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问答
(9087)
视频
沙龙
1
回答
在从
每次
算法
迭代
中
收集
数据
后
创建
矩阵
r
我有两个
矩阵
,基于这两个
矩阵
,我
创建
了第二个空
矩阵
,名为myDose。然后,我使用嵌套的for循环来计算Koff_m1和Koff_m2。然后我将这2相乘,以计算myDose,它需要是一个
矩阵
或
数据
帧,其中包含
收集
到的所有值(在
每次
迭代
之后)。问题是,在我的真实场景
中
,我不是将Koff_m1和Koff_m2相乘,而是将它们用作一个更复杂的函数的输入,该函数与
每次
for
迭代
相结合会产生
浏览 11
提问于2019-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用openmp时出现奇怪的速度减慢
c++
、
visual-studio-2010
、
openmp
我试图通过并行化
矩阵
乘法来提高一个相当复杂的
迭代
算法
的性能,
每次
迭代
都会调用
矩阵
乘法。该
算法
需要500次
迭代
和大约10秒。但是在并行化
矩阵
乘法之后,它会减慢到13秒。然而,当我单独测试相同维数的
矩阵
乘法时,速度有所提高。(我说的是100x100
矩阵
。)最后,我关闭了
算法
内部的所有并行化,并在
每次
迭代
中
添加了以下代码,这绝对不会做
浏览 6
提问于2012-07-13
得票数 3
1
回答
使用Matlab的C API有效地将
数据
附加到变量
matlab
我有一个C程序,它反复执行一个
算法
,并在
每次
迭代
后
输出其中间结果。利用Matlab R2019a对
数据
进行处理。我正在使用
创建
.MAT文件,并且可以将
矩阵
写入.MAT文件: mxArray *a = mxCreateDoubleMatrix我不想将所有的中间值存储在内存
中
。也许我可以在
矩阵
中</em
浏览 1
提问于2019-12-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从图像
中
创建
视频?
python
、
image
、
matrix
、
video
、
cv2
我有一个
算法
,在
每次
迭代
之后
创建
一个
矩阵
。在对
矩阵
进行一些操作之后,将其绘制给用户。如果我运行了6次程序,我会得到:我的目标是像电影一样动态地改变形象。 我不知道从哪一边开始。我找到了从python
中
的图像
创建
视频的一些方法,然后将其包装在视频播放器
中
。但是它似乎有点复杂,在
算法
工作的时候不可能看到变化。有什么建议怎么做吗?
浏览 1
提问于2018-11-08
得票数 3
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1
回答
VBA
中
的交错数组
vba
、
excel
、
jagged-arrays
所以我想
创建
一个数组数组,从我
收集
的
数据
来看,锯齿数组就是我需要的。1 2 37 8 9 然后我执行
迭代
,交换数组
中</em
浏览 0
提问于2013-04-27
得票数 0
回答已采纳
7
回答
在
迭代
中
创建
Java垃圾
收集
对象
java
、
garbage-collection
看一下下面的代码 new Object();垃圾
收集
器是否会在
每次
迭代
中
执行,因为没有对对象的引用?通常不鼓励在没有任何引用的情况下在
迭代
中
创建
对象吗?
浏览 1
提问于2012-09-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
寻找一个基于Python的机器学习库来处理图像
python
、
mapreduce
、
machine-learning
我正
在从
事一个基于Python的MapReduce项目,在该项目中,我希望处理图像,以便根据处理
后
收集
的
数据
创建
一个系统。我的目标是使用Python/IronPython,在大小、编码、属性、元
数据
等多个方面进行图像处理。为了实现我的目标,我正在寻找一些关于机器学习
算法
实现的想法。谢谢。后面添加的更多信息: 我
创建
了以下博客,解释了如下基于Python的机器学习库列表:
浏览 4
提问于2012-04-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
神经网络-更新权重
矩阵
-反向传播
算法
machine-learning
、
neural-network
我正在安德鲁·吴恩达教授或的帮助下实现神经网络,使用图31
算法
。Q1。何时以及如何更新权重(θ)
矩阵
- theta1,theta2?Q3。我们是否必须添加+1 (输入和隐藏层
中
的偏置单位?)
浏览 0
提问于2013-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Simon增量SVD法测试误差的确定
machine-learning
、
data-mining
、
svd
、
netflix
我正在尝试为类似于Netflix的分级
数据
集实现这一点,并且我已经使它“工作”;在
每次
迭代
/添加更多特性之后,训练错误将被驱动到0。 我更新前两个
矩阵
的唯一方法是在
算法
中</
浏览 3
提问于2013-04-26
得票数 0
1
回答
PySpark
算法
在连接
后
变慢
python
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
svd
我是PySpark的新手,目前我正在尝试实现奇异值分解
算法
来预测用户项目评分。输入是一个包含列的
矩阵
- user_id、item_id和rating。在第一步
中
,我初始化每个用户和每个项目的偏差(bu,bi)和因子
矩阵
(pu,qi)。我必须
创建
两个新的
数据
帧。在第一个步骤
中
,我将所有用户(名为userGroup)分组在一起,在第二个步骤
中
,我将所有项目(名称为itemGroup)分组在一起。我必须
迭代
地重复上述步骤,
每次</e
浏览 48
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
如何在后续的opengl
迭代
中有效地转换和使用生成的坐标?
