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干货 | 揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统

作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队,其在传统呼叫中心基础上,结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术,为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。...,同时支持传统电话、网络电话、图片、文字、语音短信息和图像,用户与客服根据需要在这不同的通讯方式中进行无缝切换,满足沟通中的不同需求。...基于上图的设计架构,客人可以使用传统电话拨打携程客服电话,或使用手机客户端使用网络电话、即时消息(文字、语音短消息、图片、位置等)接入携程呼叫中心,经过智能分配系统,将客人的服务请求分配到最优的座席服务人员...3)通用策略模型与规则引擎 在如何分配的问题上,可谓是千人千面,每个BU都有对应自己业务逻辑的要求。为了应对变化多样的业务分配需求,我们将分配模型抽象出4个维度,分别是条件、行为、目标、顺序。...4)通讯方式的整合统一 在IM+的业务场景中,客户发起服务请求的入口可分为两大类。一类是即时消息发起,另外一种则是从电话发起。如何将这两种类型的通讯方式整合到一起,一直是困扰我们的难题。

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freeswitch之呼叫中心acd模块开发

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、定义: ACD(Automatic Call Distributor) 自动呼叫分配,也叫智能选择座席。...它是呼叫中心整个前台接入系统逻辑功能的描述:把接入的呼叫转接到正确的座席员桌前。...二、ACD包含的功能点: 1 、程控交换功能 ACD在本质上也是交换机的一种类型,必须具有程控交换最基本的话务交换功能。...3 、路由功能 拨入ACD的话务可以根据一定的路由规则转发到响应的座席终端(sip话机,坐席网关)、固话或者手机坐席或其他的一些的终端(如IVR )。...4、人工座席应答 根据客户的需要,将呼入的话路转接到人工座席上,客户将和座席人员进行交谈,接受客户预定、解答客户的疑问或输入客户的信息。

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    呼叫中心FAQ_客服呼叫中心介绍

    用于统计电话呼入数量、呼出数量、呼损率、座席工作状态、座席工作时间、座席工作效率等数据的系统,提供实时报表和历史报表。用户也可以根据需要来定制自己的报表格式。...在电信业中,有时指自动话务员功能。该ACD功能使呼叫者在没有话务员的干涉下直接进入适当的座席组。呼叫者根据提示进行应答(销售请按1,服务请按2),并且自动被分配到座席组。...ACD的一种功能,能够在系统和呼叫中心内监控各种参数,并且在信息的基础上智能的发送呼叫。这些被监控的参数有参与排队的呼叫数、过度分配的座席组中有效座席数或者是通话时间最长的呼叫时间。...ACD中关于呼叫者的数据库及系统参数有座席组的呼叫数以及可用座席数。...为了获取座席在接听客户来电时,和结束客户来电后的准确信息,座席所使用的软件可以将其所有活动按类型进行细分。有时,可以自动进行,例如,当一个来电结束后,系统就会记录下该座席由一种状态转换成另一种状态。

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    企业商机转化效率太低?AI来破题!

    在企业主动联络业务场景中,当人工座席面对海量的客户线索、高强度的业务压力、重复的工作内容时,员工成本攀升、培训时间长、人员流失率高、员工情绪不稳定、海量销售线索过滤难度大等人工座席存在的问题逐一显现。...由此,智能化的云联络中心无疑成为了未来趋势。   容联云联络中心就是一款将人工智能技术融入到传统的联络中心系统中,对产品进行升级,开发出更适合企业需求和痛点的智能产品。   ...容联云联络中心还利用TTS文本转语音的合成技术,自动合成企业所需的业务话术,根据业界领先的预测式主动联络算法与客户自动建立连接,在经过多轮次沟通后,如遇到难度较大的业务问题,系统还可辅助人工坐席接入,替代了传统人工座席大部分简单并重复的话务工作...根据预测式主动联络算法,容联云联络中心在用户与客户的主动联络过程中大批量过滤无效号码的同时,可以通过对座席人员通话时长、频次、接听能力等精准数据挖掘模型,预测出将要空闲状态的座席以及当前等待完成的联络任务等信息...不仅如此,在整个通话过程中容联云联络中心与大数据技术相结合,通过对联络信息、用户标签、行为数据、外部数据等进行大数据建模分析,挖掘客户需求,辅助座席人员实时了解客户意图、推荐话术应答、促进企业业务拓展,

