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(4669)
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沙龙
2
回答
如何
使用
Keras
ImageDataGenerator
预测
单个
图像
?
python
、
image
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我已经
训练
了CNN对3类
图像
进行
分类。
在
训练
模型
时,我
使用
了keras中
的
ImageDataGenerator
类对
图像
应用预处理功能并对其
进行
重新
缩放
。现在我
的
网络
在
测试集上得到了很好
的
训练
,但我不知道如何将预处理功能应用于单
图像
预测
。如果我
使用</
浏览 46
提问于2020-09-02
得票数 3
3
回答
在
使用
ImageDataGenerator
(
1.
/
255
)
训练
的
模型
进行
预测
之前
,
是否
需
要对
图像
进行
重新
缩放
?
keras
使用
ImageDataGenerator
(1/
255
.)
训练
模型
后,
在
预测
之前
是否
需要
重新
缩放
图像
?我认为这是必要
的
,但实验结果
是否
定
的
。 我
训练
了一个
在
顶层有37个类
的
Resnet50
模型
。
模型
是这样用
ImageData
浏览 103
提问于2019-06-16
得票数 1
1
回答
初始v3
的
迁移学习返回相同
的
预测
tensorflow
、
keras
、
classification
我试着自定义inception来
进行
分类。我
使用
猫,狗,人和其他人来分类猫,狗,人(家庭照片集)和其他(主要是自然场景)我有大约2000只狗,1000只猫,7000个人和3000张
图像
在火车上分为80:20和验证。
模型
的
本质如下。当我
训练
时,
训练
准确率接近97%,验证准确率约为90%。/
255
. train_datagen =
ImageDataGenerator
( rescale = 1.0/
255</e
浏览 0
提问于2020-08-12
得票数 1
3
回答
Keras: rescale=
1.
/
255
vs preprocessing_function=preprocess_input -
使用
哪个?
python
、
tensorflow
、
keras
背景
ImageDataGenerator
(rescale=
1.
&
浏览 3
提问于2019-02-15
得票数 8
1
回答
预
训练
的
keras
模型
在
android中也有同样
的
效果。
android
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我
在
Keras中创建了一个
图像
分类器,后来我将
模型
保存为pb格式,以便在安卓中
使用
。 但是,
在
python代码中,它可以正确地对
图像
进行
分类。但在android中,无论我输入
的
是什么
图像
,输出都是一样
的
。我就是这样
训练
我
的
模型
的
rom keras.models import Sequential from keras.layers import
浏览 14
提问于2019-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow 2.3中调整图层大小
的
正确方法?
python
、
tensorflow
、
keras
然而,
使用
Keras
在
图像
上
进行
训练
的
典型流程是
使用
tf.keras.preprocessing.image.
ImageDataGenerator
,它只能接受固定
的
target_size参数。据我所知,根本原因是keras在后台以numpy数组
的
形式处理
图像
,其中所有
图像
的
大小必须相同(这是真的吗?)。虽然我可以
使用
具有大小调整层
的</e
浏览 0
提问于2020-11-20
得票数 0
2
回答
Tensorflow预
训练
CNN:
预测
图像
的
相同类别
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我
使用
MobilenetV2预
训练
模型
对植物
图像
进行
分类,分为四类(新鲜植物,病叶,鲜叶,病叶)。train_datagen =
ImageDataGenerator
( shear_range=0.2, rescale=
1.
/
255
) val_datagen =
Ima
浏览 23
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
随机正交,90度旋转与
ImageDataGenerator
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
conv-neural-network
我
使用
下面的代码来
训练
我
的
CNN
模型
发票
图像
。,我只
使用
了直立
的
图像
。我所有的图片都像下面的图片:
训练
结束后,当我想发送像下面这样
的
图像
时,我
的
模型
无法
预测
其正确
的
类别。 ) 我如何改变我
的
代码,以便它可以
预测</
浏览 0
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
使用
keras
ImageDataGenerator
时,如何在测试阶段对图片
进行
归一化?
