API要求事务生产者的第一个操作应该是显式注册其事务。使用Kafka集群的id。当它这样做时，Kafka代理使用给定的事务检查打开的事务。id并完成它们。...来自这些生产者的未来事务写将被拒绝。 读事务消息 现在，让我们将注意力转向在读取作为事务的一部分写入的消息时提供的保证。 Kafka使用者只会在事务被提交时才会向应用程序提交事务消息。...特别是，当使用Kafka使用者来消费来自主题的消息时，应用程序将不知道这些消息是否作为事务的一部分写入，因此它们不知道事务何时开始或结束。...id和碰撞的时代，以栅栏出僵尸。每个生产者会话只发生一次。 当生产者在事务中第一次将数据发送到一个分区时，该分区首先向协调器注册。...C:生产者写数据到目标主题分区 在向协调器注册了事务中的新分区之后，生产者将数据正常地发送到实际的分区。这是同一个生产者。发送流，但是要进行一些额外的验证以确保生产者不受保护。
一、使用消息队列构建一个异步调用架构，需要3个角色：一是消息的生产者，二是消息队列，三是消息的消费者。消息的生产者是客户端应用程序代码的一部分，用来初始化异步调用处理流程。...消息的生产者有多个，消息的消费者也有多个，多个生产者将消息发送到消息队列中，而有多个消费者去消息队列中对消息进行竞争行的消费。每条信息只会被一个消费者消费，每个消费者只会消费消息队列中的一部分消息。...因为发送邮件比较耗时，程序也不关心邮件发送是否成功，发送邮件的逻辑相对独立，所以只需要把邮件消息丢到消息队列中就可以返回了。消费者也不用关系是哪个生产者发送的邮件。...那么对于一个新注册的用户这样的消息，就适合用订阅发布消息，一个新用户注册，会把注册消息发送给一个主题，多个消费者可以订阅这个主题，比如发送邮件的消费者、发送短信的消费者、将注册信息写入数据库的消费者，跨系统同步消息的消费者...这种情况下，虽然生产者发布消息的速度比消费者消费消息的速度快，但是可以持续的将消息纳入到消息队列中，用消息队列作为消息的缓冲，因此短时间，发布者不会受到消费处理能力的影响。
用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时的监控分析...对于 Kafka 而言， Broker 可以简单地看作一个独立的 Kafka 服务节点或 Kafka服务实例； 当消息生产者将消息推送到broker集群中，消费者进行消费； Broker会将节点信息注册到...3.3、Producer 消息生产者，向Broker发送消息的客户端 生产者生产消息持久化机制参数 acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息...副本处于不同的 broker 中 ，当 leader 副本出现故障时，从 follower 副本中重新选举新的 leader副本对外提供服务。...3个 分区0：Leader副本在broker.id=2的节点上 Replicas：副本分别在broker.id=2 4 3 的节点上 Isr：保持一定程度同步的副本id 消息会先发送到 leader副本
RocketMQ特性 订阅与发布 消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息，进而从该topic消费数据。...适用场景：性能要求高，以 sharding key 作为分区字段，在同一个区块中严格的按照 FIFO 原则进行消息发布和消费的场景。...架构设计 技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分，如上图所示: Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。...消息生产者Producer作为客户端发送消息时候，需要根据消息的Topic从本地缓存的TopicPublishInfoTable获取路由信息。...消息生产者Producer根据2中获取的路由信息选择一个队列（MessageQueue）进行消息发送；Broker作为消息的接收者接收消息并落盘存储。
confirm(发送方确认模式)模式用的居多：一旦 channel 进入 confirm 模式，所有在该信道上发布的消息都将会被指派一个从1开始的唯一的ID，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ...就会发送一个包含消息的唯一ID 的 ACK给生产者，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果 RabbitMQ 没能处理该消息，则会发送一个 Nack (not acknowledged)...消息生成时 RabbitMQ 内部 对每个生产的消息生成个 inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列。...消息消费时 要求消息体中必须要有一个 bizId（对于同一业务全局唯一，如支付 ID、订单 ID、帖子 ID 等）作为去重的依据，避免同一条消息被重复消费。...在 RocketMQ 中生产者发送消息前询问 RocketMQ 信息是否已发送过，或者通过Redis记录已查询记录。不过最好的还是直接在消费端去重消费。
