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问答
(6934)
视频
沙龙
1
回答
在
使用
ONNX
推理
会话
时
,
如何
通过
传递
“
标签
”
来
获得
语言
建模
损失
?
、
、
、
、
当
使用
GPT2
时
,我们可以简单地
传递
'labels‘参数来
获得
损失
,如下所示: import torchoutputs = model(**inputs, labels=inputs["input_ids"]) loss = outputs.loss 但是,不能找出
如何
在
ONNX
浏览 88
提问于2021-08-10
得票数 0
3
回答
如何
在Unity中为产品代码部署pytorch神经网络
、
、
我还对允许用户
在
Unity应用程序中进一步训练神经网络感兴趣,我猜这将需要将pytorch的某些部分集成到Unity中(也许有一种方法可以将pytorch的C++ / torchscript API与Unity
浏览 5
提问于2019-05-27
得票数 4
2
回答
变压器解码器是一个自回归模型吗?
、
我一直
在
试图找出这些问题的答案,但我只找到了相互矛盾的信息。变压器作为一个整体是否自回归?解码器呢?我知道
在
推理
过程中译码器进行了自回归,但我不确定在训练期间。这里有一些帖子说变压器不是自回归的:
在
测试阶段,变压器解码器的目标输入是什么?
浏览 0
提问于2021-11-15
得票数 8
2
回答
如何
在链子中减肥?
、
我想在链子中做多
标签
分类,我的班级不平衡问题很严重。在这种情况下,为了计算
损失
函数,我必须对向量进行切片,例如,
在
多
标签
分类中,地面真值标号向量多数为0,其中只有少数元素是1,在这种情况下,直接
使用
F.sigmoid_cross_entropy应用所有的0/1元素可能导致训练不收敛,所以我决定
使用
[xx,xxx,.,xxx]片(a是最后一个FC层输出的chainer.Variable )切片特定元素来计算
损失
函数。在这种情况下,由于
标签
的不平
浏览 1
提问于2017-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras/TensorFlow中的非符号
损失
、
、
、
、
对于每个训练位置,我
通过
我的网络输入这个位置,将轨迹发送到模拟器,并得到回报。我现在可以用它作为
损失
,采样梯度,反馈它并更新我的网络的权重,这样下次它会做得更好。当
使用
全明星计算图库(如Theano和Tensorflow (或Keras) )
时
,我遇到了一个问题,我不知道
如何
实际
建模
该系统。我想要有标准的完全连接的层,然后输出是我的轨迹权重。但是,我
如何
实际计算
损失
,以便它可以
使用
反向道具?
在
自定义丢失函数中,我将
浏览 0
提问于2016-08-11
得票数 0
3
回答
提高std::载体的存储容量/性能
、
、
、
、
我正在构建一个
建模
软件,我有一些关于
如何
获得
最佳性能的问题?2)正如我所说的,我将拥有数百万的class
浏览 6
提问于2016-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
特征
来
评估不用于训练模型的自定义TensorFlow指标
、
我有一个模型,它有时是有效的,所以我想创建一个度量
来
跟踪模型
通过
词性
标签
预测下一个单词的能力(即预测动词
时
的
损失
的一个度量,预测名词
时
的
损失
的一个单独度量,以及预测其他所有词性
时
的
损失
的最后一个度量)。但是,我不知道
如何
在不将词性作为data_x或data_y的一部分
传递
的情况下
获得
度量计算函数中的词性。换句话说,现在我的训练数据是X列,我的
标签
是Y列,并且我没有
浏览 10
提问于2019-12-20
得票数 1
1
回答
TensorFlow / Keras:什么是LSTM层中的有状态=真?
、
、
、
、
它的实际
使用
情况是什么?
浏览 0
提问于2020-01-07
得票数 8
回答已采纳
1
回答
转换器-XL:
语言
建模
的输入和
标签
、
我正试图为
语言
建模
任务完善经过预先训练的Transformer模型transfo-xl-wt103。因此,我
使用
模型类TransfoXLLMHeadModel。默认为:obj:None):
语言
建模
标签
。注意,
标签
在模型中移动了,即您可以设置lm_labels = input_ids 那么参数lm_labels是什么呢?我只看到
在
labels方法中定义的forward。当
标签
在模型中“被移动”
时
,这是否意味着我必
浏览 5
提问于2020-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
因果
语言
模型中的全序列
损失
、
、
、
、
我想知道,从实现的角度来看,当培训像GPT-2这样的因果转换器
时
,是否一次对整个序列进行预测并计算整个序列上的
损失
是标准的?当我们看到一些将训练中发生的事情庸俗化的例子时,我们有这样的例子:这意味着我们
在
序列中对某个令牌进行掩蔽并进行预测,然后计算单个令牌的
损失
,因此
损失
将采用形状为(batch_size, num_classes因为模型只能处理序列左边的内容(而不能在右边处理,所以它不能“欺骗”),将丢失的数据应用到形状为(batch_size, sequence_length, num_clas
浏览 0
提问于2022-07-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于Android的文本关键词提取
、
、
、
请让我知道
如何
在Android中有效地做到这一点。 更新:我不知道关键字是什么。它们必须从用户输入的文本中提取出来。
浏览 9
提问于2018-05-17
得票数 2
6
回答
类型推断的权衡是什么?
