我在keras中使用model.train_on_batch是为了能够以不同的方式处理不同批次的输入数据。基本上我不能使用model.fit
但我需要在Tensorboard中存储激活和权重的直方图和图像。有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-03得票数 4
对于keras函数fit()和fit_generator()，可以通过将keras.callbacks.TensorBoard对象传递给这些函数来实现张力板可视化。对于train_on_batch()函数，显然没有可用的回调。在这种情况下，keras中是否有其他选项可以创建Tensorboard？
浏览 3提问于2017-07-01得票数 22
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我刚刚开始使用Keras，并构建了一个Q学习示例程序。我创建了一个tensorboard回调函数，并将其包含在对model.fit的调用中，但TensorBoard中只显示了损失的标量摘要和网络图。有趣的是，如果我打开图中的密集层，我会看到一个标记为"bias_0“的小摘要图标和一个标记为"kernel_0”的摘要图标，但我没有看到这两个图标出现在TensorBoard的分布或直方图选项卡中，就像我在</e
浏览 1提问于2017-05-09得票数 20
如何在使用Keras时将文本摘要添加到Tensorboard？一种选择似乎是将所有参数详细信息包含到日志文件目录名称中，但这看起来很累人。
浏览 0提问于2018-09-22得票数 2
我正在使用Keras通过fit_generator函数来训练CNN。有没有人想出一种方法让它正常工作？
浏览 1提问于2017-02-24得票数 21
2回答
我试图使用TensorFlow来生成摘要，并使用TensorBoard将其可视化。, feed_dict=feed)
但是，当我试图运行上述代码时，我还发现，当我第一次获取mnist时，它确实工作(使用以下输出)，但仍然没有生成TensorBoard可视化：
Successfully downloaded train
浏览 4提问于2016-01-31得票数 4
训练完成后，我在我的网络上做了预测，我想计算我的模型的“精度”和“召回率”，然后将其发送到"tensorboard“的日志文件中，以显示曲线图。在训练时，我将"tensorboard“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后，我不知道如何将更多的数据添加到tensorboard中进行绘制。我使用keras进行编码，使用tensorflow作
浏览 5提问于2018-08-24得票数 1
的文档声明该工具可以这样做：
然而，当使用这个参数时，我没有看到编写任何激活摘要，只编写权重本身。看一下，我也没有看到任何与激活相关的东西。是否
浏览 4提问于2020-03-23得票数 5
我尝试将keras连接到tensorboard，以便在模型中可视化我的嵌入层。我不知道为什么，但是在时代结束后，keras只是坐在那里什么也不做，不写日志文件或检查点。val_loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')tb_callback = TensorBoardvalidation_data=val_gen,
浏览 16提问于2018-02-23得票数 2
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1回答
我是使用TensorBoard的新手，我想将它添加到这个项目中：
我想知道如何访问层权重和偏差，并根据客户端I存储它们，这是调用培训的地方。):
tf.summary
浏览 2提问于2020-03-10得票数 1
我知道如何在本地机器上查看张拉板图，而我的神经网络使用本地木星笔记本中的代码进行训练，使用以下代码。当我使用Google来训练神经网络时，我需要做什么不同的事情呢？在使用train_on_batch时，我无法在网上看到任何教程/示例。)
tb = tf.keras.callbacks.TensorBoard
浏览 2提问于2020-03-11得票数 1
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我已经用Keras建立了一个神经网络。我会通过Tensorboard可视化它的数据，因此我利用了：
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0,当我运行回调时，我得到了<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>，但在我的文件夹"Graph“中没有得到任何文件。这个回调的使用
浏览 137提问于2017-02-08得票数 149
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TensorFlow \开始使用TensorBoard
它工作得很好，只要做些调整就可以让它在我的机器上工作。我有点惊讶地发现，它的运行就像普通的Python代码一样。我认为TensorFlow弹出了一个名为TensorBoard的交互式GUI，并且我认为您可以与这个可视化界面进行交互。当我从上面的链接运行代码时，我所拥有的只是一个命令行接口。没有TensorBoard，没有图形，没有GUI，只有Python代码。是否有一个特殊的命令需要执行才能使TensorBoard工作？我还需要再走
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
2回答
我正在使用Keras构建一个神经网络模型：model_keras.add(Dense(4, input_dim=input_num, activation='relu',kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)))
model_keras.add(Dense(1, activation='linear',kernel_regularizer=regularizers.l2
浏览 0提问于2017-09-29得票数 6
在Keras中使用TensorBoard创建日志文件时出现错误。代码from keras.callbacks import TensorBoardfrom第219行，在fit_loop callbacks.on_epoch_end中(epoch，epoch_logs)
File "C:\Python3.6.4\
浏览 69提问于2018-07-17得票数 1
我使用TensorFlow和Keras来训练分类器，并尝试将TensorBoard作为回调参数添加到fit方法中。我已经正确地安装了TensorFlow 2.0，并且能够通过调用%load_ext tensorboard加载TensorBoard。我正在研究Google，并认为我可以在培训期间将日志保存到Google，这样我就可以用TensorBoard将它们可视化。但是，当我试图将数据与模型以及<
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
7回答
汇总直方图中的Nan
、、、
我的程序有时会遇到这个问题(并不是每次运行都会遇到这个问题)，如果遇到这个问题，我总是可以在程序崩溃之前由于nan而保存的最后一个模型中重现这个错误。当从该模型重新运行时，使用该模型生成损失的第一个训练过程似乎没有问题(我已经打印了损失，显示没有问题)，但在应用梯度后，嵌入变量的值将变为Nan。
那么，nan问题的根本原因是什么呢？困惑，因为不知道如何进一步调试，这个程序与相同的数据和参数将大部分运行正常，只有在一些运行时才会遇到这个问题。
浏览 7提问于2016-10-04得票数 9
1回答
我在我的ML项目中使用keras和TensorBoard回调。我有一个图像自动编码器，我想可视化它在重建一些图像方面的进展。因此，我将TensorBoard类划分为这样的类： def on_train_begin(self, logs=None):summary.eval(), epoch)
( gallery函数只需
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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