Zustand 的核心思想是将状态管理与组件分离,从而使得状态管理更加集中化,同时保持了 React 的响应性和组件的可重用性。它提供了一种简单的 API,使得开发者能够轻松地在应用程序中的任何地方访问和修改状态。 使用 Zustand,开发者可以通过创建一个 store 来存储和管理应用程序的状态。这个 store 是通过调用 createStore 方法并传入一个包含状态和操作的 object 来创建的。
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定( 广泛应用于苹果的各类系统软件 )、成熟( Core Data 发布于 2009 年,其历史可以追溯到上世纪 90 年代 )、开箱即用( 内置于整个苹果生态系统 )等特点。
或许觉得比较枯燥,亦或许感觉 Xcode 提供的模版已经满足了使用的需要,很多 Core Data 的使用者并不愿意在 Core Data Stack 的了解和掌握上花费太多的精力。这不仅限制了他们充分使用 Core Data 提供的丰富功能,同时也让开发者在面对异常错误时无所适从。本文将对 Core Data Stack 的功能、组成、配置等做以说明,并结合个人的使用经验聊一下如何设计一个符合当下需求的 Core Data Stack。本文并不会展示一个完整的创建代码,更多是原理、思路和经验的阐述。
而从根本上讲,「React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库」。
1.原理部分 Care Data是一个纯粹的面向对象框架,可用于管理实体以及实体之间的关联关系的持久化,也就是我们通常所指的数据持久化。 Care Data底层的持久化存储方式可以是SQLite数据库,也可以是XML文档,甚至可以直接以内存作为持久化存储设备。 Care Data的核心概念是实体。实体是由Care Data管理的模型对象,它必须是NSManagedObject类或其子类的实例。实体与实体之间存在1-1、1-N、N-N、的关联关系,整个应用的所有实体以及实体之间的关联关系被称为托管对象模型
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中( SQLite 、XML)的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件,一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍,或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑,例如:Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
状态是表示组件当前状况的 JS 对象。在 React 中,可以使用 useState 或者 this.state 维护组件内部状态,通过 props 传递给子组件使用。
Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用.这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。 这些需求使得缓存数据库应运而生
在上面两期中,我们介绍了在本体上开发智能合约可能会遇到的两种安全威胁:跨合约调用攻击和强制交易失败攻击,并针对这两种安全威胁给出了相应的解决方案。为了更好地帮助合约开发者规避这些安全漏洞,我们将持续收集这些可能会产生安全威胁的合约案例。同时,社区开发者如果在本体上进行智能合约开发时遇到其它的安全威胁,可以和我们一起探讨,一起共同打造更加安全的智能合约体系。
我使用 Core Data 已经有三年的时间了,虽然至今也不能算是完全掌握,但基本上可以做到熟练使用,很少会犯原则性的错误了。当前,如何让 Core Data 融入流行的应用架构体系,在 SwiftUI、TCA、Unit Tests、Preview 等环境下更加顺畅地工作已成为我的主要困扰和研究方向。我将通过几篇文章来介绍近半年来在这方面的一些想法、收获、体会及实践,也希望能够与有类似困惑的朋友进行更多的探讨。
今天是 520,这是本系列最后一篇文章,主要涵盖 React 状态管理的相关方案。
在 Core Data 中进行并发编程可能并不困难,但是充满了陷阱。即使对 Core Data 有充分的经验,稍有疏忽也可能在代码中埋下隐患,从而使应用程序变得不安全。SwiftData 作为 Core Data 的继任者,提供了一种更加优雅、更加安全的并发编程机制。本文将介绍 SwiftData 是如何解决这些问题的,并为开发者提供更好的并发编程体验。
使用过 Core Data 的开发者,一定会在编辑 Data Model 时看到过右侧的属性面板中的 Derived 和 Transient 两个属性。关于这两个属性的文档不多,大多的开发者并不清楚该如何使用或在何时使用该属性。文本将结合我的使用体验,对 Derived 和 Transient 两个属性的功能、用法、注意事项等内容作以介绍。
上一篇文章中提到了,nm进程重启后会根据记录的信息进行恢复或重新创建container进程,那么NM将container的哪些信息记录到了本地,重启过程中又是如何读取并恢复的,本文就来聊聊相关的原理。
在过去的几年间,社区意识到在容器中运行有状态工作负载的价值,而且像 Kubernetes 这样的编排器引入了必要的特性。