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    干货 | 携程基于云的软呼叫中心及客服平台架构实践

    传统的客服运营通常面临六大痛点,即沟通单一、信息碎片化、智能化程度低、效率低下、移动性不足、成本高昂。在企业发展壮大的过程中,传统的客服运营就逐渐成为制约企业业务发展的瓶颈。...此外,在方塔尖中我们还加入了一些功能级服务,比如用户/权限管理、短信验证码、数据加解密、数据访问层封装等等,以便让其上的逻辑层仅关注业务实现即可。...支持标准布尔和数学运算符 支持标准的基本数学和布尔函数 可以在运行时添加自定义函数和操作符 函数可以用变量数量的参数来定义(参见最小和最大函数) 支持十六进制数字和科学的数字符号 支持函数中的字符串文字...支持隐式乘法,例如(a+b)(a-b)或2(x-y),等于(a+b)*(a-b)或2*(x-y) 基于此,我们提供了一些基础分配逻辑,并且也支持第三方分配逻辑的对接。...具体特性如下: 实时报表 - 多维度、实时展示座席指标数据 - 可按日、周、月等多条件查询 - 图表展示方式支持自定义 全面监控预警 - 系统、服务、座席,

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    腾讯云TDSQL-C MySQL Serverless和HAI应用助力电商企业AI海报文案和“数据飞轮”分析方案最佳实践落地

    框架代码添加相关Form表单字段写入数据库中,因为ID是自增主键、状态设置了默认值,只需要定义2个字段(activityName、activityPrompt)的Activitys结构体即可,以下是活动主表...二、使用腾讯云HAI + TDSQL-C MySQL Serverless实现AI数据飞轮:试想一下,在0到1的创业公司,在没有技术团队的情况下,如何进行数据报表相关的分析呢,公司也是在早期10人团队中...那么,数据飞轮如何有效的进行“唤醒”数据,让数据中台继续焕发活力?企业如何利用数据飞轮实现数据驱动呢?...2.3 如何改造现有平台改为AI驱动数据分析平台:首先准备一个商城的订单表做为数据源来进行分析,帮助我们使用AI的查询方式来,将自然语言的语句AI转化为SQL语句,再通过结果转换为可视化的图表功能。...3.4 资源扩缩范围(CCU):可调整 CCU 弹性扩缩容的范围,Serverless 集群会在该范围内根据实际业务压力自动增加或减少 CCU。

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    呼叫中心系统功能介绍图_汽车功能介绍

    个性化IVR交互式语音引导流程,树状逻辑、分层次、多分支、动态节点、自由跳转,用户可根据业务发展需要随时自行修改流程,无需厂家支持。 2....忙时或无人接听时甚至任何语音流程可以引导客户进入留言模块,针对具体座席人员的留言,只有该座席人员或相关上级才能查看。 2....使用者可根据自身行业特点自定义客户的业务状态分类。 4. 可自动关联和该客户相关的所有呼叫信息、通话记录。 5....任何一台客户机实时监控每个线路的呼叫状态,等待队列等信息。 2. 实时监控服务器的健康状态,比如:CPU、内存、硬盘的使用率。 3. 详细的系统运行日志记录,便于查错跟踪。...·动态参数 1. 用户可根据自身的行业特点自定义业务参数代码。 2. 参数动态配置,可视化修改,无须编辑文件。 3.

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    看“小A云”如何为企业提升商机转化效率丨科技云·视角

    那么在实际业务中,以“小A云”为代表的云联络中心到底是如何工作的,又是如何帮助企业提升商业效率,降低业务运营成本的呢?...在大批量过滤无效号码的同时,一旦接通有效号码,“小A云“的语音机器人座席可以模拟人类的对话,根据投保保单及用户需求分析等信息,以媲美真人的声音与客户进行多轮次对话,也会根据用户的回答进行自动调整,帮助坐席人员完成前期这些简单并重复性较强的工作...一方面,“小A云”通过对人工座席人员通话时长、接听能力等精准数据挖掘模型,预测出将要空闲状态的座席,以及当前等待完成的联络任务等信息,自动匹配空闲人工座席。...既要保证现有业务在系统中的稳定性,又要保证一两周时间内根据客户要求将新业务在系统上线,只有严格把控流程,才能做到快速响应。...从“小A云”的应用案例中,我们也能窥见一些未来企业联络中心的新形态: 首先,智能化的云联络中心是大势所趋,随着AI智能化水平的发展,在提升企业商业效率方面仍有较大空间。

