我打算画一个多列的海上猫图,并用色调来区分一些观察。
让我说我有
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random as r
import numpy as np
name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green
我试图在同一个轴上绘制具有相同颜色但不同颜色强度的多个图形。然而,我的结果似乎对所有颜色都有相同的强度,不确定如何解决这个问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
iterations = 3
for i in range(iterations):
data = np.random.normal(size=10)
plt.plot(data, c="red",alpha=1/3)
plt.show()
我不清楚HSL颜色是如何编写的。W3的代码是这样的:
color: hsl(120, 100%, 50%);
而ThreeJs的要求是这样的:
h — hue value between 0.0 and 1.0
s — saturation value between 0.0 and 1.0
l — lightness value between 0.0 and 1.0
我在网上看到过HSL颜色的两种编写方式,但真的不理解--这是正确的,你如何在两者之间进行转换?
干杯。
我在试着改变标记的颜色。
我可以用:
BitmapDescriptorFactory.defaultMarker(float hue)
但是,在将RGB颜色转换为色调颜色时,我遇到了问题,我找到了一个解决方案,并将其设置为一个函数:
public static float rgbToHue(float r, float g, float b) {
r = r/255;
g = g/255;
b = b/255;
float max = Math.max(r,g);
max = Math.max(max, b);
float min = Mat
如何计算某个RGB值是否在颜色的近似范围内?
例如,如果我们有一组
var color = {
r : 20,
g : 20,
b : 80
}
那么,同样的颜色,当被点亮或昏暗时,应该产生大约相同的比率,也许类似的
var colorBrighter = {
r : 40,
g : 40,
g : 100
}
如果有人能想出一个函数或公式来检查颜色是否在同一范围内.一种确定某一颜色是某一特定颜色的更亮或更暗的变化的方法.
谢谢!
在matplotlib (特别是pandas)中,如何将特定颜色映射到用于区分颜色的列的值?
假设我有一个专栏..。
>> df["country"]
DE
EN
US
DE
..。现在我想绘制DataFrame中的值,其中每个国家的颜色都不同。如何确定哪个国家/地区获得哪种颜色?用色彩映射表?不幸的是,我找不到合适的文档。
我想应用一个这样的判断法:
# pseudo-code
colormapping = {"DE": "blue", ...}
df.plot(colorby="country", colormap