本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
冉昕,腾讯云服务网格TCM产品经理,现负责云原生流量接入网关与应用通信可观测性等产品特性策划与设计工作。 引言 在云原生应用负载均衡系列第一篇文章《云原生应用负载均衡选型指南》介绍了云原生容器环境的入口流量管理使用场景与解决方案,用 Envoy 作为数据面代理,搭配 Istio 作控制面的 Istio Ingress Gateway,在多集群流量分发、安全、可观测性、异构平台支持等方面的综合对比中,是云原生应用流量管理的最佳方案。 在接入层,我们需要配置路由规则、流量行为(超时、重定向、重写、重试等)、
Kubernetes 1.7已经发布,该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性,其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。Kubernetes的上一个发布版1.6版侧重于解决规模化和自动化上的问题,显然最新的1.7发布版力图为Kubernetes在企业组织中的进一步采用夯实基础。需注意的是,虽然1.7版的核心集群编排功能是以稳定版提供,但是其中给出的一些头条发布特性在文档中被标为Alpha版或Beta版。
最近在写 L4/L7 ILB的design doc,load balancing在cloud和service mesh层面的矛盾在于它在架构层面极其重要(路由是微服务网关的基础),但从开发者的视角却几乎不存在(people expect it naturally happen)。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?引用一篇文章里对其的解释:
在互联网系统中,服务提供方(upstream)因访问压力过大而响应变慢或失败,服务发起方(downstream)为了保护系统整体的可用性,可以临时暂停对服务提供方的调用,这种牺牲局部,保全整体的措施就叫做熔断。
对于service mesh来说,一个比较大的特点就是把路由转发和流量控制这一层下沉到这一层面来做,可以让业务不去操心这部分事情。
第3章 非侵入的流量治理 通过对本章的学习,可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理 流量治理是一个非常宽泛的话题 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上 对服务进行保护,例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码。Istio以一种更轻便、透明的方
Envoy/Istio 1.1 中有个有趣的新特性:负载均衡提供了区域感知的能力。简单说来,就是在分区部署的较大规模的集群,或者公有云上,Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签,对调用目标做出就近选择。在跨区部署的应用中,原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务,造成高成本的跨区调用。要缩减这种损耗,通常都需要实现更多的逻辑,Istio 的区域感知特性在某种程度上提供了一种解决办法。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注,作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品,Anthos集成了如GKE (Google Kubernetes Engine)、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设,既留了核心数据,降低了迁移风险,又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性,一举多得,成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作,带向企业进入云原生时代,将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
传统服务如下左图,通用函数重复使用在多个服务中,系统庞大僵化难以管理,由于会冲击其他服务导致的扩展困难,由于系统限制导致生产率低,如下右图是kong的解决方案
最近,很多人问我 NodePorts,LoadBalancer和 Ingress 之间的区别是什么?它们是将外部流量引入集群的不同方式,而且它们的运行形式各不相同。接下来,请你跟我一起,来看看他们是如何工作的,以及它们各自的适用情况。
首先微服务并没有一个官方的定义,想要直接描述微服务比较困难,我们可以通过对比传统WEB应用,来理解什么是微服务。
Google 声明[2]将选择 Cilium[3] 作为 GKE 网络的数据面 V2 以便增加其容器安全性和可观测性。
首先微服务并没有一个官方的定义,想要直接描述微服务比较困难,我们可以通过对比传统WEB应用,来理解什么是微服务。 传统的WEB应用核心分为业务逻辑、适配器以及API或通过UI访问的WEB界面。业务逻辑定义业务流程、业务规则以及领域实体。适配器包括数据库访问组件、消息组件以及访问接口等。一个打车软件的架构图如下:
