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Java HashMap 数据结构分析(语言无关)

红黑树:红黑树借鉴了平衡二叉树平衡思想,不妨先来看看平衡二叉树是怎么回事,而平衡二叉树又是二叉搜索树来。 我们先说二叉搜索树,再说平衡二叉树,最后红黑树。...二叉搜索树这种特性,使得我们在此二叉树上查找某个值就很方便了,节点开始,若要寻找值小于节点值,则在左子树上去找,反之则去右子树查找,知道找到与值相同节点。...2.3、红黑树性质 红黑树性质: 红黑树是一棵二叉搜索树,它在每个节点增加了一个存储位记录节点颜色,可以是 RED ,也可以是 BLACK ;通过任意一条到叶子简单路径上颜色约束,红黑树保证最长路径不超过最短路径二倍...Hash(哈希),又称“散列”,通过计算哈希值,打破元素之间原有的关系,使集合元素按照散列函数分类进行排列。...方法根据哈希值进行相关操作,如果当前 哈希表内容为空,新建一个哈希表; 如果要插入没有元素,新建个节点并放进去; 否则从桶第一个元素开始查找哈希值对应位置; 如果桶第一个元素哈希值和要添加一样

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Go 数据结构和算法篇(十八):平衡二叉树

不能大于1,否则就不是平衡二叉树。...注意到我们每次新增节点时候,会调整以每个节点为节点左右子树高度差,然后最小子树开始进行调整,直到以每个节点为节点子树符合平衡二叉树要求,这样整棵树就符合平衡二叉树要求了。...继续增加节点,当插入节点 6 时,发现节点 2 左右子树高度差值为 -2,又不满足平衡二叉树了,这个时候,需要以 2 为中心对树进行左旋,最终调整为右图所示结构满足平衡二叉树要求(右子树旋转到节点节点对应子树需要移到旋转后二叉树左子树...这个时候,情况有点微妙,不像我们之前旋转时候时候处理情况都比较简单,单纯左转满足不了需求,需要先将以 10 作为节点子树做一次右旋,再将以 7 为节点子树做一次左旋,才能让这棵不平衡子树转化为平衡子树...: 结果符合我们预期,构建二叉树和下面这个二叉树一模一样: 说明我们成功构建出了平衡二叉树

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JS算法之二叉树、二叉搜索树

二叉树中所有路径表示数字之和 示例:输入: root = 4,9,0,5,1 输出: 1026 解释: 到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495到叶子节点路径 4->9->1 代表数字...491到叶子节点路径 4->0 代表数字 40因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026 图片 ❞分析顺着指向子节点指针路径向下遍历二叉树,「每到达一个节点,相当于路径表示数字末尾添加一位数字...路径定义为二叉树「顺着指向子节点指针向下移动所经过节点」,但不一定节点开始,也不一定到叶节点结束。...路径上移动时把所有累加节点值之和都保存下来,就容易知道是否存在从「任意节点出发值为给定sum路径」当遍历到一个节点时,先累加节点开始路径节点值之和,再计算到它左右子节点路径节点值之和...,也就是说,函数结束之前需要将当前节点路径删除,节点到当前节点累加节点值之和也要从哈希表sumToCount删除 sumToCount.set(path,sumToCount.get(path

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前端学数据结构与算法(六):二叉树四种遍历方式及其应用

,所以叫它前序遍历;而序遍历fn就是两个递归函数中间;后序遍历fn就是两个递归函数后面,它们叫法由来,也是仅此而已。...以此类推剩下部分节点依然中间位置,从而进行左右分割,直到最后不能进行分割即可。...root // 返回新累加树 }; 前序加后序遍历 - 257-二叉树所有路径 给定一个二叉树,返回所有节点到叶子节点路径。...[d49d2efa1a1d49209617571fe05d1b92~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 题目的要求是节点到叶子节点,所以要记录每一步的当前节点,而前序遍历顺序正好可以记录到叶子节点整条路径...而这道题有意思地方在于前序遍历返回时,需要把最后一步叶子节点路径里移除掉,重新添加另外节点路径值,所以可以在后序遍历顺序里,像贪吃蛇一样一口口去吃掉已经访问过路径

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前端leetcde算法-树

到叶二进制数之和/** * @分析 * 1. 自顶向下求出每一条路当前对应数字,保存在入参 * 2. 叶子节点处将值累加起来即可 * 3....二叉树中所有距离为 K 结点分析简单分解一下,如果题目改成 找到距离节点 K 节点 ,是不是一下就可以找到,节点出发,走 K 步就好了稍微延伸一下,找出距离节点 target K 子节点,...求和路径分析 -- 双 dfs起始点不限制,但是路径必须是向下,也就不能倒转网上走两个 dfs,一个指向起始节点,一个以起始节点为节点往下找注意1:这里值是任意值,所以不能用超出值或者取到路径就接续...,搜索过程,就携带当前路线最大最小值,然后就可以配对出最大差值了需要注意是,差值最低是两个节点,这个题目已经限定好了,所以函数不需要再做判断,但是初始化时候要注意这里直接将节点值作为路径初始...二叉树最大路径和分析求以某个节点最节点最大路径和,和以这个节点为截止点最大路径和,是两个不一样值前者节点是路径一环,如果 l -> root -> r而后者是作为子树最大单边路径和,

