在主节点上运行1个pod，在工作节点上运行剩余的pod

在云计算领域，主节点和工作节点是容器编排平台（如Kubernetes）中的概念。Pod是Kubernetes中最小的部署单元，可以包含一个或多个容器。

主节点（Master Node）是Kubernetes集群中的控制节点，负责管理和调度整个集群的资源。它主要包括以下组件：

• API Server：提供与集群通信的API接口。
• Scheduler：负责根据资源需求和调度策略，将Pod分配到合适的工作节点上。
• Controller Manager：管理集群中的各种控制器，如副本控制器、服务控制器等。
• etcd：分布式键值存储，用于保存集群的配置信息。

工作节点（Worker Node）是Kubernetes集群中的计算节点，用于运行容器实例。它主要包括以下组件：

• Kubelet：与主节点通信，负责管理节点上的容器。
• Container Runtime：负责运行容器的底层引擎，如Docker、containerd等。
• kube-proxy：负责实现Kubernetes服务的网络代理和负载均衡。

在给定的场景中，主节点上运行1个pod，工作节点上运行剩余的pod，可以通过Kubernetes的调度机制实现。首先，管理员可以使用Kubernetes API创建一个包含多个Pod的Deployment对象，并指定所需的副本数。然后，Kubernetes的Scheduler会根据集群中各个节点的资源情况和调度策略，将Pod分配到工作节点上运行。主节点上的Pod通常是控制器组件，如API Server、Scheduler和Controller Manager等。

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请注意，本回答仅涵盖了主节点、工作节点和Pod的基本概念及其在Kubernetes中的应用。云计算领域和IT互联网领域涉及的知识非常广泛，包括了您提到的各种专业知识和技术。如果您有具体的问题或需要更深入的了解，请提供更具体的问答内容，我将尽力提供更详尽的答案。