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沙龙
1
回答
在
亚马逊
SageMaker
中
对时间
序列
数据
使用
逻辑
回归
amazon-web-services
、
machine-learning
、
logistic-regression
、
recurrent-neural-network
、
amazon-sagemaker
对于我正在做的一个项目,它
使用
了来自成功或破产/破产/清算公司的年度财务报告
数据
(多个类别),我之前
在
AWS
Sagemaker
上
使用
多元线性
回归
算法(具体地说,用于
逻辑
回归
/分类问题的AWS股票算法然而,我不确定以下几点: 这是对
逻辑
回归
机器学习的不恰当
使用
吗?也就是说,有没有我应该考虑的更合适的算法?尝试和以前一样
使用
相同的技术,但将两年的
浏览 61
提问于2021-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
AWS
Sagemaker
自定义用户算法:如何利用额外的实例
amazon-sagemaker
这是一个基本的AWS
Sagemaker
问题。当我
使用
Sagemaker
的内置算法之一进行训练时,我可以通过增加训练算法的instance_count参数来利用将作业分配给许多实例所带来的巨大加速。然而,当我打包自己的自定义算法,然后增加实例计数时,似乎只是
在
每个实例上重复训练,导致没有加速。具体的例子:
sagemaker
它在标准算法
中
工作得很好:我
在
第一个文档记录的=>示例
中
验证了增加train_instance_count的速度在这里: =
浏览 10
提问于2018-01-30
得票数 2
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1
回答
在
AWS CloudFormation上创建dask堆栈后的ROLLBACK_IN_PROGRESS状态
dask
、
distributed-computing
、
amazon-sagemaker
、
dask-distributed
、
distributed-training
我跟随
使用
分布
在
我的
sagemaker
实例上的dask,这样我就可以训练我的大
数据
回归
模型,但是当我创建堆栈时,我得到了ROLLBACK_IN_PROGRESS的状态。我似乎找不到这些步骤,我猜
亚马逊
的dask模板不起作用,或者可能是别的什么东西。我试着
使用
Sagemaker
上分发的coiled,但是当线圈要求我提供我的令牌时,我会粘贴这个令牌,然后我会得到一个错误。
浏览 13
提问于2022-06-13
得票数 1
3
回答
无法理解
逻辑
回归
模型
中
的
Sagemaker
代码
python
、
jupyter-notebook
、
amazon-sagemaker
我最近开始从事
sagemaker
的工作,我试图理解每一行代码
在
sagemaker
示例
中
的作用。我被以下代码卡住了。我正在研究银行
数据
的
逻辑
回归
。from
sagemaker
.amazon.amazon_estimator import get_image_uri 有人能解释一下get_image_uri是做什么的吗?任何人也可以分享一个链接或一些东西,其中每一行代码都与
sagemaker
相关。
浏览 0
提问于2019-09-19
得票数 1
2
回答
R
中
时间
序列
模型的分位数
回归
(ARIMA-ARCH)
r
、
time-series
、
quantreg
、
quantile-regression
我正在用时间
序列
数据
进行分位数预测。我
使用
的模型是ARIMA(1,1,2)-ARCH(2),我试图得到我的
数据
的分位数
回归
估计。到目前为止,我已经找到了"quantreg“软件包来进行分位数
回归
,但我不知道如何将ARIMA-ARCH模型作为rq函数
中
的模型公式。rq函数似乎适用于因变量和自变量的
回归
,但
对时间
序列
则不起作用。还有其他的包,我可以把时间
序列
模型,并进行分位数
回归</e
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
亚马逊
DeepAR超参数调整错误
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
lstm
这是我在运行代码后得到的结果:AttributeError:“DeepAREstimator”对象没有特性“”_prepare_for_training“” 似乎
在
互联网上很少
浏览 0
提问于2021-05-26
得票数 0
1
回答
基于
回归
分析的R时间
序列
预测
r
、
regression
、
forecasting
作为我工作的一部分,我需要用R来评估时间
序列
数据
的不同预测模型,并选择误差最小的预测模型。为此,我想知道如何
使用
线性
回归
(LR)方法
对时间
序列
进行预测。
在
时间
序列
中
,我们通常只有一列连续的
数据
,但是要
使用
LR,我们至少需要两个变量,比如y=Beta0+Beta1*x,我有每月的销售
数据
(X),但是如何让y变量
使用
LR。
浏览 5
提问于2017-10-25
得票数 1
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2
回答
如何用手电筒
在
起泡器
中
建立管道
python
、
scikit-learn
、
pytorch
、
amazon-sagemaker
我正在处理一个
在
sagemaker
中
使用
文本
数据
进行分类的问题。在这里,我首先将其拟合并转换为结构化格式(例如,通过
在
sklearn中
使用
TFIDF ),然后我将结果保存在S3桶
中
,并将其用于训练我的pytorch模型,并在我的入口点为其编写了代码。滑雪板TFIDF模型 因此,每当我需要预测一个新的文本
数据
时,我需要
使用
我
在
培训期间创建的TFIDF模型分别处理(转换)文本
数
浏览 0
提问于2019-09-03
得票数 0
2
回答
使用
cdo的气候
数据
趋势的重要价值
r
、
netcdf
、
trend
、
nco
、
cdo-climate
我
使用
CDO-趋势运算符进行同样的分析。但是CDO并没有给出重要的价值。
在
CDO中有没有其他的运算符或方法来获得任何变量的趋势以及重要性值?