使用消息队列构建一个异步调用架构，你需要了解 3 个角色：一是消息的生产者，二是消息队列，三是消息的消费者。 消息生产者 消息的生产者是客户端应用程序代码的一部分，用来初始化异步调用处理流程。...每条消息只会被一个消费者消费，每个消费者只会消费消息队列中的一部分消息。 发布订阅模型 再来看发布订阅模型。在发布订阅模型中，消息可能被发送到不止一个消费者，生产者发送消息到一个主题，而不是队列中。...因为发送邮件比较耗时，而且应用程序其实并不太关心邮件发送是否成功，发送邮件的逻辑也相对比较独立，所以它只需要把邮件消息丢到消息队列中就可以返回了。...这种情况下，虽然生产者发布消息的速度比消费者消费消息的速度快，但是可以持续地将消息纳入到消息队列中，用消息队列作为消息的缓冲，因此短时间内，发布者不会受到消费处理能力的影响。...分享一个技术产品选型的小技巧，技术决策时可作为参考。当在几个相似的技术产品中进行选型决策，并且拿不定主意、感觉都差不多的时候，一个办法就是利用搜索引擎搜索一下这些产品的名字。
Kafka分布式发布订阅设计图 二 ：Kafka基本架构组件 1....broker承担着中间缓存和分发的作用，broker将producer发送的数据分发到注册consumer中 2....，那么凡是用户信息类的消息都将发送到这个topic中，从而我们所要处理用户信息类的消费者就可以从这topic中拉取。...Producer ： producer是生产者，意在向Topic中发送消息的一方 4....Partition中的消息都会被分配为一个有序的ID（offset）,一个partition对应多个Segment，每个Segment对应一个文件，Segment由一个个的不可变记录组成，该记录只会append
这一主导权信息能让生产者直接向相应分区的主导者发送记录。 生产者的客户端会控制生产者将消息发布到哪个分区，并且可以根据某些应用程序逻辑指定所发送的分区。...“至少一次” 意味着消费者在读取并处理消息之后才会向中介者发送偏移量。这一模式的问题在于消费者在从处理完消息到发送偏移量之间这段时间也可能会出故障。...在发布消息时，消息会被 “提交” 到日志中，这意味着所有 ISR（In-Sync Replicas，处于同步状态的副本）都会接受消息。...他们通过让生产者随消息发送一个序列的 ID 实现了这一点。中介者会持续检查生产者是否已经发送了这个序列。...Kafka 会选择第一个重新上线的副本（不一定在 ISR集合中）作为新的主导者。
从Pulsar的架构图上可以看出，Pulsar在架构设计上采用了计算与存储分离的模式，发布/订阅相关的计算逻辑在Broker上完成，而数据的持久化存储交由BookKeeper去实现。...只有独占Topic的生产者发生宕机时（Network Partition）该生产者会被驱逐，新的生产者才能产生并向Topic发送消息。...新追踪的消息会放入最后一个刻度，每次调度都会移除队列头第一个刻度，并新增一个刻度放入队列尾，保证刻度总数不变。...Broker会记录针对每个 Producer接收到的最大Sequence ID和已经处理完的最大Sequence ID。 当Broker开启消息去重后，Broker会对每个消息请求进行是否去重的判断。...收到的最新的Sequence ID是否大于Broker端记录的两个维度的最大Sequence ID，如果大于则不重复，如果小于或等于则消息重复。
生产者设置Ack=All, 将为数据的复制提供了最强有效的保证，它确保在leader broker给生产者发送response前，集群里其他的作为复本的broker都Ack了接收到的数据。...kafka-.png 生产者只写数据到主集群。依赖于整体的架构，消费者仅从主集群来读取数据，而从集群仅仅是作为灾难恢复用。...Schema管理简单说就是有个中心服务，来管理全局的这些Schema,新的schema注册到Schema管理服务后，获取到一个唯一schema id,然后在生产的消息中带上这个schema id, 消息者获取到消息后...在单主架构中，仅仅主Schema Registry实例可以写针对kafka topic的新的注册信息，从schema registry将新的注册请求转发给主。...DC-1中的一个生产者注册新的schema到Schema Registry并且插入schema id到消息中，然后DC-2或任意一个数据中心中的一个消费者都可以使用这个Schema id从shema registry
