在二维数组的numpy中找到两个掩码之间的余数掩码

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入numpy库并创建一个二维数组。例如，我们可以使用以下代码创建一个3x3的二维数组：

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 接下来，我们需要创建两个掩码。掩码是一个布尔数组，用于选择数组中的特定元素。我们可以使用以下代码创建两个掩码：

mask1 = array % 2 == 0
mask2 = array % 3 == 0

上述代码中，mask1选择数组中能被2整除的元素，mask2选择数组中能被3整除的元素。

1. 然后，我们可以使用numpy的逻辑运算符来找到两个掩码之间的余数掩码。例如，我们可以使用以下代码找到两个掩码之间的余数掩码：

remainder_mask = np.logical_and(mask1, mask2)

上述代码中，np.logical_and()函数将两个掩码进行逻辑与运算，得到的结果即为两个掩码之间的余数掩码。

1. 最后，我们可以打印出余数掩码对应的元素。例如，我们可以使用以下代码打印出余数掩码对应的元素：

remainder_elements = array[remainder_mask]
print(remainder_elements)

上述代码中，array[remainder_mask]选择数组中对应余数掩码为True的元素，并将其打印出来。

综上所述，以上步骤可以在二维数组的numpy中找到两个掩码之间的余数掩码。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的修改和扩展。

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