浏览 3
提问于2018-05-08
得票数 1
1
回答
对大型
数据
集(2亿×2个变量)运行
逻辑
回归
的有效方法是什么?
python
、
r
、
matlab
、
hadoop
、
stata
我目前正在尝试运行一个
逻辑
回归
模型。我的
数据
有两个变量,一个响应变量和一个预测变量。问题是我有两亿的观测结果。我试图运行一个
逻辑
回归
模型,但在R/Stata/MATLAB
中
,即使
在
亚马逊
上的EC2实例的帮助下,也很难这样做。我认为问题在于
逻辑
回归
函数是如何在语言本身
中
定义的。还有其他方法可以快速运行
逻辑
回归
吗?目前,我遇到的问题是,我的
浏览 8
提问于2014-07-30
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何
使用
预先训练的模型定义
SageMaker
估计器对象,然后部署它?
amazon-sagemaker
我有一个预先训练好的模型,它的工件保存在S3存储桶
中
。我试图找出如何定义一个估计器,查看文档:my_model_uri = Path_to_model_artifacts # 's3://..../model.tar.gz' my_estimator =
sagemaker
.estimator.Est
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 4
1
回答
时间
序列
输入
在
多元多项式
回归
模型
中
起作用吗?
model-selection
在
完成我的在线课程后,我试图做一个附带的项目,以便更好地理解整个
数据
科学。我现在正处于项目总体布局的早期阶段,我想知道你是否可以把时间
序列
数据
和变量(必要时进行归一化)放在多元多项式
回归
模型
中
?
浏览 0
提问于2023-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用多元线性
回归
解释预测因子的影响
machine-learning
、
time-series
、
linear-regression
我试图建立一个多元线性
回归
,主要目的是通过了解系数及其置信区间来了解各种特征对响应的影响。 为此,我选择多元线性
回归
,因为系数是直观的解释,从标准误差和自由度,我可以得到95%的置信区间的系数。我可以
使用
更复杂的模型,例如基于树的模型,但是,即使我能够得到变量的重要性,量化每个变量的系数也不容易。但我的问题是,
数据
是时间
序列
数据
,因此它显示了自相关性.我知道用带有ARIMA误差的
回归
可以处理自相关问题,但我发现在ARIMA(p,d,q)
中
,当d是非零时
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
2
回答
如何替换包randomForest r
中
的引导步骤?
r
、
function
、
edit
、
random-forest
、
statistics-bootstrap
首先是一些背景信息,这在stats.stackexchange上可能更有趣:由于某种原因,随机森林的表现严重不足。我能想到的问题之一是,随机森林对每棵树的训练
数据
执行一个抽样步骤。如果
对时间
序列
<e
浏览 6
提问于2015-08-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Scikit学习线性
回归
预测标签
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
我试图
使用
SK学习
对时间
序列
标记的
数据
进行线性
回归
。我的
数据
格式是data=(timestamp,value,label)1-示例
中
培训
数据
的标签在哪里?他们
在
diabetes_y_train吗? 方法的返回值是多少?
在
我的代码
中
,它返回一个n_samples数组作为0,1范围内的预测值。
浏览 7
提问于2016-06-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NARX PyNeurgen文库
python
、
neural-network
、
time-series
我试图
在
Python
中
创建自
回归
神经网络(NARX)。我只能找到一个图书馆的PyNeurgen。但我无法找到任何示例程序来
使用
它。利用网络
对时间
序列
进行训练和预测。如果有人可以分享如何
使用
网络训练和预测时间
序列
。或者是否还有任何其他好的NARX库。
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
按时间戳升序排序的应用同步解析器
aws-appsync
散列键是GUID,排序键是
在
创建实体时由我的映射模板分配的ISO时间戳。还有分页响应的复杂性。
浏览 0
提问于2018-10-30
得票数 1
1
回答
sagemaker
中
的Logistic
回归
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
我正在
使用
aws
sagemaker
进行
逻辑
回归
。为了验证测试
数据
上的模型,
使用
了以下代码response =例如:我
在
模型中有30个特征,并且已经
使用
这些特征训练了模型。现在,对于我的预测,我想知道当feature2 1=‘x’和feature2 2=‘y’时的结果。但是,当
浏览 9
提问于2018-08-11
得票数 3
1
回答
SageMaker
线性学习器结果不准确?
python
、
amazon-web-services
、
machine-learning
、
linear-regression
、
amazon-sagemaker
我对我从
亚马逊
网络服务(
SageMaker
)线性学习器得到的结果有疑问。也就是说,我试图复制我从R,SAS或Knime (
使用
线性
回归
)获得的结果,但不幸的是,我从线性学习器
中
获得的结果与前面提到的其他3种计算方法不同。我尝试了不同的超参数和配置,但即使
在
合成生成的
数据
满足关系的非常琐碎的情况下,我也得到了不精确的
回归
结果在这种情况下,精确的
回归
系数等于1,2和截距3。与前面提到的其他软件不同,
Sag
浏览 1
提问于2018-12-09
得票数 2
1
回答
SageMaker
分布式训练能用于非深度学习模式的训练吗?
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-sagemaker
、
distributed-training
、
amazon-machine-learning
我正在跟踪这个页面,以了解
SageMaker
的分布式培训功能。上面写着:-
SageMaker
分布式培训库只能通过TensorFlow、PyTorch和HuggingFace框架的AWS深度学习容器
在
SageMaker
培训平台中
使用
。这是否意味着我们不能
使用
SageMaker
分布式训练来
使用
传统的机器学习算法(如线性
回归
、随机森林或XGBoost )来训练机器学习模型?我有一个用例,其中
数据
集非常大,和分布式培训可
浏览 12
提问于2022-09-17
得票数 -1
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