flow control,如果接收方flow window为零情况下依然更多frame,则会返回block类型frame,这张场景一般表明http2.0部署出了问题。...Last-Modified/Etag,也包含Cache-Control/Expires请求无法被缓存 即时通讯协议 最初没有websocket协议开始: 传统协议无法服务端主动push数据,于是有了这些骚操作...为了解决实时通讯,数据同步问题,出现了webSocket. webSockets目标是一个单独持久连接上提供全双工、双向通信。...Javascript创建了Web Socket之后,会有一个HTTP请求发送到浏览器以发起连接。取得服务器响应后,建立连接会将HTTP升级HTTP协议交换为WebSocket协议。...webSocket原理:TCP连接第一次握手时候,升级为ws协议。后面的数据交互都复用这个TCP通道。

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如何在kubernetes中实现分布式可扩展WebSocket服务架构

均衡约束:系统实例增加或减少情况下必须保证负载均衡。...另外有一种least-connected算法,可以将WebSocket连接请求分配给具有最少active连接实例。这种方式可以保证扩容情况下达到最终均衡。...当signaling I₁从一个发起端接收到WebSocket消息时,会请求中读取接收端clientId,然后本地查找接收端,如果找到,则通过WebSocket将消息转发给对端即可,如果没有找到,...rendezvous哈希一个特点是,当添加或删除后端实例时,会改变函数参数I,函数返回值只会影响一部分数据(如果实例N-1扩展为N,则平均影响1/N数据)。...需要注意是,rendezvous哈希算法扩容场景下不大友好,需要重新计算所有key(文中为clientId)哈希值,因此在数据量大情况下会造成一定性能问题,因此适合数据量减小或缓存场景。

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