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    张童皓:智能语音赋能的客服监督和质检

    3.png 任何不能被量化的原则都只是情怀,为了保证产品四原则能够被严格遵守,我们团队打造了一个360度聆听客户声音的数据中台产品“声呐”。...投诉-用户对订单或服务不满意可以联系携程做投诉 舆情-我们的用户在微博这样的社交平台上@携程留下来的评论 这些数据都会收集起来做处理,在酒店场景内,将每一条记录映射到近百个分类当中去,比如涉及透明性的退改订单便捷性...这还仅仅是酒店的实践,在度假,机票等其他BU也有同样的监控机制。 以客户为中心,聆听客户声音必须做到无死角,细心的小伙伴可能已经发现了,在以上罗列的数据源中,还没有包含客服通话。...为了保证客服团队的服务质量,内部有这样一套体系,比如监控电话在第一时间接通率的模块;把握员工工作状态,判断员工在午餐/午休,或者工作时间内的状态的模块;监控电话排队或订单排队情况的模块;如果有一些预定订单出现异常超时...14.png 打标签的实践中拿出来的一个准确率评估,大家可以看到传统的方式跟深度学习还是有很大的差距。 15.png 这是我们对智能质检的展望,有些已经变成现实。

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    强化学习(1) | 夺旗行动:复杂合作角色的出现

    为了理解代理如何表示游戏状态,我们研究了绘制在平面上的代理的神经网络的激活模式。下图中的点群表示游戏过程中的情况,附近的点表示类似的激活模式。...这些点是根据高级CTF游戏状态着色的,在这个游戏状态中代理发现自己:在哪个房间?旗帜的状态如何?可以看到哪些队友和对手?我们观察到相同颜色的集群,这表明代理以类似的方式表示类似的高级游戏状态。 ?...在进一步的研究中,我们训练的智能体具有四分之一秒(267毫秒)的内在延迟,也就是说,智能体在观察世界之前有267毫秒的延迟,与人类电子游戏玩家报告的反应时间相当。...初步结果表明,智能体可以竞争性地玩多种游戏模式和多种地图,并开始在测试比赛中挑战我们人类的技能。...事实上,在我们的《星际争霸2》中引入的理念,例如基于人口的多智能体RL,构成了AlphaStar智能体的基础。 ?

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    121.精读《前端与 BI》

    维度度量建模需要智能分析出字段属于维度还是度量,一般会结合字段实际的值或者字段名来智能判断字段类型,如果数据库信息中已存储了字段类型,就可以 100% 准确归类。...数据模型 与通用表单模型 UISchema 相对应,数据模型笔者称之为 CubeSchema,因为 BI 领域对数据的多维处理模型成为 Cube 立方体,数据配置即表示如何对这个立方体进行查询,因此其配置表单成为...对于对比字段等 “拓展字段” 的分析功能,可以拓展通用取数接口,图表组件无感知,相当于多添加了几个隐藏字段;去特殊值等对标准数据进行操作的情况图表组件也无需感知。...可以看出来,都是取数 + 展示,普通的前端业务与 BI 业务开发的区别: 普通前端业务是以业务逻辑为核心的,根据业务需要确定接口格式;BI 业务是以数据为核心的,围绕数据计算模型确定一套固定的接口格式,...业务逻辑上这些交互操作并不复杂,难点在使用的可视化库是否有这个能力,以及如何统一交互行为。

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    如何进阶优秀数据分析师行列?方法、技术与工具,缺一不可!