原文:http://mp.weixin.qq.com/s/dHaiX3H421jBhnzgCCsktg 当我们使用k8s集群部署好应用的Service时,默认的Service类型是ClusterIP,这种类型只有 Cluster 内的节点和 Pod 可以访问。如何将应用的Service暴露给Cluster外部访问呢,Kubernetes 提供了多种类型的 Service,如下: ClusterIP ---- ClusterIP服务是Kuberntets的默认服务。它在集群内部生成一个服务,供集群内的其他应用
前面的文章<<干货|如何步入Service Mesh微服务架构时代>>实战演练了Service Mesh微服务架构的具体玩法,该案例中通过Istio+Kubernetes的组合,一组以Spring Boot框架开发的服务,在自身没有实现任何服务注册发现逻辑的情况下,被部署到Kubernetes后便能通过服务名直接完成服务接口调用,并且还能对调用进行限流、熔断及负载均衡等一系列服务治理操作。
互联网后台架构技术的发展一日千里。身处技术变革浪潮的后台同学,应该都深切地感受到了云原生技术在公司内外的蓬勃发展。云原生技术正在逐渐成为后台工程师与架构师们的必修课,而 kubernetes 正是云原生的基石,聚光灯下的焦点。
随着Google发布了其混合云服务:云服务平台(Cloud Service Platform,以下简称CSP)测试版,正式进军混合云领域,公有云三巨头全部拥有了混合云相关产品,云巨头角力混合云的时代正式开启。早在2015年,微软率先推出Auzre Stack混合云产品;2018年年底,AWS则跟进推出了其混合云产品OutPosts。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
原文地址:https://dzone.com/articles/an-overview-of-the-service-mesh-and-its-tooling-op
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,eBay软件工程师陈佑雄发表了《eBay基于Istio的应用网关的探索和实践》主题演讲,分享了eBay在多集群,多环境,大规模的场景下,Istio落地实践的探索和实践。
Kubernetes是当前最为流行的开源容器编排平台,成为众多企业构建基础架构的首选。在本文中,我们将探讨针对你的用例构建基础设施的最佳方式,以及你可能要根据各种限制条件做出的各种决定。
渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚。
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
腾讯为了解决以上的技术问题,自研了 TSF Mesh 微服务框架。也许有人会问,开源 Istio 已经是比较完善的 Service Mesh 方案了,为什么要再造一个 Mesh 微服务框架?和原生 Istio 什么区别呢?
目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理,而随着 Service Mesh 的普及,越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系,但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh,像 Java 系应用依然保留原框架,而非 Java 系应用采用 Mesh 框架,不同开发语言可以用不同的技术框架,但业务不能被框架割裂,那在两种架构体系下应用服务如何互联互通?微服务如何统一治理?传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 腾讯
在微服务领域,各个服务需要在网络上执行大量的调用。而网络是很脆弱的,如果某个服务繁忙或者无法响应请求,将有可能引发集群的大规模级联故障,从而造成整个系统不可用,通常把这种现象称为 服务雪崩效应。为了使服务有一定的冗余,以便在系统故障期间能够保持服务能力,我们可以使用熔断机制。
前言 本文仅代表作者个人观点,本文在书写过程中,得到了红帽技术专家蔡书的指导,在此表示感谢! 一、数字化转型 当下IT界,IT公司都在谈帮助客户实现“数字化转型”、“业务转型”。在此,我不做评判。但从
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
作者 | 褚杏娟 近日,云原生应用网络公司 Solo.io 推出了集成产品 Gloo 平台——一个模块化的解决方案,将 API 网关、服务网格、安全性和云原生网络技术集成到了一个统一的应用网络平台中。 Gloo 平台由开源项目 Istio、Envoy 和 Cilium 提供支持,提供集成的 API 网关、Kubernetes 入口、多集群和多租户服务网格、Kubernetes 网络、安全性和可观察性。据官方数据,Gloo 平台框架可以将企业运营成本降低 30-40%。据悉,Gloo 平台的功能包括: 跨
Istio 1.0版本于8月1号凌晨准点发布,核心特性已支持上生产环境,各大微信公众号、博客纷纷发文转载。那么Istio到底是什么?能解决问题什么?
