在使用大查询流时，如何监控加载到BQ表中的记录数？
在使用大查询流时，可以通过以下方法监控加载到BQ表中的记录数：
- 使用BigQuery的查询作业监控功能：在执行大查询流之后，可以通过查询作业监控功能来查看已加载到BQ表中的记录数。通过查询作业监控功能，可以获取作业的状态、进度和统计信息，包括已加载的记录数。
- 使用BigQuery的表数据预览功能：在BQ表中加载记录后，可以使用表数据预览功能来查看表中的数据。通过预览数据，可以直观地了解已加载的记录数。
- 使用BigQuery的日志和错误记录功能：BigQuery提供了详细的日志和错误记录，可以通过查看日志和错误记录来监控加载到BQ表中的记录数。日志和错误记录中会记录每个作业的执行情况，包括已加载的记录数。
- 使用BigQuery的监控指标和警报功能：BigQuery提供了丰富的监控指标和警报功能，可以通过设置监控指标和警报来实时监控加载到BQ表中的记录数。可以设置警报规则，当记录数达到或超过某个阈值时，系统会发送通知。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的监控方法可能会因实际情况而有所不同。
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我想加载CSV文件到大的查询表，CSV文件是实时创建的这种类型的文件修复模式是困难的.Can任何人帮助如何加载csv文件到大查询使用python。
我得到了一个运行bq命令行的解决方案，将csv文件加载到bq表中。请帮助我如何使用python执行bq命令工具。我想在python中解决如何解决这个问题，谢谢提前
浏览 1提问于2017-07-05得票数 0
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我构建了一个分布式(基于芹菜的)解析器，每天处理30K文件，。每个文件(文件)被解析为JSON并保存在一个文件中。目标是填充一个大型查询数据集。
生成的JSON符合Biq查询模式，可以像加载到dataset (表)一样加载。，但是我们被限制在每天1000个负载工作上，。传入的消息必须以最快的速度加载到BQ。
因此，目标是:对于每条消息，通过一个芹菜任务解析它，每个结果将被缓冲在一个300项大小的(分布式)缓冲区中。当缓冲区达到极限时，所有数据(json数据)都会被聚合到大查询中。
我找到了，但需要的是一个生产环境，但这是我发现的最接近的解决方案。
注意: Rabbitmq是message，应用
浏览 1提问于2015-09-28得票数 2
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我是的新手，我试图执行一项任务，从pubsub中提取值，并使用Google数据流将其传递给大型查询。请找到我在这个场景中所遵循的步骤。
1)将数据作为json推入公共主题。{--记录1-}{--记录2-}等等
2)大查询表与按json推到pubsub的键完全相同，所有列都是字符串类型的。
3)下面是该场景的代码
pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p_bq = beam.Pipeline(options=pipeline_options)
logging.info('Start')
BQ_dat
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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我希望将存储在存储在桶中的所有数据(ex: /bucket/project/odate/odate_cust.txt)加载到大查询中的表中，哪个表是分区的？我需要逐个导入文件并加载，还是可以直接加载到多个分区。
**bq mk --time_partitioning_type=DAY market.cust custid:string,grp:integer,odate:string**
浏览 2提问于2017-10-03得票数 0
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我有一个Google函数(GCF)，它监视(GCS)。当一个文件掉进一个特定的桶中时，GCF会启动一个LoadJob，告诉Big (Big)导入该文件。
我使用的NodeJS负载作业函数 (据我所知)应该只是指示BQ直接导入文件。换句话说，my应该与GCS对话，而不是我的GCF作为中间人，以某种方式传输数据。
但是，当我的函数同时在许多文件上运行时，我会得到以下GCF配额错误：Outgoing socket traffic for region us-central1 : per 100 seconds
默认的配额值是10737418240，我假设它以字节为单位，使配额~每100秒钟10 is
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
我正在使用tmysql散装加载将数据加载到mysql中，我只想知道它是否能够不声不响地拒绝记录？
目前，使用mysql大容量加载特性talend将数据加载到mysql表中。在进程运行时，我没有看到任何错误，它以0的退出代码完成。但它能在处理记录时拒绝它们吗。
浏览 4提问于2015-04-28得票数 0
