我正在编写一个神经网络来进行增量训练(而不是在线)。start_epoch > 1: model.set_weights(weights_list)
model.fit(data , label, epochs=1, verbose=1, batch_size=1024, shuffle=False)
本质上，我想加载之前训练过的权重，并为
浏览 30提问于2019-11-22得票数 0
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我使用迁移学习(Keras)训练了Resnet-50，训练成功，我保存了模型。当我使用下面的代码测试模型时，它不工作，它给了我一个错误。如何解决此错误？0)**TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate**
我按照这个人的教程来训练我的模型
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
在经过培训之后，我想通过加载创建的model.h5并执行评估过程来检查准确性。:模型没有编译。Warnings.warn(“未在保存文件中找到培训配置：
这个dist-packages/keras/engine/saving.py文件问题表明模型没有编译，但是我做了。optimizer = A
浏览 3提问于2018-11-14得票数 51
我正在尝试在GPU2.0中加载模型权重，以进行多TensorFlow训练。我的模型检查点来自Tensorflow 1.0中的训练。 这就是我在TF1中加载权重的方式。')) tf.assign(var, val) 我需要一个类似的方式<e
浏览 26提问于2020-06-26得票数 0
文件"/home/susheel/LearnPython/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py"，第848行，在fit TypeError(‘未识别关键字参数：’+ str(kwargs)) TypeError:未识别关键字参数：{‘显示_准确性’：真}
当我试图在Yelp数据上找到情绪的时候，Academic.json使用CNN进行深度学习
浏览 6提问于2017-09-08得票数 6
当使用tensorflow 2.0创建模型时，我会得到两种不同的行为，这取决于我是如何向前传递的：2)如果我使用model.fit(X，y)来运行模型，那么“训练”参数似乎会被覆盖，并被设置为None，不管它的默认值是真还是假。
有人知道为什么会这样吗？例如，这意味着我不能建立模型，因此只有在训练设
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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当我继续训练我的模型并在tensorboard上可视化进度时，我遇到了一些问题。 ? 我的问题是，如何在不手动指定任何时期的情况下，从相同的步骤恢复训练？如果可能，只需加载保存的模型，它就可以以某种方式从保存的优化器读取global_step，并从那里继续训练。 我在下面提供了一些代码来重现类似的错误。import tensorflow as tf
from tensorflow.keras
浏览 20提问于2019-03-06得票数 9
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在Keras损失页面，哪个是，我看到的主要区别是损失类别和损失函数？谁能解释一下为什么这两个API的损失是一样的？它只是用于类初始化还是其他目的？
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
我用一些自定义的图像重新训练了这个模型，如“诗人指南”中所解释的那样。python -m scripts.label_image --graph=tf_files/retrained_graph.pb --image=tf_files/test_photos/apple.jpg在我的计算机上运行模型时我期望它分类为一个苹果，我得到正确的分类结果是：
当我将经过再训练的模型
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
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我正在使用TensorFlow和Keras训练一个模型。我想保存模型，然后加载它。但是我得到了一些错误。我是这样编译这个模型的：import tensorflow as tf
optimizer=adam,
浏览 94提问于2021-06-10得票数 0
在TF1中以图形模式操作时，我认为在使用函数式API时，需要通过馈线将training=True和training=False连接起来。在TF2中做这件事的正确方法是什么？我相信这是在使用tf.keras.Sequential时自动处理的。tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
# Model is the full model w/o custom laye
浏览 12提问于2019-11-06得票数 8
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我想以顺序的方式训练一个模型。也就是说，我希望最初使用简单的体系结构训练模型，一旦训练完成，我想添加几个层并继续训练。在Keras中可以做到这一点吗？如果是这样的话，是怎么做的？我发现，web上的所有问题要么是关于加载预训练模型并继续训练，要么是修改预<
浏览 29提问于2020-03-09得票数 7
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我想在训练期间每5小时保存一次tensorflow变量。因此，根据Tensorflow Saver doc，我构造了带有参数keep_checkpoint_every_n_hours=5的saver = Saver，并为学习的每一步调用saver.save(因此，我所期望的是，saver模块以某种方式检测开始训练后经过的时间，并每5小时保存一次模型，而不是在调用它的每个步骤中实际保
浏览 35提问于2019-05-13得票数 1
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我正在尝试加载一个Keras模型，它是在Azure VM (NC promo)上训练的。但是我得到了以下错误。TypeError:传递给optimizer:learning_rate的意外关键字参数
下面是我用来加载模型的代码片段：
from keras.models import load_model
浏览 5提问于2019-09-20得票数 17
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对于具有相同体系结构的两个keras模型model1和model2，我需要使用模型权重来训练第一个模型，而第二个使用模型权重的移动平均。这里有一个例子来说明：from tensorflow.keras.optimizers import Adammodel2.optimizer.apply_gradients(zip(
浏览 2提问于2021-02-24得票数 1
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这是我得到的警告：我训练了几个时期，到目前为止，没有错误。但如果可能发生什么不好的事情，我希望得到反馈。
浏览 7提问于2020-04-04得票数 6
我正在使用tensorflow 2.0在tf.keras中训练一个模型。我遇到了一个问题，我的模型似乎训练得很成功，但它并没有迭代整个数据集。)))model.compile(optimizer='adam', loss='mse')model.fit([X],[Y],num_epochs中执行相同的代码时，它会像我预
浏览 12提问于2019-11-12得票数 1
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我正在使用Tensorflow 2.0 GPU。model = keras.models.load_model('rts.h5')但问题的产生，使用一个训练有素的模式，在坦索弗洛服务。./serving:latest-gpu并且有同样的错误：
ValueError: L
浏览 6提问于2019-10-31得票数 4
Tensorflow 2.0线程安全吗？
更具体地说，在Tensorflow 2.0 (使用Keras )中，在同一个模型上调用fit/predict或其他方法是否安全？当我在急切执行中查找线程安全时，我在文档中看到了，其中确实提到了急切执行的线程安全性，但它与Java有关。更令人困惑的是，我看到了今年(2020年)在Github中使用Keras的一个A3C实现，它在<e
浏览 3提问于2020-03-25得票数 2
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使用.fit_generator()或.fit()训练图像分类器，并将字典作为参数传递给class_weight=。我在TF1.x中没有出现错误，但是在2.1中，我在开始训练时得到了以下输出： ...tensorflow's repo上此警告的来源是，注释如下：
试图将sample_weight_modes强制到目标结构。
浏览 6提问于2019-12-13得票数 64
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