1. 引言 DDD中Repository这个单词,主要有两种翻译:资源库和仓储,本文取仓储之译。 说到仓储,我们肯定就想到了仓库,仓库一般用来存放货物,而仓库一般由仓库管理员来管理。当工厂生产了一批货物时,只需交给仓库管理员即可,他负责货物的堆放;当需要发货的时候,仓库管理员负责从仓库中捡货进行货物出库处理。当需要库存盘点时,仓库管理员负责核实货物状态和库存。换句话说,仓库管理员负责了货物的出入库管理。通过仓库管理员这个角色,保证了仓库和工厂的独立性,工厂只需要负责生产即可,而至于货物如何存放工厂无需关注。
Swift 5.5 提供了盼望已久的 async/await 的功能,为多线程开发带来了前所未有的便利。但 Core Data 由于其特有的并发规则,使用不慎容易导致代码陷入不可控状态,因此让不少开发者对在 Core Data 中进行多线程开发产生了望而却步的情绪。本文将对 Core Data 并发编程中几个常见的问题予以提示,以便开发者更好地了解 Core Data 的并发规则,充分享受 Core Data 提供的强大功能。
本文介绍了如何在iOS中使用MagicalRecord来简化Core Data的使用,包括使用MagicalRecord的API直接对对象进行操作、使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行操作、以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行异步操作。同时,本文还介绍了如何使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行批量操作,以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行分组操作。最后,本文还介绍了如何使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行事务操作,以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行缓存操作。
面试中常问的一道问题就是“你了解哪些数据流管理方案”,面对这样的提问,先搞懂为什么要学数据流管理,再来梳理、对比你所知道的方案。真正的前端开发,不仅仅要面试造火箭,实际工作中依然需要这样的能力。
在之前的文章中,原方案的设计,是基于功能实现的角度去设计的,对于功能性的拓展,考虑不全面,结合收到的反馈意见,对项目进行了拓展优化。完成的优化拓展有如下几个方面
在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。
以上这些技术设计使 Kafka 既可以作为高吞吐的消息队列,也可以作为低延迟的发布-订阅系统,性能非常优异。
但是,如果仅仅想要在被观察的变量有变化的时候触发,而不是立即执行autorun,那么我们可以用到reaction了;
Python从2015年开始,一直处于火爆的趋势,目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位,起薪在15K左右,目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。
轻量级数据存储适用于对Key-Value结构的数据进行存取和持久化操作。应用获取某个轻量级存储对象后,该存储对象中的数据将会被缓存在内存中,以便应用获得更快的数据存取速度。应用也可以将缓存的数据再次写回文本文件中进行持久化存储,由于文件读写将产生不可避免的系统资源开销,建议应用减少对持久化文件的读写频率。
前面我们花了14篇的文章来给大家介绍经典DDD的概念、架构和实践。这篇文章我们来做一个完整的总结,另外生成一个Api接口文档。 一.DDD解决传统的开发的几大问题: 没有描述需求的设计模型;而是直接通过数据库表的方式体现,也就是需求与设计是脱节的。 编码的架构也没有与设计和需求对应起来。 业务逻辑与技术混在一起;业务逻辑可能直接调用的数据访问,这样把业务逻辑与数据访问的技术混在一起。 开发没有层次感和节奏感;系统没有一个统一的约束,开发人员没有一个统一的节奏,这主要体现在随意的编码。 Bug 定位困难:当系
除了 ChatGPT 以外,诸如 LangChain、LlamaIndex 等构建大模型应用设计的工具热度也一直居高不下。为此,我们推出了【解码 LangChain】系列教程帮助大家轻松上手,接下来便是 【揭秘LlamaIndex】 系列,大家可以按需跳转阅读。
JSX 是 JavaScript 语法的一种语法扩展,并拥有 JavaScript 的全部功能。JSX 生产 React "元素",你可以将任何的 JavaScript 表达式封装在花括号里,然后将其嵌入到 JSX 中。在编译完成之后,JSX 表达式就变成了常规的 JavaScript 对象,这意味着你可以在 if 语句和 for 循环内部使用 JSX,将它赋值给变量,接受它作为参数,并从函数中返回它。
kafka,奥利奥,舔舔,扭扭,泡泡,真香。作为一个技术舔狗,怎么可能不去努力舔他呢?去深入浅出,去上下求索。
尽管 SwiftUI 的惰性容器以及 Core Data 都有各自的内存占用优化机制,但随着应用视图内容的复杂( 图文混排 ),越来越多的开发者遇到了内存占用巨大甚至由此导致 App 崩溃的情况。本文将通过对一个演示 App 进行逐步内存优化的方式( 由原先显示 100 条数据要占用 1.6 GB 内存,优化至显示数百条数据仅需 200 多 MB 内存 ),让读者对 SwiftUI 视图的存续期、惰性视图中子视图的生命周期、托管对象的惰值特性以及持久化存储协调器的行缓存等内容有更多的了解。
