链表(Linked List)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。
应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点) --> l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]]
最近又刷起了算法,仿佛回到了大一时奋战到深夜场景,走上社会之初发现大学里学的都是啥玩意儿,工作中基本遇不到,各种数据结构都被封装的妥妥的根本不需要我们去操心,以至于越来越浮于表面。
原因:2017年2月4日 星期六 随笔记录。 说明:本文主要记录学习python的过程,需求不大,轻度使用,所以进行简单的认识性学习。 状态:Updating to 2.14
那么皇后位置可表示为: L[i] i in range(8) 且 len(L) =8
本章目录: 一、三元表达式、列表推导式、生成器表达式 二、递归调用和二分法 三、匿名函数 四、内置函数 ================================
Fast Gradient Sign方法 先回顾一下《杂谈CNN:如何通过优化求解输入图像》中通过加噪音生成对抗样本的方法,出自Christian Szegedy的论文《Intriguing prop
前往 官网下载 对应平台对应工具。另外Python2.7版本和3.3版本并不兼容,所以开发时请注意使用Python的版本。
Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
不想再像以前那样,什么都从头开始学习语法、总结语法,这样反而会过分纠结于语法,耽误了开发,毕竟语言的主要属性是工具,次要的属性是语言本身。
函数就是封装代码的单元。如果某一段代码要至少调用2次,通常会将这段代码用函数封装。使用函数的好处如下:
目录介绍 01.什么是递归 02.递归三个条件 03.斐波那契数列 04.找指定目录下所有文件 05.求1+2+…+N和 06.求100的阶乘 07.有序数组合并 08.求一个数乘方 09.背包问题 10.选择一支队伍 11.汉诺塔问题 12.二分法查找 13.警惕重复计算 14.开源项目推荐 01.什么是递归 递归:在一个方法内部对自身进行调用。利用递归可以用简单的程序来解决一些复杂的问题。比如:裴波那契数列的计算、汉诺塔、快排等问题。 递归结构包括两个部分: 1、定义递归头。解答:什么时候不调用自身方
递归,执行一次开辟一个空间,python对内存有个保护机制,默认只能递归到998层
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala的函数 1、函数的声明 scala
loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
今天分享一个LeetCode题,题号是218,标题是天际线问题,题目标签是线段树和Line Sweep [ 扫描线算法 ] ,题目难度是困难。最近新学了Go语言,来尝试一下效果,同时后面也贴出了Java代码【线段树和线扫描】。
问题描述: 给定n种物品和一背包,物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品(物品不能分割),使得装入背包中物品的总价值最大? 抽象描述:
做题思路 前导技能:递归,基本的暴力搜索(必会) l 定义 本质:递归 原问题(N)->子问题(N-1)->原问题(N) 最优子结构 1.子问题最优决策可导出原问题最优决策 2.无后效性 重叠子问题 1.去冗余 2.空间换时间 l 问题共性 套路:最优,最大,最小,最长,计数 离散问题:容易设计状态(整数01背包问题) 最优子结构:N-1可以推导出N l 基本步骤 设计暴力算法,找到冗余 设计并存储状态(一维,二维,三维数组,甚至用map) 递归式(状态转移
一:递归的思想 之前面试腾讯,面试官问了一个问题:说说递归和循环的区别?当时没有答出问题的本质,只是简单地解释了这两个词的意思,囧,今天就借由这篇文章来谈谈自己对递归的理解。 我们一般对递归的印象就是一个函数反复的“自己调用自己”,代码精炼,便于阅读。但是,从本质上来说,递归并不是简单的自己调用自己,而是一种分析和解决问题的方法和思想。简单来说,递归思想就是:把问题分解成规模更小,但和原问题有着相同解法的问题。典型的问题有汉诺塔问题,斐波那契数列,二分查找问题,快速排序问题等。PS:
从今天开始,陆续更新一些 Python 相关的面试题,在学习的路上,与君共勉,我的文采好棒哦
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云