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前端leetcde算法面试套路之树

到叶二进制数之和/** * @分析 * 1. 自顶向下求出每一条路当前对应数字,保存在入参 * 2. 叶子节点处将值累加起来即可 * 3....二叉树中所有距离为 K 结点分析简单分解一下,如果题目改成 找到距离节点 K 节点 ,是不是一下就可以找到,节点出发,走 K 步就好了稍微延伸一下,找出距离节点 target K 子节点,...求和路径分析 -- 双 dfs起始点不限制,但是路径必须是向下,也就不能倒转网上走两个 dfs,一个指向起始节点,一个以起始节点为节点往下找注意1:这里值是任意值,所以不能用超出值或者取到路径就接续...,搜索过程,就携带当前路线最大最小值,然后就可以配对出最大差值了需要注意是,差值最低是两个节点,这个题目已经限定好了,所以函数不需要再做判断,但是初始化时候要注意这里直接将节点值作为路径初始...二叉树最大路径和分析求以某个节点最节点最大路径和,和以这个节点为截止点最大路径和,是两个不一样值前者节点是路径一环,如果 l -> root -> r而后者是作为子树最大单边路径和,

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前端leetcde算法面试套路之树_2023-02-28

,所以是后进先出,所以如果是序遍历,左 - - 右 ,那么插入栈时候要反过来 右 - - 左 按照那个男人指示,正常我们就用递归做就好,就好像我们做非排序题排序时候,sort 一下就好了...到叶二进制数之和 /** * @分析 * 1. 自顶向下求出每一条路当前对应数字,保存在入参 * 2. 叶子节点处将值累加起来即可 * 3....二叉树中所有距离为 K 结点 分析 简单分解一下,如果题目改成 找到距离节点 K 节点 ,是不是一下就可以找到,节点出发,走 K 步就好了 稍微延伸一下,找出距离节点 target K 子节点...求和路径 分析 -- 双 dfs 起始点不限制,但是路径必须是向下,也就不能倒转网上走 两个 dfs,一个指向起始节点,一个以起始节点为节点往下找 注意1:这里值是任意值,所以不能用超出值或者取到路径就接续...二叉树最大路径和 分析 求以某个节点最节点最大路径和,和以这个节点为截止点最大路径和,是两个不一样值 前者节点是路径一环,如果 l -> root -> r 而后者是作为子树最大单边路径

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前端leetcde算法之讲解--树

到叶二进制数之和/** * @分析 * 1. 自顶向下求出每一条路当前对应数字,保存在入参 * 2. 叶子节点处将值累加起来即可 * 3....二叉树中所有距离为 K 结点分析简单分解一下,如果题目改成 找到距离节点 K 节点 ,是不是一下就可以找到,节点出发,走 K 步就好了稍微延伸一下,找出距离节点 target K 子节点,...求和路径分析 -- 双 dfs起始点不限制,但是路径必须是向下,也就不能倒转网上走两个 dfs,一个指向起始节点,一个以起始节点为节点往下找注意1:这里值是任意值,所以不能用超出值或者取到路径就接续...,搜索过程,就携带当前路线最大最小值,然后就可以配对出最大差值了需要注意是,差值最低是两个节点,这个题目已经限定好了,所以函数不需要再做判断,但是初始化时候要注意这里直接将节点值作为路径初始...二叉树最大路径和分析求以某个节点最节点最大路径和,和以这个节点为截止点最大路径和,是两个不一样值前者节点是路径一环,如果 l -> root -> r而后者是作为子树最大单边路径和,

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剑指offer | 面试题27:二叉树中和为某一值路径

二叉树中和为某一值路径 题目描述 :给你二叉树节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和路径。...先序遍历: 按照 “、左、右” 顺序,遍历树所有节点。 路径记录: 在先序遍历,记录节点到当前节点路径。...当路径为 ① 节点到叶节点形成路径 且 ② 各节点值和等于目标值 sum 时,将此路径加入结果列表。...递推工作路径更新:将当前节点值root. val加入路径path ; 目标值更新:tar=tar - root.val(即目标值tarsum减至0); 路径记录:当①root为叶节点且②路径和等于目标值...路径恢复:向上回溯前,需要将当前节点路径path删除,即执行path. pop()。 复杂度分析: 时间复杂度 O(N): N 为二叉树节点数,先序遍历需要遍历所有节点。

