文章背景： 作为VBA新手，在运行自己编写的代码时，可能会遇到VBA运行缓慢的问题。可以采取以下8个措施来提高运行效率。...1 关闭除VBA中的必需品之外的所有东西2 通过系统设置禁用Office动画3 删除不必要的Select方法4 使用With语句读取对象属性5 使用 ranges 和 arrays6 使用....Value2 而不是 .Text 或 .Value7 绕过剪贴板（复制和粘贴）8 使用 Option Explicit 捕捉未声明的变量 1 关闭除VBA中的必需品之外的所有东西 加速 VBA...每次数据在 VBA 和 Excel 之间移动时都会产生开销。...Option Explicit 参考资料： [1] 大幅度提高 VBA 宏性能的 9 个快速技巧(https://zhuanlan.zhihu.com/p/520105581) [2] 9 quick
本文将介绍在自定义函数中最有效的方式是使用Excel内置函数。 线性插值是一种常用技术，用来查找缺失值或者计算两个值之间的值。例如下表： ?...因此，让我们试着在自定义函数代码中通过Application.WorksheetFunction.MATCH来使用Excel的MATCH函数。由于数据已排序，所以可以使用近似匹配查找MATCH。...注意，有两种方法从VBA调用像MATCH这样的Excel函数：Application.Match和Application.WorksheetFunction.Match。...因此，需要添加错误处理和达到数据边界的情况处理： 使用On Error来捕捉非数字数据 检查要查找的值是否在表中数据范围之外 检查要查找的值是否是表中最后一个值 代码如下： Function VINTERPOLATEC...小结：唯一比将所有数据一次性传递到VBA中更快的方法是，使用Excel函数且仅传递给该函数所需的最少数据。
文件操作 引用打开的工作簿 使用索引号（从 1 开始） Workbooks(1) 使用工作簿名称 Workbooks("1.xlsx") 创建一个 EXCEL 工作簿对象 Dim wd As Excel.Application...Dim wb As Workbook Set wd = CreateObject("excel.application") wd.Visible = True Set wb = wd.Workbooks.Open...在 thisworkbook 中添加如下代码段： Private Sub Workbook_SheetSelectionChange(ByVal Sh As Object, ByVal Target...ActiveSheet.UsedRange.Interior.ColorIndex = 0 Target.Interior.ColorIndex = 6 End If End Sub 在单元格里回车.../ 换行 设置单元格 Value 里使用 Chr(10) 和 Chr(13)，分别表示回车、换行。
文件操作 引用打开的工作簿 使用索引号（从 1 开始） Workbooks(1) 使用工作簿名称 Workbooks("1.xlsx") 创建一个 EXCEL 工作簿对象 Dim wd As Excel.Application...在 thisworkbook 中添加如下代码段： Private Sub Workbook_SheetSelectionChange(ByVal Sh As Object, ByVal Target.../ 换行 设置单元格 Value 里使用 Chr(10) 和 Chr(13)，分别表示回车、换行。...退出 主要使用 Exit 表达式。...Converting Data Types excel vba判断文件是否存在
今天发现了个用EXCEL下载文件的实例，看起来很不错，收藏一下。...Application.EnableEvents = False On Error Resume Next MkDir ThisWorkbook.Path & "\Downloads" '图片文件的存放目录...ThisWorkbook.Path & "\Downloads\" For i = 2 To Sheet1.Range("a65534").End(xlUp).Row 'A列中存放着图片的文件路径...ADODB.Stream") .Type = 1 .Open .write ie.Responsebody 'B列存放着新的文件名
我们的中间件进程在订单在IT系统中传输的路径中生成大量事件，而这些事件通常包含订单元数据以及搜索所需的几个订单属性; 指示成功，错误，警告等的状态; 在某些情况下，我们会存储整个有效负载以进行调试等。...我们可以使用多线程提高数据提取的速度，或者以较小的时间间隔进行调度；然而，当我们扩展集群时，跨多个域管理它们使得维护起来将会很头痛。...我们用Oracle AQs重新编写了框架，其中Web服务将数据写入Oracle AQ; 数据库中有一个调度程序作业，它将来自AQ的消息出队并将数据插入表中。这将性能提高到每分钟10k条消息。...至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。
'这个工作簿.工作表Sheet1.单元格A1.选择 '等同于： With ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") .Parent.Activate '这个对象的父对象即...激活 .Select '这个对象即ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").选择 .Range("A1").Select '这个对象的子对象...Range("A1").选择 'Range("A1")也可以写成[A1] End With 'With就是为了把点前相同的内容写在一个位置方便修改与阅读 End Sub
几个月前，我致力于提高“完整”索引器的性能。我觉得这种改进足以分享这个故事。完整索引器是 Box 从头开始创建搜索索引的过程，从 hbase 表中读取我们所有的文档并将文档插入到 Solr 索引中。...）： 这意味着要在更多分片上获得良好的索引性能，我们需要隔离一个分片的瓶颈，以免影响其他分片的索引。...在我的第二次尝试中，我为每个分片（在每个映射器上）创建了单独的队列和工作人员，这确保了如果一些分片很慢，那么其余分片不必闲置，因为他们的工作人员将继续阅读队列中的作业并将它们发送以进行索引。...这是在具有新并发模型的同一组主机上执行的相同工作，它的性能要好得多且更一致： y 轴上的单位是每秒读取次数。它增加了一倍多。...* Hbase 表扫描和文档生成器不是我们的瓶颈，因此我在这里只提到 Solr 索引性能。
此外，鉴于初始NAS技术的复杂性，目前正在开发有关高效搜索策略和硬件感知技术的新趋势，以提高深度学习解决方案的性能和可访问性。 这种新算法通过结合稀疏最大值和适当的退火策略来扩展ZO-DARTS。...这些增强功能允许算法在搜索过程中生成具有稀疏值的操作概率，从而提高可解释性。...此外，ZO-DARTS+ 的收敛速度比其前身更快，在不牺牲和经常提高最终建筑结构的准确性的情况下，将平均搜索时间缩短了 17.2%。...与其他最先进的解决方案相比，ZO-DARTS+达到了相当的准确度，同时将搜索时间缩短了三倍。 2 Background 基于单元的方法在NAS中很普遍，因为它可以将搜索空间从模型级缩小到单元级。...5 Conclusion and Discussion 本文介绍了 ZO-DARTS+，这是一种新颖的可微分 NAS 算法，与现有的领先 meth ods 相比，搜索时间提高了 3 倍，同时保持了医学图像数据集的准确性
Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...删除重复项: Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在，相对于数组的一个显著优势，因为数组需要额外的代码来处理重复。 时间复杂度？ 数组用来搜索元素的方法时间复杂度为 0(N)。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下， Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有 O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到 5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到 4时，可以在 Set中找到它，就返回 true。
但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...删除重复项:Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在，相对于数组的一个显著优势，因为数组需要额外的代码来处理重复。 时间复杂度？ 数组用来搜索元素的方法时间复杂度为0(N)。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下，Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到4时，可以在Set中找到它，就返回true。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 运用集合，我们可以更高效地完成一些任务。例如，集合的特点就是可以把很多值存储在一个集合中，而不需要使用多个变量来存储这些值。...下图1所示为存储学生分数的工作表，如果使用变量来存储学生的姓名和分数，那会使用很多的变量。 ? 图1 我们可以使用集合来方便地存储这些数据。...，直接使用代码： colStudents("韩梅梅") 不必使用循环来一个个查找，非常方便！...，将集合传递给YourPro过程： Sub MyPro() '声明并创建集合 Dim colMy As New Collection '添加元素 colMy.Add "完美Excel...colYou为ByRef，即传递引用，这意味着在被调过程中对集合的更改，在主调过程中该集合将会同时被修改。
在本文中，我们将讨论 ECOC 的内部工作原理以及如何使用它来训练多类分类任务的模型。 如果对One-vs-One 和 One-vs-Rest 不太了解，请先查看本文最后提供的Sklearn文档。...ECOC的思想是将机器学习问题看做数据通信问题，并采用纠错输出码对各类别进行编码，因此在分类过程中能够纠正某些二分器的错误输出，从而提高分类器的预测精度。...ECOC 将多类目标类标签预处理为二进制代码（0 和 1 的数组）。使用这种策略，目标类标签在二进制代码的欧几里得空间中表示，并使用码表来记录编码的对应关系。...所拟合的估计量比在one vs- rest分类器的情况下要多。...我使用OutputCodeClassifier训练了一个20类分类数据集，并用Logistic回归模型作为基本分类器。 从上面的分布图中，我们可以观察到性能指标的增加，然后趋于平缓。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...在监控软件的世界里，模糊逻辑也是个大明星，可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应，然后整个系统就会变得特别厉害！...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点：问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。
所需样式可能看起来未使用，因为未以特定方式查看或使用构件。 大多数DevTools还提供性能面板。它们最常用于JavaScript评估，但也可以在应用CSS时识别CPU和布局峰值。...18.简化您的选择器 现代浏览器解析长选择器没有问题，但是降低复杂性将减小文件大小，提高性能，并使代码更易于维护。...浏览器可以使用硬件加速的GPU在自己的图层中渲染这些效果，这只会影响最终的合成渲染阶段。 通过使用将元素从页面流中取出，可以提高其他动画属性的性能位置：绝对。...最后，使用CSS级联比使用CSS级联更好。例如，你可以设置默认字体、颜色、大小、边框等。它们是普遍应用的，然后在必要时覆盖它们。这样可以减少重复，缩短样式表的长度，提高样式表的性能。...扎实掌握CSS基础知识可以彻底改变您的工作流程、增强您的应用程序并显著提高性能。
MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...，使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression) 作为正则表达式语言。...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...在纯自回归的情况下，如果没有额外的外生变量，滞后目标值是提供良好预测的唯一有价值的信息。 这里采用了三种递归和直接方法。首先，使用过去长达168小时的所有延迟(full)。...然后，只使用周期性滞后（dummy）。最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型。 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...在监控软件的世界里，模糊逻辑也是个大明星，可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应，然后整个系统就会变得特别厉害！...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点： 问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。
例如，我们都知道特征选择是一种降低预测模型输入的特征维数的技术。特征选择是大多数机器学习管道中的一个重要步骤，主要用于提高性能。当减少特征时，就是降低了模型的复杂性，从而降低了训练和验证的时间。...在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...在纯自回归的情况下，如果没有额外的外生变量，滞后目标值是提供良好预测的唯一有价值的信息。 这里采用了三种递归和直接方法。首先，使用过去长达168小时的所有延迟(full)。...然后，只使用周期性滞后（dummy）。最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后（filtered）来拟合我们的模型 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...然而，如果名称太多，虽然有名称管理器，可能名称的命名也有清晰的含义，但查阅起来仍然不是很方便，特别是想要知道名称引用的区域时，如果经常要打开名称管理器查找命名区域，会非常麻烦，也浪费时间。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)
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