RocketMQ丢消息的场景 生产者向RocketMQ发送消息时 RocketMQ主节点向从节点同步消息时 消费者向RocketMQ拉取消息消费时 1.生产者端使用事务消息机制防止消息丢失 在本地事务执行之前发送给...2.RocketMQ端使用同步刷盘和Dledger主从架构防止消息丢失 异步刷盘： 在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时...一个死信队列包含了对应 Group ID 产生的所有死信消息，不论该消息属于哪个 Topic。RocketMQ 控制台提供对死信消息的查询、导出和重发的功能。 消费消息是push还是pull？...如果开启了容错策略，会通过 RocketMQ 的预测机制来预测一个 Broker 是否可用： 如果上次失败的 Broker 可用那么还是会选择该 Broker 的队列； 如果上述情况失败，则随机选择一个进行发送...； 在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错，根据该时间去预测 Broker 的可用时间。
RocketMQ（一）：消息中间件缘起，一览整体架构及核心组件在队列的基础上，加入生产者与消费者模型，使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列，在队列中“运输”的数据被称为消息消息队列可以在单节点内存中使用...内部通过偏移量能够找到消息分为读写队列用于消费时读和持久化消息时写，通常队列数量相同队列ID使用数量0开始并逐步进行自增，比如分配3个读写队列，那么id分别为0、1、2Topic：主题（类似Kafka中的分区...：生产者，用于生产消息，并把消息发送到消息队列相同配置的生产者成组Group可以协调工作通过NameServer通信获取到的路由信息，根据负载均衡算法选择对应的Topic以及队列ID发送到对应Broker...NameServer在架构中的作用如注册中心，管理服务注册与发现架构解耦，将心跳/交互数据/判断状态等功能交给NameServer（注册中心）去做在broker集群下，如果没有NameServer这种broker...集群间节点无状态互不通信，提供高可用集群Spring Boot 快速上手RocketMQ的broker作为服务端，NameServer作为注册中心，与编写代码的接触比较少，较多的还是生产者与消费者（客户端
Partition中的每条消息都会被分配一个有序的ID（即offset）。 Producer 消息和数据的生产者。Producer将消息发布到Kafka的topic中。...Partition中的每条消息都会被分配一个有序的ID（即offset）。 Producer 消息和数据的生产者。Producer将消息发布到Kafka的topic中。...但是也是消息最不可靠的一种方式，因为对于发送失败的消息没有做任何处理。 同步发送：生产者发送消息后获取返回的Future对象，根据该对象的结果查看发送是否成功。...异步发送：生产者发送消息时将注册的回调函数作为入参传入，生产者接收到Kafka服务器的响应时会触发执行回调函数。...如果业务需要知道消息发送是否成功，并且对消息的顺序不关心，那么可以用异步+回调的方式来发送消息，配合参数retries=0，并将发送失败的消息记录到日志文件中。
本文基本来自附录中所列参考文档，作为我的笔记，感兴趣的可以直接跳到参考文档，或者直接跳转github RocketMQ官方文档，略过本文 RocketMQ有那些特性 消息类型 事务消息：应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中...，生产和消费数据的最小单位 Message Id: 消息的全局唯一标识，唯一标识某条消息，由RocketMQ生成 Message Key: 消息的业务标识，有消息生产者设置，唯一标识某个业务逻辑 Topic...，且消费逻辑一致 Group Id: Group的标识 架构 Producer:消息生产者，负责生产并发送消息 Consumer:消息消费者，负责接收并消费消息 NameServer:Topic路由注册消息...发送消息时，需要知道发送给那个Broker投递，默认从本地缓存拿，如果缓存没有就从NameServer上重新拉取（Consumer类似） Routing Info: Broker启动后，会将自己注册到NameServer...，于是开始考虑kafka是否合适，但是，在低延时和高可用上，kafka并没有达到要求，因此决定研发新的RocketMQ。
