我有两个数据文件(f1_df和f2_df):
f1_df看起来像:
ID,Name,Gender
1,Smith,M
2,John,M
f2_df看起来像:
name,gender,city,id
问题:
我希望代码能够将f1_df的头部与f2_df本身进行比较,并使用熊猫复制匹配列的数据。
输出:
输出应该如下:
name,gender,city,id # name,gender,and id are the only matching columns btw f1_df and f2_df
Smith,M, ,1 # the data copied for nam
PowerBI相对较新,所以如果这是一个愚蠢的问题/无法实现,我很抱歉,但我正在绞尽脑汁试图解决这个问题。 我已经连接到两个数据源(‘Current’和‘Previous’),每个数据源都包含从CRM系统中提取的项目,以及项目状态。如下所示: Project ID Status
1. Accepted
2. Closed
3. Closed
4. Accepted 我已经创建了一个表,显示每个源的每个状态的计数,如下所示,通过在Project ID上连接两个源: Status Current
我有两个数据帧,A和B。
首先,我想将B(id和type)的两列匹配到A。
如果它们有相同的元素,那么我想将A中的所有其他信息调用到新的dataframe C。
例如
一个
id type info1 info2 info3 info4
a t1 * ~ ~ ~
b t5 * ~ ~ ~
c t3 * ~ ~ ~
a t2 * ~ ~ ~
b t3
我正在尝试用熊猫合并两个或更多的数据:
DF1:
Name E-mail Phone Number
Trent trent@example.com 12341234
Barry barry@example.com 12345678
Jared jared@example.com 56781234
DF2:
Name E-mail Age
Trent trent@example.com 24
Barry barry@exampl
根据我的juptyer笔记本查询,Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧:
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
我正在处理一个住房数据集,我正在尝试查看在房屋出售时,彼此相邻的两个县重叠的房屋是否记录在彼此的销售中。
以下是我的数据示例:
阿拉米达县
date county city zip price
1 2003-04-27 Alameda County Pleasanton 94588 565000
2 2003-04-27 Alameda County Oakland 94618 387500
3 2003-04-27 Alameda County Dublin 94568 45000