    一、数据分析的定义与范例 统计和逻辑技术在系统上的应用,用于描述数据范围,模块化数据结构,压缩数据表示,通过图像,表格和图表进行说明以及评估统计倾向,概率数据以得出有意义的结论,这就是数据分析。...2.数据收集 根据测量参数收集数据。 从数据库,网站和许多其他来源收集数据。这些数据可能不是结构化或统一的,这将我们带入下一步。 3.数据处理 整理数据,并确保添加便笺(如果有)。...这些可视化技术可以是图表,图形,颜色编码等。 一旦有了推断,请始终记住这只是一个假设。现实生活中的场景可能总是会干扰您的结果。在数据分析的过程中,有一些相关的术语可以识别过程的不同阶段。...回归模型可以是线性,多元,逻辑,岭,非线性,生命数据等。 因子分析:此技术有助于确定一组变量之间是否存在任何关系。在此过程中,它揭示了描述原始变量之间关系模式的其他因素或变量。...在条形图的情况下,轴互换。 折线图:此图表用于表示连续时间间隔内的数据变化。 面积图:此概念基于折线图。此外,它用颜色填充了折线和轴之间的区域,因此代表了更好的趋势信息。

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    UseGalaxy.cn生信云|生物信息必备技能-出版级别的circos圈图绘制

    这使得Circos非常适合探索对象或位置之间的关系。Circos图表已经出现在成千上万的科学出版物中。尽管最初设计用于可视化基因组数据,但它可以根据任何领域的数据创建图表。...对于非基因组数据,这可能是人群中的个体、国家,或者是你想用来进行分组的数据的任何其他主要方面。 1.2 数据轨道(Data Tracks) 在骨架之内,我们可以绘制数据轨道。...核型文件应该存储整个染色体的大小,而不仅仅是您希望绘制的区域。我们可以使用其他参数仅绘制数据的子集(例如,只有一个染色体)。...) 结构变异轨道参数设置: 可以看到,5号染色体有许多染色体内的结构变异,我们可以单独画出5号染色体的结构变异。...": 0.75 应该看到这样的图: 操作:用不同颜色标记拷贝数变异状态 重新运行上一步的结果 在2D data track的拷贝数轨道中,增加以下规则: 应该得到如下结果: 操作:为拷贝数轨道增加坐标轴

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    Circos(Krzywinski等人,2009年)是一个用于以圆形布局可视化数据的软件包。这使得Circos非常适合探索对象或位置之间的关系。Circos图表已经出现在成千上万的科学出版物中。...尽管最初设计用于可视化基因组数据,但它可以根据任何领域的数据创建图表。 文章图形复现 图形/数据来源: Teles Alves I, Hiltemann S, Hartjes T, et al....对于非基因组数据,这可能是人群中的个体、国家,或者是你想用来进行分组的数据的任何其他主要方面。 1.2 数据轨道(Data Tracks) 在骨架之内,我们可以绘制数据轨道。...) 结构变异轨道参数设置: 可以看到,5号染色体有许多染色体内的结构变异,我们可以单独画出5号染色体的结构变异。...": 0.75 应该看到这样的图: 操作:用不同颜色标记拷贝数变异状态 重新运行上一步的结果 在2D data track的拷贝数轨道中,增加以下规则: 应该得到如下结果: 操作:为拷贝数轨道增加坐标轴

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    超强工具集——GitHub 热点速览 Vol.47

    清华大学研究团队开源的 26 亿参数规模的中文语言模型 (CPM-LM) ,表现也很抢眼。最后,一定要提下超强的屏幕录制和注释工具:Screenity,无压力在录制画面写注释,添加人脸视频窗口。...用 Rust 编写 定制化:可定制提示符方方面面 通用:适用于任何 Shell、任何操作系统 智能:一目了然地显示相关信息 功能丰富:支持所有你最喜欢的工具 易用 GitHub 地址→https://github.com...浏览器窗口、桌面、任何应用程序和相机无限次数录制 ✏️ 在屏幕上的任何地方,添加文本和箭头等注释 ? 突出你的点击操作、光标,支持录音时隐藏光标 ?️...2.3 大规模训练模型:CPM-Generate 本周 star 增长数:450+ New CPM-Generate 是北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队开源的 26 亿参数规模的中文语言模型...JavaScript 图表库通常很难集成到 React 项目中。组件的状态与外部图表库同步可能非常困难,特别是后者是在不同的范例(例如 MVC)中构建的时候。

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    一篇文章,带你了解7种数据可视化的方式!