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我有一个问题，我正在加载一个非常大的表，其中包含大约1.5亿条记录的现有数据，它将继续增长，每天增加100万条记录。在运行了24小时后，basis.Few开始失败。在DFT中，我们有源查询拉取100万条记录，这是对具有1.5亿条记录的目标表进行LOOKed UP，以检查新记录。它失败了，因为查找无法保存1.5亿条记录的数据。我曾尝试将查找更改为Merge Join，但未成功。您能推荐一些替代设计来成功地将数据加载到大表中吗？此外，我没有办法减少目标表的大小。我已经在所有必需的列上建立了索引。希望我在解释场景时讲得很清楚。
浏览 0提问于2011-08-17得票数 0
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我正在开发一条管道，它接收数据并对其进行分区，我试图将一些数据加载到gcp上的bq表中，但我得到了Too many partitions produced by query, allowed 4000, query produces at least 10000 partitions，我知道这是bq的一个限制，并且已经找到了多个有目的的解决方案，可以在数据或分区上创建一个集群，而不是每天，问题是我对数据本身没有可见性，我不能这样做。如果还有其他的想法，请帮忙。
此外，为了调查和分析，如何知道提交了多少个大型查询作业？是否有办法获得特定数据流提交的bq作业数量？
谢谢
浏览 14提问于2022-03-09得票数 0
3回答
我有一个非常大的CSV文件(假设1TB)，我需要从GCS获取到BQ。虽然BQ确实有一个CSV加载器，但我拥有的CSV文件是非常非标准的，如果不对其进行格式化，最终无法正确加载到BQ。 通常，我会将csv文件下载到服务器上进行“处理”，并将其直接保存到BQ或保存到BQ可以轻松摄取的avro文件。但是，文件非常大，如果不编写大量代码来优化/流式处理，我很可能(也很可能)没有存储/内存来进行批处理。 这是使用Cloud Dataflow的好用例吗？有没有什么教程可以将GCS中的"X“格式的文件导入BQ？任何教程指针或示例脚本都可以做到这一点。
浏览 123提问于2019-01-09得票数 1
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我更新了一个生产bq表的模式，并在另一个记录类型字段中添加了很少重复字段的记录类型。现在我要放弃这个专栏了。我不能删除整个表，因为它已经有30多个TB数据。有没有办法在大查询表中删除特定的列？
浏览 0提问于2019-05-04得票数 1
背景
我正在将数据加载到BQ.Each时间，我使用模式自动检测选项将数据加载到BQ，并为该选项创建一个使用schema.Then的表，然后下载自动生成的模式并删除创建的表。我需要完成这个任务，几次都是在分水岭的基础上。
我在文档中读到:一个月的100 MB花费了一些钱，我也读过加载数据是免费的。
查询
这个储藏室要花多少钱？
除了储藏室，我还会为这项活动收费吗？
需要你对这些建议！
浏览 2提问于2016-08-25得票数 0
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我有一个BQ通配符查询，它将两个表与相同的模式(company_*)合并到一个新的单一表(all_companies)中。(all_companies稍后将被导出到Google中)
我使用以为目标表的all_companies来运行这个查询，这将生成BQ (运行时: 20mins+)。
company_*表经常使用填充。
我读过，但是找不到任何关于流行为的信息。
如果我在T0上启动了table查询，那么streamingAPI将数据添加到T0+1min的company_*表中，并在T0+20min上完成BQ查询，那么在T0+1min中添加的数据是否会出现在我的目标表中？
浏览 3提问于2017-10-10得票数 0
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我在GoogleCloud存储中存储了一个巨大的日志表。查询它变得越来越昂贵，我必须找到一个解决方案，我认为这是分区表。
我可以自己将旧数据从大表上传到新创建的分区表中，但我正在努力修改我现有的python代码，它每天都从存储中加载数据到biguqery表中。我希望它提供已经按不同日期划分的数据。
def bq_load(filename):
bq_load_cmd = 'bq load --skip_leading_rows=1 --source_format=' + format + ' ' + schema + '.' + tabl
浏览 0提问于2017-11-07得票数 2
我正尝试在大查询中将数据加载到已创建的表中。但是我不得不面对上面的问题。我该如何解决这个问题？
bq '--project_id' <proj-id> --nosync load --source_format CSV --field_delimiter '\t' --skip_leading_rows '0' --quote '' --encoding UTF-8 <proj:dataset.table_name> '/mnt/disks/data.tsv'
浏览 2提问于2016-11-09得票数 0