消息队列介绍 传统消息队列的应用场景 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式 串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮件，再发送注册短信，以上三个任务全部完成之后才返回给客户端...可恢复性 系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。...Kafka的几个概念 1、Kafka作为一个集群运行在一个或多个服务器上，这些服务器可以跨多个机房，所以说kafka是分布式的发布订阅消息队列系统。...Kafka 架构 1）Producer：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端； 2）Consumer：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端； 3）Consumer...2、Producer消息发送的应答机制设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1 0: producer不会等待broker发送ack 1: 当leader接收到消息之后发送ack -1:
在Zookeeper上会有一个专门用来进行Broker服务器列表记录的节点：/brokers/ids 每个Broker在启动时，都会到Zookeeper上进行注册，即到/brokers/ids下创建属于自己的节点...使用Zookeeper进行负载均衡，由于每个Broker启动时，都会完成Broker注册过程，生产者会通过该节点的变化来动态地感知到Broker服务器列表的变更，这样就可以实现动态的负载均衡机制。...消费者注册 消费者服务器在初始化启动时加入消费者分组的步骤如下: 注册到消费者分组。...生产消息 生产者需要处理好Broker的响应，出错情况下可以利用重试、报警等手段 生产者发送消息至Broker，需要处理Broker的响应，不论是同步还是异步发送消息，同步和异步回调都需要做好try-catch...每次消费者消费的时候，都会提交这个offset，Kafka可以让你选择是自动提交还是手动提交。 事件6：消息乱序了？
文章第一部分是name server在rocketmq整体架构中的作用，熟悉的同学可以直接跳过。...具体来说： 对于生产者，可以发送消息到多个Topic，因此一般是在发送第一条消息时，才会根据Topic获取从NameServer获取路由信息。...但是你不按套路出牌，例如：对于一个用户的多条消息，在调用第一种send方法形式时，依然在对于同一个用户每次发送消息时，选择了不同的队列(MessageQueue)，那么也没有人能阻止。...实际情况可能是，在Broker宕机期间，可能会发送多条消息，那么每次都可能会选择到失败的Broker上的Queue，然后再重试，尽管重试可能会成功，但是每次发送消息的耗时会增加。...这个接口由业务RD实现，生产者客户端在发送消息之前会回调这个接口。 正常情况下的有序 业务RD在实现这个接口时，为了保证消息的有序。
值得注意的是我们需要根据自己的业务逻辑来实现反查逻辑接口，然后根据返回值 Broker 决定是提交还是回滚。而且这个反查接口需要是无状态的，请求到任意一个生产者节点都会返回正确的数据。...每个生产者增加一个 epoch。用于标识同一个 TransactionalId 在一次事务中的 epoch，每次初始化事务时会递增，从而让服务端可以知道生产者请求是否旧的请求。...在 Pulsar 中，对于事务语义是这样定义的：允许事件流应用将消费、处理、生产消息整个过程定义为一个原子操作，即生产者或消费者能够处理跨多个主题和分区的消息，并确保这些消息作为一个单元被处理。...订阅下的消费者在确认带有事务 ID 的消息时，只会成功确认一次消息。 Pulsar 事务消息由以下几个关键点构成： 1）事务 ID 事务 ID（TxnID）标识 Pulsar 中的唯一事务。...新启动的 broker 可以从挂起的确认日志中恢复状态，以确保状态确认不会丢失。 处理流程一般分为以下几个步骤： 开启事务。 使用事务发布消息。 使用事务确认消息。 结束事务。
这种情况，队列模型就不好解决了 2 发布/订阅（Pub/Sub）模型 发布订阅模型（Pub/Sub） 使用主题（Topic）作为消息通信载体，类似于广播模式,发布者发布一条消息，该消息通过主题传递给所有的订阅者...整体消息的生产传递和消费的的流程如下图所示，注意这里偏移量数字从consumer消费的视角来看，无论是生产者还是消费者对消息的处理都是偏移量从小到大的： ?...副本上的LEO，选取两者中较小值作为新的HW，来更新自己的HW值。...注册新的消费者分组，当新的消费者组注册到 ZooKeeper 中时，ZooKeeper 会创建专用的节点来保存相关信息，其节点路径为 /consumers/{group_id}，其节点下有三个子节点，分别为...Offset的值，记录消费者offset，当然新版本的不记录在zookeeper中 注册新的消费者，当新的消费者注册到 Kafka 中时，会在 /consumers/{group_id}/ids节点下创建临时子节点
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