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路径总和(I、II、III)

题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树是否存在节点到叶子节点路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。...路径总和II 题目描述 给定一个二叉树和一个目标和,找到所有节点到叶子节点路径总和等于给定目标和路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点节点。...DFS 遍历整个二叉树求出每条目标路径 首先创建 一个空数组 result 用来存储满足条件目标路径,然后定义递归方法 getPath 寻找每条路径上满足条件路径 用栈来存储当前遍历节点路径 根结点开始深度优先遍历...(root, sum, stack, curSum, result) { // 设定一个栈stack来存储当前路径节点 // 根结点开始深度优先遍历,每经过一个节点...; } // 以root为树中等于sum路径树 = 左子树路径数 + 右子树路径数 + 以root为起点路径数 return pathSum(root.left,

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十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序

但是很明显说太官方了,我们肯定需要简化一下概念.其实说白了就是二叉树基础上,所有的节点顺序必须要按照下面这样顺序进行排列,否则就不能说是完全二叉树 并且每次必须是已经放满2幂数之后才能放到下一层...,并且必须是每层最左边节点开始添加节点,并且必须是先添加左节点在添加右节点.否则就不能称为是完全二叉树,这里呢,我们举几个反例,大家就知道我说是什么意思了: 上面的这两棵树就是最明显反例,看完这两棵树之后...大堆 大堆其实很容易理解,大完全二叉树基础上就一条判定条件就是:每个节点值必须大于它左孩子节点已经右孩子节点值.满足这样条件二叉树,我们就称这个二叉树是大堆.当然了只要有一个节点不满足这样情况...,那么就不能称这是大堆.....这一次文章不管是在内容质量上或者是文章排版上,都是目前工作量比较大一期.

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剑指offer(61-67)题解

剑指offer(61-67)题解 61题解--序列化二叉树 62题解--二叉搜索树第K个结点 63题解--数据流中位数 64题解--滑动窗口最大值 65题解--矩阵路径 66题解--机器人运动范围...例如,我们可以把一个只有节点为1二叉树序列化为"1,",然后通过自己函数来解析回这个二叉树 思路解析 这里其实方法有很多,你可以选择序,前序,后序,层序遍历来保存当前树结构 这里我选择是通过前序遍历将节点存进来...题目描述 请设计一个函数,用来判断一个矩阵是否存在一条包含某字符串所有字符路径。...路径可以矩阵任意一个格子开始,每一步可以矩阵向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵某一个格子,则该路径不能再进入该格子。 例如 ?...矩阵包含一条字符串"bcced"路径,但是矩阵不包含"abcb"路径,因为字符串第一个字符b占据了矩阵第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。

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☆打卡算法☆LeetCode 129. 求根节点到叶节点数字之和 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个二叉树节点,计算节点到子节点生成所有数字之和。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 129....求根节点到叶节点数字之和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个二叉树节点 root ,树每个节点都存放有一个 0 到 9 之间数字。...每条节点到叶节点路径都代表一个数字: 例如,节点到叶节点路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。 计算节点到叶节点生成 所有数字之和 。 叶节点 是指没有子节点节点。...示例 2: 输入:root = [4,9,0,5,1] 输出:1026 解释: 到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495 到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491 到叶子节点路径...4->0 代表数字 40 因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026 二、解题 1、思路分析 这道题中,二叉树每个节点到子节点路径都代表一个数字,也就是每个节点对应一个数字

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​LeetCode刷题实战437:路径总和 III

给定一个二叉树节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 路径 数目。...路径 不需要从节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下(只能从父节点到子节点)。...如果问题是这样:找出以节点为开始,任意节点可作为结束,且路径节点和为 sum 路径个数; 是不是前序遍历一遍二叉树就可以得到所有这样路径?...是的; 如果这个问题解决了,那么原问题可以分解成多个这个问题; 是不是和数线段是同一个问题,只不过线段变成了二叉树解决了以节点开始所有路径后,就要找以节点左孩子和右孩子开始所有路径,三个节点构成了一个递归结构...LeetCode刷题实战421:数组两个数最大异或值 LeetCode刷题实战422:有效单词方块 LeetCode刷题实战423:英文中重建数字 LeetCode刷题实战424:替换后最长重复字符

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Leetcode No.129 求根节点到叶节点数字之和

一、题目描述 给你一个二叉树节点 root ,树每个节点都存放有一个 0 到 9 之间数字。...每条节点到叶节点路径都代表一个数字: 例如,节点到叶节点路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。 计算节点到叶节点生成 所有数字之和 。 叶节点 是指没有子节点节点。...示例 1: 输入:root = [1,2,3] 输出:25 解释: 到叶子节点路径 1->2 代表数字 12 到叶子节点路径 1->3 代表数字 13 因此,数字总和 = 12 +...491 到叶子节点路径 4->0 代表数字 40 因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026 提示: 树节点数目范围 [1, 1000] 内 0 <= Node.val...<= 9 树深度不超过 10 二、解题思路 这道题中,二叉树每条节点到叶子节点路径都代表一个数字。