我已经创建了dag来将大查询中的数据加载到另一个大查询表中。我已经在composer中使用了BigQueryOperator。但是这段代码并没有像预期的那样工作。我不能得到这个错误谁能帮我解决这个问题吗？
并且我手动创建了空表，也没有将数据加载到table.Please中，找到下面的代码，让我知道我遗漏了什么吗？
from typing import Any
from datetime import datetime, timedelta
import airflow
from airflow import models
from airflow.operators import bash_o
浏览 1提问于2019-08-09得票数 0
1回答
使用大查询下载数据
、、、
我有一个非常大的表(大约100亿行)，并且可以访问大型查询。我试过Select * from table了。它返回所有的值，我想把这些数据下载到我的本地机器上。我没有任何权限接触水桶。我尝试使用GUI，但限制为只能使用16000行。我尝试运行查询bq extract table，但它需要URI of the bucket。
有人能告诉我下载这些数据的正确方向吗？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
根据，分区表可以有2500个分区：
每个分区表的最大分区数- 2,500
然而：
$ bq query --destination_table grey-sort-challenge:partitioning_magic.nyc_taxi_trips_partitioned --time_partitioning_field pickup_datetime --use_legacy_sql=false "select * from \`grey-sort-challenge.partitioning_magic.nyc_taxi_trips\`"
查询字符串中的错误:
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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背景：我们目前将数据分割为两个关系数据库(Oracle )。需要运行涉及两个数据库中的表的临时查询。目前，我们正以两种方式之一这样做：
ETL从一个数据库到另一个数据库。这需要开发人员大量的时间。
在我们的邮政服务器上。这是可行的，但是查询运行得非常慢。
我们已经使用了Google平台(用于使用Postgres服务器的项目)。我们熟悉Google BigQuery (BQ)。
我们想要做的事情：--我们希望这两个数据库中的大多数表(按原样)都可以在一个位置上使用，所以查询它们是简单而快捷的。我们正在考虑将两个DB服务器上的数据复制到BQ中，而不进行任何转换。
看起来，我们需要定
浏览 5提问于2017-03-06得票数 1
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我需要开发一个数据仓库，它要求我使用Python将JSON数据加载到大型查询表中。列也将被转换为特定的数据类型。我应该采用哪种方法来节省成本--
1)
a.先使用临时表中的Python Big Query客户端库将数据加载到Big Query表中。b.在大型查询表上执行Cast SQL以更新模式。并加载到数据仓库表中。
2) a.在将数据加载到BQ表之前执行强制转换。使用python库映射数据类型或使用Pandas数据帧转换数据，并使用客户端库将转换数据加载到BQ表临时层。b.将临时表合并到DW表中，无需任何操作。
致以敬意，
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
我使用上传这些记录：
{name: "a"}
{name1: "b"}
{name: "c"}
。
➜ ~ bq load --source_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON my_dataset.my_table ./names.json
我得到的结果是：
Upload complete.
Waiting on bqjob_r7fc5650eb01d5fd4_000001560878b74e_1 ... (2s) Current status: DONE
BigQuery error in load oper
浏览 0提问于2016-07-21得票数 0
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1回答
我们使用Kinesis Firehose将数据加载到多个Redshift表中。有可用于查看成功交付的监视器。但是，没有用于检查交付中是否有任何错误的监视器-记录到stl_load_errors表中的错误。
我确实可以选择创建一个读取stl_load_errors表并写入cloudwatch指标的lambda。但是，我想知道是否有任何开箱即用的解决方案来监控它。
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
我们面临的问题，与BigQuery的范围装饰在流表。范围修饰器查询提供重复数据。
我的案子：
我的BQ表是通过流插入定期从客户事件中获取数据。另一个任务是使用范围修饰器定期从表中获取时间约束数据，并将其发送到数据流作业。喜欢
第一次从表中获取所有数据时，
