SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作，用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据，通过共享一个或多个共同的列（通常是主键或外键）来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分，它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括：
多表查询和子查询是数据库中强大的工具，用于在复杂数据结构中提取有价值的信息。其目的在于实现数据关联、筛选和汇总，使得用户能够更灵活地从多个表中检索所需的信息。这种查询方式的重要性体现在解决实际业务需求上，通过有效地组合和处理数据，提高了数据库的查询灵活性和性能，为决策提供了有力支持。
导语：Power Query 是可证明的，在这个星球上性价比最高的数据处理工具，如果你的工作中需要处理数据，注意，是处理，不是分析，那么此工具必须掌握。对此，90%的鼠标点击，5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章，非常重要，必须掌握。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE
MySQL是一种强大的关系型数据库管理系统，允许您在多个表之间执行复杂的查询操作。本文将重点介绍MySQL中的多表查询中的一种重要类型：内连接（INNER JOIN）。内连接用于检索满足两个或多个表之间关联条件的行，它能够帮助您从多个表中组合数据，以便更好地理解和分析数据。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
在项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本分为以下三种
一对多，多对多：通常情况下我们都是采用延迟加载 多对一，一对一：通常情况下我们都时采用立即加载
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句，在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
同时，select 指定的列，要么是带有聚合函数的，要么是group by 指定的列，不能是一个非聚合非group by 的列，否则查询结果无意义。
1）内连接：join, inner join 2）外连接：left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接：cross join
上篇说道了数据库读写分离，对于大型网站来说这么说是十分有必要的。数据库在整个互联网架构中担当的角色无法有两个，存储和运算，很多时候这两个是并存的，但是在后期，对于上亿条数据来说，让数据库既要存储，又要运算，那么是这是不可行的，为了保证性能，我们仅仅只需要最大化利用DB的存数就行了，连数据库之间的外键管理都不需要，只要有对应的id即可。那么既然如此，相互关联的表肯定会存在删除业务，而事实上我们如今处理删除操作并不是真正的删除，只不过我们添加了is_delete这个字段来标注逻辑是否删除即可。不然在表关联的时候
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
在数据库查询中，JOIN和IN是两种常见的查询方式，它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而，在实际应用中，开发者经常会面临一个问题：到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢？本文将对这两种方式进行性能对比，并探讨在不同情境下的最佳实践。
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。
现在有一个需求，目前在开发的同学需要做一些查询，但是涉及的两个表在两个不同的数据库里面。就是下面的形式。从他们的反馈来看还需要做表关联，是统计业务相关，对于数据的实时性要求不是很高。 所以这个需求
MYSQL 8.0 已经很多年了，但是，但是，但是，还有很多公司和业务项目在MYSQL5.6 ,5.7上继续奋斗，这还不是一个重要的问题，重要的问题是早期在MYSQL 5.7 上的一些基础，并未进行改变后到了MYSQL 8 上的使用一段时间产生的问题。
作为UML图例中的重要角色，通过许多（静态）说明性的模型元素（例如类、包和它们之间的关系，这些元素和它们的内容互相连接）描述系统静态结构，帮助我们快速了解、理清系统中对象之间的关系。
在进行复杂的分析处理和数据发现时，一个表的数据通常不足以提供重要的见解，因此需要合并多个表。 SQL，作为与关系数据库通信的一种方法，允许您在表之间创建关系.
那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作，需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展，而有一些大表，特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
在数据库设计中，经常会遇到需要在两个表之间建立关联关系的情况。一对一关联查询是其中一种常见的需求，它允许我们在两个表之间建立一对一的关系，以便在查询时将相关数据合并在一起。在本篇博客中，我将介绍如何使用 MyBatis 实现一对一关联查询，并详细讨论多种实现方式。
mysql-2 一.数据库备份与恢复 1. 备份 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。 数据库导出sql脚本的格式： l mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径 例如: mysqldump -uroot -p1234 day0401>d:\day04.sql 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用 2. 恢复 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因
基本结果有 SELECT 子句，FROM 子句，WHERE 子句组成的查询块 SELECT <字段名> /ntl&FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>
首先回顾一下构建倒排索引的几个主要步骤： (1) 收集待建索引的文档； (2) 对这些文档中的文本进行词条化； (3) 对第2步产生的词条进行语言学预处理，得到词项； (4) 根据词项对所有文档建立索引。 可以看到，上诉过程中非常重要的一步就是获得词项，那么词项是什么，又是怎么获得的呢？
这学期在上《数据库原理及其应用》这门课，我觉得非常有趣！感觉才学了几节课就已经对数据库有了更深的理解，包括数据库的关系代数语言、SQL语言、关系数据库的设计等等，这使我马上写了个教务管理系统练练手，并且特意研究设计了多个关系表及其之间的联系，然后建表，创建视图。对于这个项目我之后应该会另发文章介绍，目前写的第一版是用SSM框架+jsp，之后会使用vue框架+springboot改成前后端分离版。
Collation 主要的作用是什么，排序。 数据库中的字符众多，而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作，如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作，而字符和字符之间如何进行比对，这个就全部依靠我们的collation 了，如我们规定了 A = 0 B = 1 则， B > A 是成立的，所有collation是一套字符的编码集合，collation会影响到order by的语句顺序，会影响到where 条件比对后的结果，同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果，不光如此，还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的，基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点：
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。
数据库管理系统（DBMS）最重要的功能就是提供数据查询，即用户根据实际需求对数据进行筛选，并以特定形式进行显示。在Microsoft SQL Serve 2012 中，可以使用通用的SELECT语句进行查询操作，该语句具有非常灵活的使用方式和丰富的功能，即可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示；
在零售业界，凡是在使用Excel的朋友，可能没有不会vlookup函数的。那四个参数基本每天要敲好几遍。时间长了自觉这个函数无比便利，作为数据查询利器，简直无法离开。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系。
例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
选择KH_ID右击，设置为主键。主键：建立一列或多列的组合以唯一标识表中的每一行，主键可以保证实体的完整性，一个表只能有一个主键。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南（第二版）》的学习笔记，有问题可以留言或联系BI佐罗修改，感谢你的支持。
在SQL中，JOIN是一个强大的操作，它允许将两个或多个表中的数据进行关联。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是FULL JOIN。FULL JOIN允许从左表和右表中选择所有记录，并将它们组合在一起。本文将深入探讨SQL FULL JOIN的语法、用法，并通过实例解析来说明其作用。
Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧
【引子】曾经的少年问我SQL是什么，我一时似乎有千言万语，但又不知从哪说起。作为一名码农工匠，基础的东西也可能需要温故知新，系统梳理，常用常新。
子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
BI商业智能这个概念已经提出好几十年了，这个概念本身比较宽泛，不同人也有不同的理解和定义，但落实到技术环节，特别是面向业务用户的环节，所称的BI，基本就是指的多维分析或者自助报表
整理一些MySQL常用SQL语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
授权远程登录并设置密码 grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
大家一定用过 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 这样的操作符，这实际上就是连接，SQL 中的连接是多表操作的基础之一，对连接不了解很难去查询好多表。同时 SQL 有众多版本，每个版本对连接支持和使用会有不一致，常用的有：SQL92、SQL99等。
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