在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么,如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢?
自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源,从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。 可扩展性是公共云的基石。但是,正如在有需要时扩展资源一样,在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源,这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级,以及提高安全性。 但是,在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反,IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。 识别不需要的工作负载与资源 在一个生产环境中,将很可能需要确保云工作负载或应用程
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源,并降低公共云成本,以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是,由于在需要时扩展资源很重要,因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本,加快了系统完美补丁和更新升级,并提高了安全性。 然而,手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反,IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中,云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
如今,云计算已经使DevOps的成长和扩展远远超出了由内部部署生产环境规定的传统界限。借助亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务提供商,DevOps设备旨在通过授权工程师在计算机化设计中更改、测试和推送代码来加快技术进步。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
由于需要使用越来越复杂的神经网络,我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络,不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机,比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性,所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上(但是Theano也可以使用)—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序,允许共享
在本文中,我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程,以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。
当连续创业者Avigdor Willenz向他前同事Bilik (Billy) Hrvoye和Nafea Bshara的初创公司投资2000万美元时,他不会想到,这家公司后来会以3.5亿美元的高价出售给了亚马逊。再之后,又仅仅过了几年,这次收购就使亚马逊网络服务(AWS)成为了硬件和芯片市场上一个强大的竞争者,并对芯片两强英特尔和AMD构成了威胁。
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
在如今,在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士,一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及,越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了,但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展,更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处,但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外,随着云计
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法,同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢?
随着时间的高速发展,社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台,有越来越多公司或是大佬们的首选,为了能够跟得上大佬们的步伐,斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事,必先利其器,因此,斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu(一款基于AWS渗透测试的框架)。
·全球所有玩家的持久化信息(包括用户基本信息、等级、装备、进度等状态信息)都保存在中心站点。玩家统一通过HTTP(S)登录中心站点并获取状态信息。
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
如今如果没有提及容器,就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家,都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及,更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间,但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展,越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处,但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且,随着云计算中容器的日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS)
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求,就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
在席卷全行业的云原生趋势中,企业虽然通过云原生转型收获了很多成果和价值,但也遇到了不少障碍和挑战。其中,由于云原生项目工具数量庞大且缺乏整体规划和标准,企业在 DevOps 场景中就因此遇到了种种效率难题。 为了帮助企业基于容器化核心平台——Kubernetes 来更好地应对云原生 DevOps 场景,亚马逊云科技特别举行了主题为《云原生 DevOps 的 Kubernetes 技巧》的 Tech Talk。本场 Tech Talk 特别邀请汇量科技 Mobvista 技术副总裁 & 首席架构师蔡超,以 D
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的,因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
当前大多数公司在运营应用产品时,无论是选择公有云还是自建的数据中心,都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件,以运行应用程序。当前是否存在一种简单的架构模型能够满足我们这种应用场景?当然,这个架构已经存在许久,它就是今天软件架构世界中很热门的一个话题——Serverless。
在席卷全行业的云原生趋势中,企业虽然通过云原生转型收获了很多成果和价值,但也遇到了不少障碍和挑战。其中,由于云原生项目工具数量庞大且缺乏整体规划和标准,企业在 DevOps 场景中就因此遇到了种种效率难题。
Grab 更新了其 Kubernetes 上的 Kafka 设置以提高容错性,并完全避免在 Kafka Broker 意外终止时需要进行人工干预。为解决最初设计的不足,Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序(Node Termination Handler,NTH),使用负载均衡器控制器进行目标组映射,并切换到 ELB 卷进行存储。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
当谈及使用OpenStack和公共云供应商(如AWS)开发混合云时,很多IT专业人士都有着一个长长的愿望清单。 混合云是2016年最热门的IT流行语之一。一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ,其中内部或私有云运行使用的是开源云平台,而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。 但是,由于OpenStack仍然处于开发阶段,OpenStack混合云计算开发相关的可用接口和工具并没有像众多IT专业人士所希望的那样完整或高效。 OpenStack与其他云平台之间还存在着一些脱
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
随着数字化时代的到来,云计算已经成为了信息技术领域的重要驱动力,为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。本文将探讨云计算的发展历程、核心概念,以及在IT领域的广泛应用。
本文介绍了Docker带来的五大益处,包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker,开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中,并确保部署的一致性和安全性。
在我们看来,目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的,但选择权在他们。如果你读到了这篇文章,而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes,那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
公有 PaaS 平台并没有达成共识,没有统一应用的 PaaS 服务 API,因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立,在强大的技术实力与基础资源的支撑下,构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头,于2007 年起家的 Heroku,正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”,以及对开发人员的“绑架”,因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
不知人们是否了解AWS云服务,但很确定到目前为止,每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品,如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是,亚马逊公司还提供100多种可用的云服务,可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示,2017年第四季度,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%,亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出,“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位,其收入超过四个
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情,比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效,比如以下几种场景:
在《Java微服务》一书中,我们使用 Spring Cloud,它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件( OSS)。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂,我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络,但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑,并按小时支付租金。 我用的是Keras,一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单,它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow,一个数值计算的开源库,但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析;
提供灵活性和最小的锁定风险,开源云工具正在企业市场中逐步取得进展。下面就来看看云部署和管理的五大开源产品。 开源技术对云计算世界产生了重大影响,其中有两个主要的原因:开源软件基本上是免费的和开源工具的用户不会受到专有软件那种通常很严格的许可模式的限制。许多专有软件厂商,如微软和甲骨文,试图保持这些许可模式,尽管它们会阻碍虚拟化和云计算的灵活性。 许多开源工具,如Linux和Xen,已经开源了云工具来使云用户受益。这些工具包括KVM、Eucalyptus、CloudStack、OpenNebula和OpenS
为了避免每月云计算支出超出组织的预期,组织可以使用容器,容量预购和更多的云成本管理策略来控制失控的云支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。当运营不同时,其成本的策略也不同。 从财务角度来说,数据中心需要大量的建筑资本支出,服务器和软件许可证的额外资本支出,以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理的虽然较小但重要的运营支出。 在云计算中没有资本支出。相反,却有显著的运营支出,用于服务器虚拟机实例,存储,网络流量,软件许可证和其他细节。 从成本管理的角度来看,将计算负载转移到云
云计算的出现改变了传统的业务模式。但最近频频出再安全漏洞事件,却也使企业在使用云计算技术上生了胆怯,尤其是这些安全事件还有上升的趋势,据美国电信运营商Verizon安全部门公布的2013年度《数据泄密
在大多数情况下,在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的,这种情况下,您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序,现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信,并对不同的通信机制作出对比。在本章中,我们将探讨服务发现(service discovery)相关的内容。
在最近发生的主要云安全事件中,Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击,黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。
为什么使用服务发现? 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。在运行在物理硬件上的传统应
AWS Spot实例,即竞价实例,是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户,以期带来收益。通常,AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%,对于AWS使用者来说,如果合理使用,可以大大节省云上费用的支出,是节省成本的一大利器。
数年来,Netflix 一直是全球体验最好的在线订阅制视频流媒体服务,其流量占全球互联网带宽容量的 15%以上。 在过去的2019 年,Netflix 已经有 1.67 亿名订阅用户,平均每个季度新增 500 万订户,服务覆盖全球 200 多个国家 / 地区。
“天下武功,无坚不摧,唯快不破”,相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上,“天下武功,唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》:“小李飞刀,例无虚发,只出一刀,无人能挡,只因天下武功无坚不摧,唯快不破。”
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