SELECT * FROM [project_id:alpha.user_action@1450287482158]
当我运行这个查询时，得到了91条记录。
15分钟后，基于最后一次间隔的另一个查询
SELECT * FROM [alpha.user_action@1450287482159-1450291802380]
这也给出了同样的结果
浏览 8提问于2015-12-17得票数 1
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我已经做了相当多的搜索，但在这个社区中找不到任何适合我的问题。
我有一个MongoDB集合，我想规范化，并上传到谷歌大查询。不幸的是，我甚至不知道从哪里开始这个项目。
对数据进行标准化的最佳方法是什么？从那里开始，当涉及到将数据加载到BQ时，有什么建议吗？
我意识到我在这里没有给出太多细节...但任何帮助都将不胜感激。如果我能提供任何其他信息，请告诉我。
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
谷歌云大查询问题。
情况：
GCP BQ记录路由到we2区域上的“计费”项目。
新的项目"BillingNew“(欧盟地区)已经创建，并被要求为该项目提供烧烤日志。另外，移动历史数据。
问题:如何将旧的计费数据插入到新的计费项目和不同项目之间的嵌套表中。
浏览 9提问于2020-01-07得票数 0
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我们正在努力管理BigQuery存储的成本。为了做到这一点，我们试图访问每个表大小的历史记录。我知道您可以使用dataset.__Tables__表访问表的大小。我试图在特定的时间戳上访问这个表：
bq cp dataset.__Tables__@1630422245000 dataset.1630422245000
不起作用。
我还试图在查询中直接使用：
FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP("2021-08-31 00:00:00+00") )
也不起作用。我不知道有没有办法获取这些信息？
显然，在未来，用当前的数据来监控每个表的大小是很容易的，但
浏览 8提问于2021-09-17得票数 0
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我需要使用外部表(table_bq)更新大查询中表(table_bq)中的布尔型列。问题是:只有当来自table_bq的另一列与来自external_table的列匹配时，我需要更新的列才会被更新，因为我需要使用LIKE语句。
我在下面写了这个查询。
UPDATE table_bq
SET table_bq.column1 = True
WHERE table_bq.column2 = (SELECT
table_bq.co
浏览 1提问于2021-12-11得票数 0
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场景是更新表中的列描述(50个表中大约有1500列)。由于多个限制，我被要求使用bq查询命令来执行ALTER来更新列描述，即thorugh。查询- bq query --nouse_legacy_sql \ 'ALTER TABLE `<Table>` ALTER COLUMN <columnname> SET OPTIONS(DESCRIPTION="<Updated Description>")';问题是，如果我将1500个列的bq查询组合在一起，那么它就是1500SQL语句。这导致了标准的Exceeded rate li
浏览 5提问于2022-06-03得票数 0
回答已采纳
用airflow (composer)在大型查询中检索表的模式最简单的方法是什么？
我在大查询中有一个表。由于某些原因，我需要在airflow (composer) DAG中使用该表的相应模式。似乎没有用于此目的的模块()。
一种解决方法是使用bq命令行工具来检索它。例如：
bq show --format=json <table> | jq '.schema.fields'
或
bq show --schema --format=json <table>
但我不认为这个解决方案是最方便的。
浏览 8提问于2019-07-26得票数 0
我正在使用，并试图将数据导入到具有JSON的表中。
我看到了方法--但我相信，因为这会流数据，所以要花钱，而控制台中的方法bq load是免费的。
所以我的两个问题是：
1：使用是将数据加载到表中的相同的免费方式吗？
2：如何导入变量中的数据而不必先将其保存到.json文件中？
浏览 4提问于2017-03-22得票数 0
有没有一种方法可以将Spanner表数据流式传输到BQ？我们有定期截断和加载BQ表的数据流作业。但我们想要接近真实的数据到BQ，所以在BQ中寻找接近实时的扳手备份解决方案。
浏览 24提问于2019-09-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用将数据插入到大型查询中。基本上，我正在检查表是否已经存在，并在我使用insert_data函数插入数据之后(下面的代码)。
我没有任何错误，我可以在表中看到预览流缓冲区，一个正确的估计行数。问题是几个小时后，当预览可用时，所有字段都设置为null .