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MYSQL索引一些原理总结

image.png 结论:当二叉树像上图一样退化成链表后,我们去查col1=6记录是不是二叉树节点依次遍历,遍历6次才能查到,和不加索引表里一行行遍历没太大差别。...假如说我查找数据底层叶子节点上,一般来说都是节点开始查找,假如树高度是50,那我要进行50次查找,50次磁盘IO那得多慢啊这开销已经很大了。...image.png 如果我们要查找7这个元素,实际上是节点开始查找,它一次性将节点这个大节点一次性load到内存里,然后用要查找元素在这里去比对,7大于3 大于5 ,然后继续加载内存,查找数据...你想想,假如我们有几千万数据,磁盘上面全部放到一个节点上去是不可能,你数据表是一行行插入,存在磁盘上面几百兆甚至几个G,一次性load到内存合适吗?...image.png image.png 还有一个特点,某一个节点元素处于一个递增顺序,会提取叶子节点一些处于中间位置数据作为冗余索引,查找时候节点开始查找,先把节点加载到内存里去,

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利用递归函数返回值

如何使用递归函数返回值 257. Binary Tree Paths、二叉树所有路径 给定一个二叉树,返回所有节点到叶子节点路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点节点。...示例: 输入: 1 / \ 2 3 \ 5 输出: ["1->2->5", "1->3"] 解释: 所有节点到叶子节点路径为: 1->2->5, 1->3 class...Path Sum II 129. Sum Root to Leaf Numbers 437. 路径总和 III 给定一个二叉树,它每个结点都存放着一个整数值。 找出路径和等于给定数值路径总数。...路径不需要从节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下(只能从父节点到子节点)。 二叉树不超过1000个节点,且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 整数。...res; } private: // 以node为节点二叉树,寻找包含node路径,和为sum // 返回这样路径个数 int findPath( TreeNode

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二叉树构建与遍历-LeetCode 889、1008、129、113

我们知道pre第一个值为节点值,而post最后一个是节点值!...示例: 输入:[8,5,1,7,10,12] 输出:[8,5,10,1,7,null,12] 解题思路: 与使用前序,后序构建二叉树类似,这里要构建是二叉搜索树,其有一个特点就是,节点值大于左子节点值...,它每个结点都存放一个 0-9 数字,每条到叶子节点路径都代表一个数字。...例如,到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123。 计算到叶子节点生成所有数字之和。 说明: 叶子节点是指没有子节点节点。...示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 25 解释: 到叶子节点路径 1->2 代表数字 12. 到叶子节点路径 1->3 代表数字 13.

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golang刷leetcode 二叉树(3)二叉树路径

给定一个二叉树和一个目标和,判断该树是否存在节点到叶子节点路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。 说明: 叶子节点是指没有子节点节点。...11 13 4 / \ \ 7 2 1 返回 true, 因为存在目标和为 22 节点到叶子节点路径 5->4->11->2。...解题思路: 1,对于二叉树类型题目一般都是递归解 2,递归有两种:自向下和自叶子向上 3,对于相等类型题目和最大值题目解题思路相反,本题采用自向下 /** * Definition for a binary...} return hasPathSum(root.Left,sum-root.Val)||hasPathSum(root.Right,sum-root.Val) } 给定一个二叉树和一个目标和...,找到所有节点到叶子节点路径总和等于给定目标和路径

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十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序

但是很明显说太官方了,我们肯定需要简化一下概念.其实说白了就是二叉树基础上,所有的节点顺序必须要按照下面这样顺序进行排列,否则就不能说是完全二叉树 并且每次必须是已经放满2幂数之后才能放到下一层...,并且必须是每层最左边节点开始添加节点,并且必须是先添加左节点在添加右节点.否则就不能称为是完全二叉树,这里呢,我们举几个反例,大家就知道我说是什么意思了: 上面的这两棵树就是最明显反例,看完这两棵树之后...大堆 大堆其实很容易理解,大完全二叉树基础上就一条判定条件就是:每个节点值必须大于它左孩子节点已经右孩子节点值.满足这样条件二叉树,我们就称这个二叉树是大堆.当然了只要有一个节点不满足这样情况...,那么就不能称这是大堆....首先我们需要明白一点就是我们一开始构建二叉树时候遵循是这样原则: 从上往下,从左往右 .但是到了将二叉树重构成大时候我们原则就必须要反过来了:从下往上,右往左.这个大家动动小脑瓜应该就能理解了

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