在二进制分类的情况下，最后一个密集层中的单元数

取决于分类问题的复杂度和所需的精度。通常情况下，最后一个密集层的单元数应该等于分类问题的类别数。

对于一个二分类问题，最后一个密集层通常只有一个单元，用于输出两个类别之一的概率。该单元使用激活函数（例如sigmoid函数）将输出值映射到0到1之间的概率。

如果是多分类问题，最后一个密集层的单元数应该等于类别的数量。可以使用softmax激活函数将输出值映射到0到1之间的概率，并保证所有类别的概率之和为1。

例如，如果有一个二分类问题，需要预测图片中是猫还是狗，最后一个密集层应该有一个单元。

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