opengl
、
shader
、
glfw
、
vertex
、
glm-math
现在,在
每次
迭代
中
,直线平移和旋转较小的度数,圆和圆心应该只沿x轴平移。1)
创建
顶点和线坐标的初始数组,然后为圆和线
创建
两个着色器。然后在
每次
迭代
中计算旋转和平移
矩阵
,并在
每次
迭代
中
均匀地将该
矩阵
和初始顶点传递给顶点着色器。2)计算一次变换
矩阵
,然后在
每次
浏览 0
提问于2016-02-28
得票数 0
3
回答
提高在具有多个条目设置为np.inf的二维numpy数组
中
查找最小元素的速度。
python
、
performance
、
numpy
、
matrix
、
minimum
更新1:我的问题的背景为了避免重复计算距离,我将距离存储在一个16000*16000距离
矩阵
中
。我将对角线和下三角形设置为np.inf。在
每次
迭代
中
,我将在距离
矩阵</
浏览 0
提问于2021-03-19
得票数 2
1
回答
无限循环变量:在无限循环中
创建
数组会浪费内存吗?
go
这个go代码在无限循环中声明相同的数组变量是在浪费内存吗? for { ... }
浏览 26
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
构建
数据
库以存储SQLite
中
的
矩阵
database
、
database-design
、
sqlite
、
matrix
在工程模拟预测应用
数据
库
中
的应用: 每个用户
创建
一个“项目”。在一个项目中,用户指定两个类别的项目数: respectively.The和cat_2。即,如果一个类别有3条记录('a','b','c'),则
矩阵
将为3乘3,其中行和列为'a','b‘和’c‘。然后将
矩阵
乘以一个因子(K_r)。乘法返回48个
矩阵
,96个
矩阵
,48用于cat_1,48用于cat_2。在每个
矩阵<
浏览 2
提问于2011-07-19
得票数 0
1
回答
R:将
矩阵
值存储到另一个
矩阵
r
、
matrix
as.matrix(rep(k), nrow=6, ncol=1) #value[,k]=mat break k=k+1在
每次
迭代
中
创建
一个
矩阵
mat时,生成的
矩阵
mat的值如下:[1,] 1[3,] 1[5,] 1 [,1][5,] 2 [,1] [
浏览 1
提问于2018-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用VFE和SVGP模型进行预测的顺序调用
gpflow
我有一个例子,我必须按顺序调用预测。为什么在这种情况下SVGP的预测要比SGPR更快呢?对于所有稀疏模型,预测的时间复杂度不是都一样吗?还是我遗漏了什么?这是我为测试它运行的代码:import gpflow sgpr.predict_y(randn(1,8)) %timeit -n 100
浏览 3
提问于2019-12-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是什么导致我的“向量内存耗尽”错误?
r
、
memory
对于上下文:我正在运行一个大型模拟,需要花费很多时间和30+
迭代
。
每次
,在16到23次
迭代
之间似乎是随机的,我会得到以下错误:我相信我已经将问题缩小到以下代码块(考虑到这是
算法
中最慢的步骤之一,这并不奇怪): adj_mat[b] <- FALSE adj_mat是一个很大的2,000 x 40,000距离
矩阵
在代码块
浏览 1
提问于2021-01-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在机器学习
中
,我应该根据评级、类型、性别等不同的特征推荐哪一种
算法
。
machine-learning
、
pyspark
、
apache-spark-mllib
、
data-science
我正在开发一个网站,将根据他们的
数据
向访问者推荐食谱。我正
在从
他们的个人资料,网站活动和facebook
收集
数据
。目前,我有一些
数据
,如用户名/用户I,食谱等级,年龄,性别,类型(蔬菜/非蔬菜),烹饪(意大利/中国)。等等)。关于上面的功能,我想推荐一些新的菜谱,但是他们还没有去过。实现了交替最小二乘()火花
算法
。在这方面,我们必须准备csv,其中包含userId,RecipesId,评级列。然后,我们必须训练这些
数据
,并通过调整lamda
浏览 9
提问于2017-07-14
得票数 2
1
回答
在Matlab中有没有更快的方法来计算
矩阵
的元素指数?
matlab
、
performance
这个想法是基于相同维度的theta向量,
创建
给定维度的n个观测值的空间相关
矩阵
-它包含要拟合的维度超参数。在我的整个代码
中
,这个空间相关函数被调用了数千次(
每次
迭代
),同时计算一个似然函数,以便优化我的theta参数。在整个代码的
每次
迭代
中
,观察值的数量都会增加1,并且
每次
迭代
都必须重新调整theta参数。因此,您可以看到,随着
算法
的进展,这一行代码变得至关重要。^corr_model,reshap
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 1
1
回答
Javascript:为什么这个基准测试显示array.shift()
在从
数组
中
读取值时比array[i]快这么多?
javascript
、
arrays
、
shift
我
创建
了基准测试(链接如下),至少对我来说(运行chrome 18.0.1025),
每次
使用array.shift()从数组前面读取值似乎比使用while/for循环读取值并通过索引访问它们快得多。
浏览 0
提问于2012-09-14
得票数 7
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