python
、
machine-learning
、
keras
、
image-preprocessing
我正在尝试
使用
训练
好
的
模型
来
预测
一个新
的
图像
。我
的
准确率是95%。但是无论我输入什么,predict_classes总是返回第一个标签。我猜其中一个原因是我
在
ImageDataGenerator
中
使用
了featurewise_center=True和samplewise_center=True。我想我应该对我
的
输入
图像
做同样
的
事情。
Ima
浏览 0
提问于2018-11-07
得票数 3
1
回答
基于opencv
预测
的
测试
图像
预处理
tensorflow
、
opencv
、
keras
、
conv-neural-network
、
vgg-net
我在这个数据集上对VGG16
进行
了培训,并以如下方式对它们
进行
了预处理:img = image.load_img(img_path, target_size=(image_size,image_size)) x = image.img_to_a
浏览 2
提问于2020-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对单个
图像
进行
预处理以
进行
预测
。( CNN构建并与Keras一起
训练
)
numpy
、
opencv
、
keras
、
conv-neural-network
、
cv2
缺乏对如何
使用
现有的
训练
模型
( keras Sequential )
进行
单一
预测
的
理解。CNN
的
预处理和
训练
如下所示:从keras.preprocessing.image导入
ImageDataGenerator
浏览 1
提问于2018-07-06
得票数 2
1
回答
Tensorflow 2
图像
批量
预测
返回结果
python
、
image
、
tensorflow
、
machine-learning
、
classification
我有一个已经
训练
好
的
模型
,我想对目录中
的
图像
进行
二进制分类
预测
。我有超过100,000张
图像
,所以为了提高效率,我想做批量
预测
。如何对我
的
图像
进行
批量
预测
,获得
预测
结果,并在基于类对
图像
进行
预测
后将其存储
在
两个单独
的
文件夹中? 这就是我
的
代
浏览 34
提问于2020-09-30
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如何将predict_generator与
ImageDataGenerator
结合
使用
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
generator
我
训练
了一个
模型
,并希望
预测
存储
在
子文件夹中
的
一些
图像
(比如用于培训)。为了
进行
测试,我想
预测
来自7个类(子文件夹)
的
2个
图像
。下面的test_generator看到了14张图片,但我得到了196个
预测
。哪里出错了?非常感谢!test_datagen =
ImageDataGenerator
(rescale=
1.
/
255
) test_
浏览 9
提问于2017-08-21
得票数 25
回答已采纳
1
回答
如何将二维数组一个热编码转换为类名标签?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
one-hot-encoding
我刚刚
训练
了一个用Tensorflow
进行
岩石剪刀
图像
分类
的
CNN
模型
。如果我试图
预测
一个
图像
的
类别,它会给出类似于[[
1.
0. 0.]]
的
输出。如何将其转换为类名标签?我
使用
带有
ImageDataGenerator
()参数
的
class_mode="categorical"方法。
浏览 3
提问于2022-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras:转移学习-
图像
缩放
会显著降低
模型
的
性能
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在
使用
keras和tensorflow解决
图像
分类问题。我
使用
带有Imagenet权重
的
VGG16
模型
,并
使用
来自Keras
的
ImageDataGenerator
导入数据。现在我一直在读到,为了有效
的
训练
,应该总是
使用
1.
/
255
对
图像
进行
。然而,一旦我实现了
缩放
,我
的
模
浏览 57
提问于2018-07-26
得票数 1
2
回答
用Tensorflow
预测
单幅
图像
不准确
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tf.keras
为了对
图像
进行
分类,我尝试构建一个CNN
模型
,但是每当
训练
完成之后,我尝试给它一个单一
的
图像
(来自
训练
数据集),它总是错误地分类这个
图像
。提前谢谢你。首先,我声明了一个用于培训和测试集
的
图像
数据生成器: train_datagen =
ImageDataGenerator
(rescale =
1.
/
255
, ro
浏览 2
提问于2021-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
预测
中
使用
重
缩放
r
、
machine-learning
、
image-processing
、
keras
、
predict
我
在
R下
训练
我
的
Keras
模型
,
在
文件夹中存储了4类
图像
。0.2, zoom_range = 0.2, fill_mode = "nearest"然后,我
使用
我
的
模型
来
预测
一个新
的
图像
,
使用
以下代码,结果真的很糟糕,即使我
的</e
浏览 14
提问于2019-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
改进EfficientNet
的
结果
python
、
deep-learning
、
google-colaboratory
、
overfitting-underfitting
、
efficientnet
现在我将
使用
EfficientNet
模型
来检测棕榈油
的
成熟度。我
使用
的
是5852
训练
图片,分为4个班(1463张/班),132张测试图(33张/班)。经过200次
的
测试,结果远远不是很好。这是我
的
模型
精度和
模型
损失
的
结果。 这是我
的
代码 你
的
帮助对我意义重大。
浏览 6
提问于2021-10-23
得票数 0
7
回答
ImageDataGenerator
是否
会向我
的
数据集中添加更多
图像
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
computer-vision
我正在尝试
使用
Inception V3
模型
进行
图像
分类。Keras
的
ImageDataGenerator
是否
会创建添加到我
的
数据集中
的
新
图像
?如果我有1000张图片,
使用
这个函数会不会是用于
训练
的
2000张图片
的
两倍?有没有办法知道创建了多少
图像
并将其输入到
模型
中?
浏览 2
提问于2018-08-08
得票数 38
1
回答
如何重现
ImageDataGenerator
数据
python
、
numpy
、
machine-learning
、
keras
我是Keras
的
新手,
使用
ImageDataGenerator
对目录中
的
图像
进行
训练
。我现在想要
预测
另一个目录中
的
未知
图像
,但我不确定如何重现下面的代码正在
进行
的
转换。generator =
ImageDataGenerator
(rescale=
1.
/
255
).flow_from_directory( tr
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 0
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