    嵌套的圆圈需要图例或工具提示,因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中,圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...例如,一个数字越大,使用的柱子就越长;百分比越低,一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图表时,它们是如何工作的呢?更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面,而且,半径更大! 重叠和超出背后的逻辑是什么?...这些图表的圆滑3D 风格只有在模拟数据中才可能实现,并且会被“不完美”的真实数据所粉碎。 如何避免 如果没有太多的数据和不强调准确的比较,请尽管使用经典的饼图。...婴儿立方体(Baby cubes) 如果你有孩子,你可能知道一种叫做婴儿立方体或活动立方体的玩具。它是一个盒子,有各种把手、插销、插座、开关、算盘、按钮、数字等附着在它的边上。...这里不会出现“正确”的示例,因为我们已经详细介绍了如何逐步修复数据可视化。 风险小结 “婴儿立方体”可能旨在使数据在视觉上更有吸引力,但不幸的是,它们也失去了精确性和实用性。

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    一篇文章,带你了解7种数据可视化的方式!

    在嵌套图表中,圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表,避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....重叠和超出背后的逻辑是什么?人们如何解读这些“数据” ?这是否意味着图表显示超过100% 和超过360度? ? 这些信息可以在一个相同形状的图表上可视化,这个图表就是饼图。...这些图表的圆滑3D 风格只有在模拟数据中才可能实现,并且会被“不完美”的真实数据所粉碎。 如何避免 如果没有太多的数据和不强调准确的比较,请尽管使用经典的饼图。...婴儿立方体(Baby cubes) 如果你有孩子,你可能知道一种叫做婴儿立方体或活动立方体的玩具。它是一个盒子,有各种把手、插销、插座、开关、算盘、按钮、数字等附着在它的边上。...这里不会出现“正确”的示例,因为我们已经详细介绍了如何逐步修复数据可视化。 ? 风险小结 “婴儿立方体”可能旨在使数据在视觉上更有吸引力,但不幸的是,它们也失去了精确性和实用性。

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    智能主题检测与无监督机器学习:识别颜色教程

    在本教程中,我们将演示使用无监督学习和集群来智能地识别图上绘制的颜色点,如红色、绿色或蓝色的整体颜色。例如,一个紫色的点可能被认为是红色或蓝色的。...然后,我们可以用无监督学习来对它们进行分类,并观察计算机如何决定在颜色之间划定界限,有效地将每一种颜色组合成一组红色、绿色或蓝色。注意红色的颜色如何形成一个更大的数值。...让我们看看如何根据颜色对每个点进行分类和标注来应用无监督的机器学习算法。 使颜色聚集成组 将数据聚集到组中最常用的算法是K-Means算法。...我们将x轴沿着一条直线来绘制每个点,并将其指定的集群用于y轴。 ? 这个图表显示了被分配的集群分组的颜色,每个集群都表示在y轴上。更明显的展示了这些颜色是如何根据红、绿、蓝的颜色来聚类的。...结语 聚类颜色是一种简洁的的方法,可以直观地理解人工智能中无监督的机器学习是如何工作的。 然而,我们可以超越这个主题,将无监督的学习转向更多真实的场景中。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    在云环境中,责任完全转移给云提供商,企业可以专注于核心业务应用。 无服务器 DevOps:借助此,应用开发团队可以完全专注于核心业务逻辑。...不可能为所有可能的情况编程处理和控制功能。 需要以这样的方式构建模型:智能体可以根据环境状态的变化采取行动,同时仍能最大化环境中智能体的总体报酬。 导航和移动 智能体需要能够在物理环境中导航和移动。...系统实体匹配日期,参数值,范围,电子邮件 ID 等。 此时的参数定义了如何从最终用户中提取数据。 参数是可用于构建逻辑表达式的结构化数据构造。...让我们为书店构建一个 DialogFlow 智能体。 导航到控制台后,单击侧面菜单或控制台登录页面上的“创建智能体”按钮。 根据应用的上下文以及默认语言和时区选择智能体名称。...通过此设置,当“我的书店”智能体包含日期和时间信息时,他们可以根据特定的训练短语为呼叫者预订约会; 但是,在实际对话中,我们不能期望用户在初始对话期间提供所有必需的信息。

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