知道发生了什么吗？
bq_table = bq_dataset.table(bq_table_prefix + date)
bq_table.schema = [
SchemaField('Date', 'string', mode='nullable'),
浏览 0提问于2016-12-27得票数 1
回答已采纳
我是BQ的新手，我有一个简单的问题。有一个python脚本，每天执行一个装入到pandas的表。分析完成后，将数据加载到BQ，然后运行另一个sql查询将数据追加到现有表中。我的问题是，如何管理作业并检查是否所有数据都已成功下载/上传，以及最后一个查询是否运行无误？
浏览 15提问于2019-08-23得票数 2
回答已采纳
使用bq命令行工具时，我可以查询的表数是否有上限？
我有按日期“分片”(使用表格)的时间序列数据。我在152天内运行以下查询：
SELECT LEFT(FORMAT_UTC_USEC(UTC_USEC_TO_DAY(timestamp*1000000)),10) as day, loc, count(*) FROM
[mydata.20120601],
[mydata.20120602],
[usage_production.20120603],
[mydatan.20120604],
[mydata.20120605],
[mydata.20120606],
:
:
[mydata.201
浏览 3提问于2012-11-09得票数 1
我使用流插入函数insertAll()将数据插入到大查询表中。
我使用的是映射和列表，如BQ - 中的Java代码示例所示
Map<String, Object> row = new HashMap<>();
List<InsertAllRequest.RowToInsert> rowContent = new ArrayList<>();
映射row包含一行中每一列的数据，在读取整个行之后，我将其添加到rowContent中。稍后，我将它传递给insertAll()函数，该函数采用如下所示的可迭代声明：
Iterable<InsertAl
浏览 0提问于2020-10-27得票数 0
回答已采纳
我有我的大多数大表(表超过200M记录)坐在谷歌的大查询服务器，并想使用Power Bi (台式机)进行分析。找到Simba的ODBC驱动程序，安装并配置了数据集，但Power Bi不提供直接查询数据的选择。相反，正在尝试下载它，这当然不会这样做，首先是因为客户端的存储限制，但主要是因为我在Big Query上拥有数据的唯一原因是能够使用Google的处理能力。Simba的驱动程序规范说它应该允许直接查询(称为直接BI)，但这对我来说不起作用。
有没有人尝试过从Power Bi连接BQ？如果是这样，可以直接查询吗？对于在不传输数据的情况下这样做有什么想法或建议吗？
谢谢
浏览 4提问于2017-04-17得票数 2
我有python脚本使用大查询钩子insert_job将数据从csv加载到大查询表，这很好，但是我想在配置中添加标签以标识region-us.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT中的作业。问题是标签没有被填充到信息模式中，有什么建议可能与下面的配置不正确？
job_configuration = {
"load": {
"destinationTable": {
"project_id": PROJECT_NAME,
浏览 20提问于2022-10-13得票数 0
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1回答
步骤1 --在我的大型查询表中，我创建了一个字段(create_time)，并在太平洋时间(美国/洛杉矶)保存了一个字段( -> 2022-05-31T06:07:46.044000 )。
更新:这个创建时间域是从大查询表中的UTC时间字段创建的。我只是做以下工作来创建create_time字段-> datetime(existing_create_time, America/Los_Angeles )，其中现有字段位于UTC。
步骤2 --现在在python脚本中，我正在读取step#1表(使用大查询的client.query()方法)、create_time以及其他几个变量，对
浏览 6提问于2022-10-28得票数 -1
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当使用"bq Load“命令将ORC文件加载到现有的BQ表时，我观察到一旦加载了数据，表模式(表的列名)也会发生变化。
要求是将ORC从GCS加载到BigQuery中的临时表。这一步我试图使用"bq load“命令来实现，但是它改变了表的现有模式。
示例代码：
bq load --replace --source_format=ORC表gs:// some_dateset.some_table_staging _bucket/some_table/*
我希望保留ORC表中的实际列名，即使在我将BigQuery文件加载到表中之后也是如此。但是到目前为止，表的列名根据ORC文件模式
浏览 1提问于2019-06-25得票数 0
有没有办法在中实时查看BigQuery的使用情况？
我们有一个与许多用户共享的项目，并希望看到有多少其他进程正在运行。似乎BQ在高峰时段(上午9点到下午5点)会变慢，而我的查询在非高峰时段(例如周末、深夜)运行得更快。
1)每个项目是否有处理配额？这可能是因为美国所有BQ用户的使用率较高，所以BQ在这些时间内只是速度较慢。
2)如果是，有没有实时监控的方法？我可以监控计算引擎和应用程序引擎的使用情况，但如果可能的话，我也想看看BQ的使用情况。
浏览 2提问于2015-12-20得票数 3
我有一个谷歌应用程序引擎应用程序，必须处理大量的数据收集。我收集到的数据每天大约有数百万条记录。在我看来，为了能够分析数据，有两种简单的方法来处理这个问题：
使用记录器API生成应用程序引擎日志，然后尝试将这些日志加载到大型查询中(或者更简单地导出到CSV并使用excel进行分析).2。将数据保存在应用程序引擎数据存储(ndb)中，然后下载这些数据/尝试加载到大查询中。
这样做有什么更好的方法吗？
谢谢!