、
似乎所有新的编程
语言
,或至少那些成为流行的
使用
类型推断。甚至Javascript也
通过
各种实现(Acscript、typescript等)
获得
类型和类型推断。在我看来,这很好,但我想知道是否有任何权衡,或者为什么我们假设Java或旧的好
语言
没有类型推断。 如果在Go中声明变量而不指定其类型(
使用
var而不
使用
类型或:=语法),则从右侧的值推断变量的类型。D允许编写大的代码片段,而不需要重复指定类型,就像动态
语言
所做的那样。另一方面,静态
推理</
浏览 0
提问于2015-02-03
得票数 32
回答已采纳
1
回答
我们为什么要
使用
strategy.num_replicas_in_sync
、
、
、
、
我知道它是与批量大小一起
使用
的,但它到底计算的是什么。有人能告诉我吗? BATCH_SIZE = 8* strategy.num_replicas_in_sync
浏览 76
提问于2021-02-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
飞行数据集的精度很低
、
、
、
我试着训练一个模型,根据航空公司,月中日,Dest和原产地
来
预测起飞延误。我试过几种方法,但精度很低。第一次我
使用
了直接变化于-20到+20分钟的延迟
标签
,我尝试
通过
设置间隔
来
简化它:对于[0 5[ => 0 5 10 => 1 ..etc ]中的延迟换层column_name = 'DepDelay' df.loc[mask, column_n
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
在
损失
函数中
使用
平均值而不是总和?
、
、
、
为什么
在
损失
函数中
使用
平均值而不是总和?到这个 loss = tf.reduce_sum(tf.abs(y_true-y_pred))
在
Keras源代码中也
使用
了mean variant:
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 2
2
回答
使用
GitHub列表问题存储库API
、
、
当您访问GitHub
时
,
在
page下面,它会将所有未打开的问题作为HTML页面
来
提取。我们希望实现一个仪表板,显示存储库中的所有问题,按
标签
分组,包括那些没有正确
标签
的问题。 这是对应的。当我最初
使用
jQuery和Javascript
时
,现在
使用
GitHub作为概念的证明,因为它的内置
会话
处理允许我
使用
相同的页面登录、进行GitHub身份验证和回调,然后继续。但这对我来说不重要,任何
语言
都可以。我已
浏览 0
提问于2019-11-01
得票数 10
回答已采纳
2
回答
我正在
使用
一个多
语言
脚本来改变
语言
。现在我
在
使用
这个图像
时
遇到了麻烦
、
、
、
我是脚本和jQuery的新手<a href="#"><img src="/flags/us.png" alt="en_EN" /></a> <a href="#"><img src="/flags/i
浏览 0
提问于2013-09-03
得票数 0
11
回答
函数式编程范式有没有可视化的
建模
语言
或风格?
、
、
、
UML是一种标准,旨在对将用面向对象
语言
编写的软件进行
建模
,与Java并驾齐驱。尽管如此,它可能被用来对以函数式编程范型编写的软件进行
建模
吗?考虑到嵌入的可视元素,哪些图表将变得有用?有没有一种针对函数式编程的
建模
语言
,更具体地说是Haskell?你会推荐哪些工具
来
组合图表呢?我正在寻找的是代码中所发生的事情的最直观、最轻量级的表示。我应该只
使用
故事板,书面描述,非正式的图表(一些浅的流程图),非正式的用例描述吗?
浏览 4
提问于2009-09-01
得票数 43
回答已采纳
2
回答
我们能不能在不提交表格的情况下
通过
邮递员
获得
CSRF令牌?
、
、
、
、
我
通过
邮递员点击HTTP从一个网站获取一些数据。它对我来说很好,但是从最近几天开始,它给了我一个错误。我还从API
获得
令牌,并像在原始站点中所做的那样发送带有标头的令牌。是否可以
通过
邮递员发送CSRF令牌。站点有一个带有csrf令牌隐藏字段的表单,当表单提交
时
,浏览器从该隐藏字段获取令牌,并像这样工作。 1)是否可以
通过
邮递员
在
报头字段中发送csrf令牌。或者,我们必须
通过
浏览
浏览 3
提问于2018-07-25
得票数 6
2
回答
基于TensorRT的Jetson优化tensorflow模型
、
、
在
优化之前,我
使用
.pb冻结图进行
推理
。经过tensorRT运算后,我得到了14 have。您可以看到,unet 256x256的分割速度是146 FPS。我想,
在
最坏的情况下,我的unet512x512速度应该慢4倍。import numpy as np from tensorflow.python.compiler.tensorrt import
浏览 10
提问于2021-02-07
得票数 6
回答已采纳
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