前几篇文章都在讲 React 的 Concurrent 模式, 很多读者都看懵了,这一篇来点轻松的,蹭了一下 Vue 3.0 的热度。讲讲如何在 React 下实现 Vue Composition API(下面简称VCA),只是个玩具,别当真。
两者都是用来初始化state的。前者是ES6中的语法,后者是ES5中的语法,新版本的React中已经废弃了该方法。
前段时间,Sanfilippo在自己的博客上发布了一篇公告,表示将不再担当 Redis 开源项目的软件维护者,并“将 Redis 交给 Redis 社区”。这意味着 Redis 项目的未来命运将由整个社区决定,而不再单纯掌握在 Sanfilippo 一个人手中。
useEffect会捕获props和state。所以即便在回调函数里,你拿到的还是初始的props和state。如果想得到“最新”的值,可以使用ref。
在业务中,我们会涉及到对象的创建、重建、更新、销毁等操作,这些操作通常需要持久化到数据库中,我们通过仓储来实现对数据的访问 1.首先我们要实现仓储上下文,仓储上下文主要是维护一些创建、更新、销毁的对象列表,未来可以实现批量持久化,从而保持多实体与多聚合的事务,从而实现内部一致性和外部一致性: using Order.Domain.Aggreate; using Order.Domain.Repository; using System; using System.Collections.Generic; u
10万+QPS(QPS即query per second,每秒内查询次数)
image.png 之前在前两篇里面实现了一个十分简陋的通讯录,而且都是通过系统默认的方式创建的CoreData。可是实际中哪里有那么好的事情嘛,要是忘记在创建工程的时候勾选了下面这个图怎么办? image.png 难道我们要把工程删除,再重新创建嘛?很多时候再开始工程的时候并特么的不知道需要用到数据库啊。更多的时候已经都开始敲代码了,连需求文档都还木有拿到手里,PM只会轻轻的说一句:设计图不是已经有了嘛,先画UI吧。 所以,CoreData Stack是为了解决这个问题诞生的嘛?很遗憾,并不是。看了前面的
App主题切换已经成为了一种流行的用户体验,丰富了应用整体UI视觉效果。例如,白天夜间模式切换。实现该功能的思想其实不难,就是将涉及主题的资源文件进行全局替换更新。说到这里,我想你肯定能联想到一种设计模式:观察者模式。多种观察对象(主题资源)来观察当前主题更新的行为(被观察对象),进行主题的更新。今天和大家分享在Flutter 平台上如何实现主题更换。
持久化存储是Spark非常重要的一个特性,通过持久化存储,提升Spark应用性能,以更好地满足实际需求。而Spark的持久化存储,根据不同的需求现状,可以选择不同的策略方案。今天的大数据入门分享,我们就来具体讲讲Spark持久化存储策略。
从SwiftUI诞生之日起,预览(Canvas Preview )一直是个让开发者又爱又恨的功能。当预览正常工作时,它可以极大地提高开发效率;而预览又随时可能因为各种莫名其妙的原因崩溃,不仅影响开发进程,同时又让开发者感到沮丧(很难排查出导致预览崩溃的故障)。
参考 https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus#quickstart
CoreData作为Apple的亲儿子,依然在App需要存储结构化数据上发挥着重要的作用。CoreData已经超过十年了,而且亲爹还在积极的维护着它。 image.png 在Monster、Indee
在上一篇博客中,介绍了iOS中使用CoreData框架设计数据模型的相关步骤。CoreData框架中通过相关的类将数据——数据模型——开发者无缝的衔接起来。NSManagedObjectModel对应数据模型,即上篇博客中我们创建的.xcdatamodeld文件;NSPersistentStoreCoordinator相当于数据库与数据模型之间的桥接器,通过NSPersistentStoreCoordinator将数据模型存入数据库;NSManagedObjectContext是核心的数据管理类,开发者通过操作它来执行对数据的相关操作。
在React项目开发中,状态管理一直是一个绕不开的话题。很多人提到状态管理,第一时间会想到Redux。Redux作为一个历史悠久的库,确实在功能性和中间件生态方面都有着不错的表现,但它复杂的配置和繁琐的代码书写让许多开发者望而却步。
Kubernetes提供了多种存储选项来满足容器应用程序的持久化存储需求。以下是Kubernetes的存储机制的简要介绍:
选择Arguments,在下面的ArgumentsPassed On Launch中添加下面两个选项,如图:
在了解仓储之前,首先我们来看领域对象的生命周期。 1.首先通过调用领域对象的构造函数或工厂创建出对象,对象处于活动状态,这时对象可以进行相关业务逻辑处理。 2.对象如果需要进行持久化,则需要通过持久化
Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,本质上是对SQLite的一个封装,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数
遵循react不可变思路的状态管理方案,无论从git的star排名还是社区的繁荣度,首推的一定是redux这个react界状态管理一哥,约束使用唯一路径reducer纯函数去修改store的数据,从而达到整个应用的状态流转清晰、可追溯。
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