浏览 4提问于2013-10-16得票数 2
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2回答
我想监控来自我的VPC内资源的所有传出DNS查询。例如，我想记录源自特定EC2实例的所有DNS查询。这个是可能的吗？我研究过Route53 (亚马逊网络服务的初学者)，据我所知-使用它我只能监控我的私人域名，以获取传入的查询。是否可以监控传出查询？
浏览 32提问于2019-03-28得票数 2
我正在使用一个EMR集群，其中包含1个主表(m5.2x大)和4个核心节点(c5.2xlarge)，并在其上运行一个PySpark作业，该作业将连接5个事实表、150个列和100k行，以及5个小维度表、10个列和少于100个记录的列。当我加入所有这些数据时，生成的dataframe将有650列和420 k记录(大约1.5GB的数据)。我需要在红移时将这个数据加载到一个大的事实表中。
数据文件的连接只需不到一分钟，但将此数据加载到S3或Redshift大约要花费6分钟，我认为这是相当高的。如果这个时间是正常的还是可以调整的话，需要专家的建议或指导吗？
我试着用分区、拼板文件加载，加载到HDFS中，
浏览 5提问于2020-05-16得票数 0
1回答
我有类似于下面的查询
sqoop export
--connect jdbc:teradata://server/database=BIGDATA
--username dbuser
--password dbpw
-Dsqoop.export.records.per.statement=500
--batch
--hive-table country
--table COUNTRY
--input-null-non-string '\\N' \ --input-null-string '\\N&
浏览 1提问于2018-09-22得票数 1
1回答
apache波束流处理故障恢复
、、、、
运行一个流式传输管道，其中我使用avroIO流式传输来自gcs的文件/记录，然后创建每分钟/每小时的存储桶来聚合事件并将其添加到BQ中。如果管道失败，我如何正确恢复并仅处理未处理的事件？我不想重复计算事件。我认为一种方法是写入扳手或bigtable，但可能是写入BQ成功，但DB失败，反之亦然？如何在流式管道中以可靠一致的方式维护状态，以便仅处理未处理的事件？我想确保BQ中的最终聚合数据是不同事件的确切计数，而不是计数不足或计数过多？spark streaming pipeline如何解决这个问题(我知道他们有一些检查点目录来管理查询和数据帧的状态)？有什么推荐的技术可以准确地解决流水线中的这类
浏览 26提问于2018-01-19得票数 0
我正在寻找一种方法来上传数据从大查询到谷歌工作表使用bq命令行。找不到关于这个主题的任何相关文件。
提前谢谢。
浏览 2提问于2020-11-02得票数 0
回答已采纳
我使用以下查询将数据从文件加载到表中：
$ bq query --nouse_legacy_sql 'CREATE TABLE `AZ-163219.bqtesting.%s`
AS select * from `AZ-163219.bqtesting.%s_tmp
如何使用上面的查询创建空表？出于其他原因，我需要从文件的中创建表，但是我希望稍后使用update语句加载数据(以块的形式)。
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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我正在尝试从BigQuery中的一个表中删除记录，但不支持通过表dataset.tablename获取DML
我正在使用此命令删除
bq query --use_legacy_sql=false 'delete from dataset.table_name where Day = 20161215'
但是当我尝试从控制台运行它时，它是有效的，如下所示
delete from dataset.table_name where Day = 20161215
请帮帮忙
浏览 0提问于2016-12-16得票数 1
我尝试了bq命令行工具，但它似乎无法直接将结果写入GCS。我能看到的唯一方法就是：
查询->表->导出
查询->控制台->本地CSV文件->上载到GCS
我正在寻找一种直接将结果写入GCS的方法。
浏览 4提问于2016-08-10得票数 2
回答已采纳
1回答
创建大型散列数据库的技巧
、、、
问题是:您有什么解决方案或技巧来处理一个非常大的(数百兆字节)数据库，这些数据库都是在高冗余的强散列上索引的？
某种倒置存储？
有什么可以用Postgres做的吗？
如果需要的话，我已经准备好自己的仓库了。
(提示:必须是开源的，没有Java，必须运行在Linux上，必须是基于磁盘的，C/C++/Python首选)
详情如下：
我需要创建一个非常大的数据库，其中每个记录都有：
一些任意元数据(一些文本字段)，包括一些主键one hash (128位散列，强md5类)。
我认为，唱片的数量是相当大的:数以百亿计的数字。行间散列存在显着的冗余(超过40%的记录与至少另一条记录共享散列，100 K记
浏览 0提问于2011-03-15得票数 7
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