目前,我正尝试使用.csv引擎从导出一个MySQL文件到AWS S3。当使用支持Aurora的实例时,这是非常好的,但对于无服务器的实例则不是这样。我在文档中为S3设置了IAM策略,并使IAM用户能够完全访问S3和RDS。Serverless使用的参数组在来自S3的加载数据中具有IAM用户的ARN,并选择到OUTFILE S3字段。:Access denied; you need (at least
我使用SQLalchemy作为连接到aurora-postgresql-serverless。在大多数情况下,这一直运行得很好,但在提交期间,我不断遇到来自aurora_data_api ( sqlalchemy-aurora-data-api是基于它的)的意外错误。我已经尝试在应用程序逻辑中通过捕获异常并重新尝试来处理此问题,但是,这仍然失败:
from aurora_d
/iam/security-credentials/: Could not connect to the endpoint URL: "http://169.254.169.254/latest/meta-data在~/.aws目录中,下面分别是“credentials”和“config”文件的内容。while循环,DEBUG显示无法定位凭据,但凭据在那里。我可以使用相同的aws凭证从cli部署El