如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件...语言自动检测 词级置信度 通过自动表示每个单词的单独通道，多通道识别提供了一种简单的方法来转录多个音频通道。...（谷歌指出，实现最佳转录质量通常需要使用多个通道）。对于未单独录制的音频样本，Cloud Speech-to-Text提供了diarization，它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。...谷歌表示，标签的准确性会随着时间的推移而提高。 ? 谷歌云的Speech-to-Text diarization特征 这一切都很有用处，但如果你是一个拥有大量双语用户的开发人员呢？...如果你这样选择，你可以将置信度分数与应用程序中的触发器相关联，例如，用户说话含糊或过于轻柔时，鼓励用户进行重复。 多通道识别、语言自动检测和词级置信度现在是可以使用的。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...该服务含有一种新机制来标记转录工作并向谷歌团队提供反馈。 专用模型是根据音频媒体的特点来采样，从而产生带宽和信号持续时间。...电话音频的采样频率是8Khz，因此音频质量较低，而来自视频的音频，采样频率通常是16Khz。因此，需要针对每种媒体类型进行优化的模型。...就最佳实践而言，谷歌建议使用无损耗编码器（如FLAC）压缩后的音频数据，采样频率为16Khz，避免任何音频预处理，比如降噪或自动增益控制。 词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。...简而言之，Seq2seq模型使用第一个LSTM对音频输入进行编码，第二个LSTM以输入序列为条件，对数据进行解码，并把数据转换成转录文本。
文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自MeshCloud的陈满，今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实现视频智能检测识别。 首先介绍一下脉时云。...同时，还可以做到视频文字内容识别和音频转录，达到字幕识别的效果。此外，还可以做到人脸检测与识别和人物识别，在日常生活中，这主要用于交通识别和小区出入的牌照识别。最后，还可以做到露骨内容检测。...图中的右下角有一个蚂蚱，可以使用目标跟踪功能识别该对象，然后打开对应的时间段进行标记，通过标签关联和识别框对视频进行识别。 Logo识别功能可以识别出常见的Logo，比如Google Maps。...完成文本识别后，可以进行标签化处理。同时，可以进行关联操作，实现真实的影像识别。 音频转录功能基于谷歌的API，可以自动识别常见的语言，并将其转录为视频文字，基于此完成字幕要求。...露骨内容识别功能可以基于API对视频的前十帧进行分析，判断视频是否包含敏感内容。同时，该功能也可对帧、视频流和视频片段进行分析，判断其是否包含敏感信息。
这么说吧，利用这个模型，当你说英文时，可以直接输出你 “讲” 的西班牙语。...Speech-to-Text Translation”）。...它还利用了另外两个单独训练的组件：一个神经语音编码器（vocoder），可以将输出声谱转化为时间域波形；以及一个扬声器编码器（speaker encoder）（可选），可用于在合成翻译语音中保持源语音的声音特征...在训练过程中，序列到序列的模型利用一个多任务目标来预测源和目标转录本，同时生成目标声谱。然而，推理期间并不使用任何转录脚本或其他中间本文表征。...音频地址：https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/#conversational 结论 谷歌表示，据目前所知，Translatotron
利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办？record() 命令中有一个 duration 关键字参数，可使得该命令在指定的秒数后停止记录。...，还可以使用 offset 参数为 record() 命令指定起点，其值表示在开始记录的时间。...如：仅获取文件中的第二个短语，可设置 4 秒的偏移量并记录 3 秒的持续时间。 >>> with harvard as source: ......因为使用 adjust_for_ambient_noise（）命令时，默认将文件流的第一秒识别为音频的噪声级别，因此在使用 record（）获取数据前，文件的第一秒已经被消耗了。...由于麦克风输入声音的可预测性不如音频文件，因此任何时间听麦克风输入时都可以使用此过程进行处理。 >>> with mic as source: ...
利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办？record() 命令中有一个 duration 关键字参数，可使得该命令在指定的秒数后停止记录。...如：仅获取文件中的第二个短语，可设置 4 秒的偏移量并记录 3 秒的持续时间。...但使用不准确会导致转录不佳。...因为使用 adjust_for_ambient_noise（）命令时，默认将文件流的第一秒识别为音频的噪声级别，因此在使用 record（）获取数据前，文件的第一秒已经被消耗了。...由于麦克风输入声音的可预测性不如音频文件，因此任何时间听麦克风输入时都可以使用此过程进行处理。
前言 在刚过去的时间里（北京时间 5月8日），一年一度的2019年 Google I/O大会 在美国 谷歌山景城 海岸线圆形剧场 如期举行 Google I/O 大会：Innovation...1.3 Live Transcribe技术的落地应用：、Live Caption、Live Relay Live Transcribe是一种Google研发的实时语音转录文本技术，本次主要是将这项技术进行具体应用场景的落地...Live Caption： 基于Live Transcribe的实时语音转录文本，能为任何音频/视频源添加了实时字幕，服务于听力有障碍的人。 b....如：当你离家时，你可以将Nest Hub Max的相机用作家庭安全摄像头并流式传输实时视频。 iii. 面部匹配：可以识别每个家庭成员并为之匹配个性化体验。...在本次大会中，Google主要是将人工智能AI进行应用场景的落地：语音转文字、Google地图、Goolge搜索 & 结合到Android系统AndroidQ等。
