logistic regression的目标函数是根据最大似然来做的.也就是假设x属于类y,预测出概率为oy,那么需要最大化oy.
?
softmax_loss如下:
?...(手写数字,28*28图像,10分类问题)
categorical crossentropy(softmax loss)的问题
通常会使用softmax loss多分类损失函数....使用CNN网络(mnist分类容易达到较高的准确度,为了实验效果,网络设计的故意差了点,如没有使用BN,relu,dropout,L2等trick),选择在倒数第二层全连接层输出节点为2个,称为是特征,...fc层的输出,shape应该为[batch_size, feature_length]....centers_update_op: op,用于更新样本中心的op,在训练时需要同时运行该op,否则样本中心不会更新
"""
# 获取特征的维数,例如256维
len_features