作者周宏宇,后台开发,目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件(Ingress、Service)。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress,分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上,通过KubeProxy组件转发到容器网络中,但这种
👉腾小云导读 作者经常帮助用户解决各种 K8s 各类「疑难杂症」,积累了丰富经验。本文将分享几个网络相关问题的排查和解决思路,深入分析并展开相关知识,实用性较强。此外,本文几个情况是在使用 TKE 时遇到的。不同厂商的网络环境可能不一样,文中会对不同问题的网络环境进行说明。欢迎继续往下阅读。 👉看目录点收藏,随时涨技术 1 跨 VPC 访问 NodePort 经常超时 2 LB 压测 CPS 低 3 DNS 解析偶尔 5S 延时 4 Pod 访问另一个集群的 apiserver 有延时 5 DNS 解析异常
大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务(TKE)团队,经常帮助用户解决各种 K8S 的疑难杂症,积累了比较丰富的经验,本文分享几个比较复杂的网络方面的问题排查和解决思路,深入分析并展开相关知识,信息量巨大,相关经验不足的同学可能需要细细品味才能消化,我建议收藏本文反复研读,当完全看懂后我相信你的功底会更加扎实,解决问题的能力会大大提升。
作者 | 褚杏娟 当地时间 8 月 31 日,Istio 1.15.0 正式发布,这是 2022 年的第三个 Istio 版本,Kubernetes 1.22 到 1.25 版本已正式支持 Istio 1.15.0。 根据公告,Istio 1.15.0 版本的重要更新是支持 arm64,用户可以在 Raspberry Pi 或 Tau T2A VM 上运行。 2019 年时,就有开发者抱怨无法在 arm64 上使用 Istio。当时开发者“iecedge”通过修改代码在私人环境里构建了 Istio 1.2
到目前为止,本人见到的最有诚意的 K8s 网络问题分享,而且还有小图片呢!迫不及待的申请了转载授权。
用于指导使用腾讯云的PaaS组件和常用开源组件进行业务开发的服务的部署实施环节和后续生产环境运维。文档摘取了腾讯云的官网文档中运维需要关注的技术指标,应用于初创团队快速对应用开发组件有一个快速了解。
北极星是腾讯开源的服务发现和治理中心,致力于解决分布式或者微服务架构中的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。虽然,业界已经有些组件可以解决其中一部分问题,但是缺少一个标准的、多语言的、框架无关的实现。
Envoy是一款由 Lyft 开源的高性能数据和服务代理软件,使用现代 C++ 语言(C++11 以及 C++14)开发,提供四层和七层网络代理能力。
根据CNCF的最新年度调查,很明显,很多人对在他们的项目中使用服务网格表现出了浓厚的兴趣,并且许多人已经在他们的生产中使用它们。近69%的人正在评估Istio,64%的人正在研究Linkerd。Linkerd是市场上第一个服务网格,但是Istio使服务网格更受欢迎。这两个项目都是最前沿的,而且竞争非常激烈,因此选择一个项目是一个艰难的选择。在此博客文章中,我们将了解有关Istio和Linkerd体系结构,其运动部件的更多信息,并比较其产品以帮助您做出明智的决定。
技术实现取决于需求,也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题。一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能:服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关,基本实现需求如下:
Google Next18 活动中,Google 宣称将会把 GKE 上的无服务器插件以 Knative 的名称进行开源。当时它被描述为无服务器平台的构建块,由此推断,Knative 可能需要 Google、Pivotal 或者 RedHat 的协助才能使用。这可能是开源的古怪时机。从我最初的摸索来看,Knative 能工作;当我把 Heroku/Cloud Foundry buildpacks 加入进来之后,整个系统变得越来越像 Heroku/Cloud Foundry,相对于原始 Kubernetes,我更加了解和喜爱这一系统。
使用服务网格并非与 Kubernetes 决裂,而是水到渠成的事情。Kubernetes 的本质是通过声明配置对应用进行生命周期管理,而服务网格的本质是提供应用间的流量和安全性管理,以及可观察性。假如已经使用 Kubernetes 构建了稳定的微服务平台,那么如何设置服务间调用的负载均衡和流量控制?
Curiefense[1]集成了Envoy Proxy[2],这是一个著名的开源代理和云原生应用服务代理。Envoy 最初由Lyft[3]开发,现在是云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation)的一部分,旨在创建一个透明的网络,使故障排除更容易。
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