前情提要 我记得之前在多媒体文件格式剖析：M3U8篇中讲解了什么是流式视频，什么不是流式视频？其实有一个更简单更明确的解释，能够用于直播的格式是流式视频格式，反之则不是。...‘00’为ISO/IEC未来使用保留；‘01’仅含有效载荷，无调整字段；‘10’ 无有效载荷，仅含调整字段；‘11’ 调整字段后为有效载荷，调整字段中的前一个字节表示调整字段的长度length，有效载荷开始的位置应再偏移...空包用来填充TS流，可能在重新进行多路复用时被插入或删除。 视频、音频的ES流需进行打包形成视频、音频的 PES流。辅助数据（如图文电视信息）不需要打成PES包。 PES层 PES结构如上图。...DTS算法比较简单，初始值 + 增量即可，PTS计算比较复杂，需要在DTS的基础上加偏移量。 音频的PES中只有PTS（同DTS），视频的I、P帧两种时间戳都要有，视频B帧只要PTS（同DTS）。...对ES（基本码流）进行打包形成PES。 在PES包中加入时间戳信息(PTS/DTS)。 将PES包内容分配到一系列固定长度的传输包（TS Packet）中。 在传输包中加入定时信息(PCR)。
该应用程序使用自动语音识别模型实现转录语音，该模型可以准确转录长时间录音（几个小时），同时还可以通过将单词映射到语音识别模型计算出的时间戳来索引会话。...这是通过将研究与使用CNN来分类音频声音（例如，识别狗叫声或乐器演奏）和先前发布的数据集进行音频事件检测以对各个音频帧中的明显声音事件进行分类相结合来完成的。...当然，在大多数情况下，许多声音可以同时出现。为了以一种非常清晰的方式可视化音频，我们决定为每个波形条上色，以一种颜色表示代表给定时间段内最主要的声音（在我们的示例中为50ms条）。...这种以较小的50ms偏移量分析960ms窗口内容的过程，可以以比单独分析连续的960ms大窗口切片更不容易出错的方式来精确确定开始时间和结束时间。 ?...为了能够在录制结束时立即建立这些标签，Recorder在转录录制内容时会对其进行分析。首先，Recorder会计算单词出现的次数及其在句子中的语法作用。标识为实体的术语用大写字母表示。
AudioPaLM 研究人员使用一个decoder-only Transformer模型对文本和语音的token进行建模，其中文本和音频在输入到模型之间已经进行分词，所以输入只是一个整数序列，在输出端再进行反分词...研究人员在Multilingual LibriSpeech上进行训练，语音条件为3秒长的语音样本，同时表示为音频token 和SoundStream token 通过提供部分原始输入语音作为语音条件，模型能够在将说话人的语音翻译成不同语言时保留原始说话人的语音...，当原始音频短于3秒时，通过重复播放来填充空白时间。...训练任务 使用到的训练数据集均为speech-text数据： 1. 音频Audio：源语言的语音（speech） 2. 转录Transcript：音频数据中语音的转录 3....除了评估语音内容的翻译质量外，研究人员还评估了AudioPaLM生成的语言是否质量足够高，并且在翻译成不同语言时能否保留说话人的声音。
实时音频转录功能本周可用，使开发人员能够将流传输到Transcribe并实时接收文本脚本。...AWS机器学习部高级产品经理Paul Zhao，Amazon Transcribe高级软件工程师Paul Kohan表示，它利用数据传输协议HTTP / 2在应用程序和转录之间传输音频和转录，特别是HTTP...视频游戏公司可以使用流式转录来满足游戏内聊天的可访问性要求，帮助有听力障碍的玩家。在法律领域，法庭可以利用实时转录来实现速记，而律师也可以在实时成绩单之上进行法律注释以用于存放目的。...在企业生产力方面，公司可以利用实时转录动态捕捉会议记录。”...但是Zhao和Kohan声称，转录的解决方案会导致“更快”和“更具反应性”的结果。 亚马逊制作了一个示例应用程序，演示了如何使用Amazon Web Services软件开发工具包来利用实时音频流。
（人物、地点、组织等）、事实（人物“x”供职于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命为公司“y”的主席）进行分类与连接。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...用户可以设置数据源并创建一个模型，然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...例如，当检测到计算机内存使用量开始上升时，可能会指示内存泄露。
SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。...▌音频文件的使用 首先需要下载音频文件链接 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化，并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。...若经常遇到这些问题，则需要对音频进行一些预处理。可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。...大多数 API 返回一个包含多个可能转录的 JSON 字符串，但若不强制要求给出完整响应时，recognition_google（）方法始终仅返回最可能的转录字符。...由于麦克风输入声音的可预测性不如音频文件，因此任何时间听麦克风输入时都可以使用此过程进行处理。
对于从事影视剪辑的同学来说，能快速通过一个画面找到原片中出现的位置，将大大提升视频剪辑的效率 本篇文章将聊聊常见可行的方案 1、以图搜索 我们对影视画面进行截图后，直接将图片上传到下面这些网站，网站会返回截图相关的结果...tpl_from=pc 搜狗识图： https://pic.sogou.com/ 360 搜图： https://image.so.com/ Google 搜图： https://www.google.com...hl=zh-CN&utm_source=ext_sidebar 2、台词 可以使用下面网站，通过台词或描述内容进行检索 33 搜帧： https://fse.agilestudio.cn/ 33 台词.../speech-to-text 下面介绍一下离线使用方案 PS：离线使用对本地显卡有一定要求，具体可以参考官网 首先，在本地安装 ffmpeg https://ffmpeg.org/ 然后安装依赖包 #...安装依赖 # 注意：python版本必须3.8以上 pip3 install openai-whisper 接着加载模型后，传入本地音频或视频文件后，一段时间后就能返回模型分析后的结果 PS：如果本地不包含模型
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