腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
使用
Scikit-Learn
的
Logistic
回归
中
考虑
的
显著性水平
是什么
?
、
、
、
当我们
在
Scikit-Learn
中
运行逻辑
回归
时,我们看不到p值(即使有一些方法可以获得这个值)。我想知道
的
是,
在
使用
这个库
的
回归
中,p值是如何工作
的
。即使p值高于某个阈值,也要
考虑
所有变量吗?我们运行以下逻辑
回归
: clf = LogisticRegression().fit(df[['x1','x2']], df['y'
浏览 53
提问于2020-01-25
得票数 0
1
回答
如何在科学学习
中
实现多项式
logistic
回归
?
、
、
、
我试图创建一个非线性
的
logistic
回归
,即
使用
scikit-learn
的
多项式
logistic
回归
。但我找不到如何定义多项式度
的
方法。有人试过吗?非常感谢!
浏览 2
提问于2019-05-01
得票数 9
回答已采纳
1
回答
未定义Logm
我是否导入了错误
的
模块?
浏览 0
提问于2013-09-25
得票数 0
2
回答
如何
使用
scikit学习进行非正则
logistic
回归
?
、
、
、
、
从
scikit-learn
的
中
,默认
的
惩罚是"l2",C(正则化强度
的
逆)是"1“。如果保持这个设置惩罚=‘L2’和C=1.0,这是否意味着训练算法是一个非正则
的
logistic
回归
?相反,当C不是1.0,那么它是一个正则
的
logistic
回归
分类器?
浏览 2
提问于2017-04-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
滑雪板
的
Logistic
回归
函数
、
、
、
、
我从sklearn那里学到了
Logistic
回归
,并遇到了这样
的
情况:理论上我知道所有这些,但是我不确定scikit.learn
在
何时何地以及如何计算,或者它是否需要在某
浏览 6
提问于2014-07-24
得票数 5
回答已采纳
3
回答
Scikit学习
中
Logistic
回归
阈值
的
控制
、
、
、
我
在
一个高度不平衡
的
数据集上
使用
scikit-learn
中
的
LogisticRegression()方法。我甚至已经将class_weight功能转到了auto。我知道
在
Logistic
回归
中,应该可以知道特定类对
的
阈值是多少。 有可能知道LogisticRegression()方法设计
的
每个One-vs-All类
的
阈值是多少吗?我
在
文档页面
中
没
浏览 0
提问于2015-02-25
得票数 33
回答已采纳
3
回答
在
scikit learn库中
使用
sgd求解器
的
SGDClassifier与LogisticRegression
、
、
scikit-learn
库有以下类似的分类器:
Logistic
回归
分类器有不同
的
求解器,其中之一是“sgd”。generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression 它也有一个不同
的
分类器'SGDClassifier‘,损失参数可以作为逻辑
回归
的
'log’提到。modules/generated&
浏览 42
提问于2017-05-14
得票数 14
2
回答
Poisson
回归
与
logistic
回归
的
比较
、
我有数据,它有一个相关
的
二进制结果变量。自然,我进行了一个
logistic
回归
,以了解参数估计和赔率比。不过,我很好奇,希望将这些数据从二进制结果更改为计数数据。然后,我对计数数据进行了泊松
回归
(和负二项式
回归
)。您将如何决定在这种情况下
使用
的
最佳模型?
浏览 3
提问于2014-05-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
回归
代替分类进行多类分类
、
、
、
我
使用
的
是随机森林分类器。我
的
老板问我,是否也可以用
回归
来看待我们
的
问题。我理解,对于分类任务,
使用
分类器当然更好,但实现
回归
模型是可能
的
。我
的
数据是这样
的
: 我有一个由软件需求组成
的
数据集,这些需求
的
等级为1、2、3、4或5。我创建了一个特征矩阵,用于训练模型以对类进行预测,其中包含10个特征,例如: num_words、num_sentences、num_syllables、w
浏览 33
提问于2019-10-08
得票数 1
1
回答
密钥找不到: regParam
在
Logistic
回归
PredictionIO
中
、
我正在
使用
TextClassificationEngine。给出了文本分类
的
两种算法(朴素贝叶斯和
Logistic
回归
)。朴素贝叶斯算法工作良好,但当我
使用
Logistic
回归
时,它给出了一些误差。org.template.textclassification.TextClassificationEngine", "params": { "appName&
浏览 1
提问于2015-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Logit函数
的
目的
是什么
?在建模过程
的
哪个阶段
使用
这个logit函数?
在
logistic
回归
算法
中
,我们有两个显著
的
函数(或者说方程):
在
logistic
回归
模型
的
建立过程
中
,这些方程
中
的
哪一个被
使用
我想知道logit函数
在
logistic
回归
建模过程
中</em
浏览 3
提问于2019-06-03
得票数 0
1
回答
橙色
中
的
离散类变量
是什么
?
我为Amazon提供了一个简单
的
时间序列,它附属于一个
Logistic
回归
小部件。小部件抛出错误: 数据文件:
浏览 1
提问于2019-03-16
得票数 0
1
回答
Logistic
回归
与滑雪板
、
、
、
我不确定这是不是这个问题
的
好地方,但我被告知CrossValidated不是。所以,所有这些问题都指的是滑雪,但如果你对逻辑
回归
有深入
的
见解,我也很想听听。2)
在
sklearn
中
,如何指定我想要什么样
的
正则化(L1与L2)?请注意,这与惩罚不同;惩罚指的是分类错误,而不是系数上
的
戊税。 ( 3)如何进行变量选择?也就是说,类似于线性
回归
的
套索。4)
在
使用
正则化时,如何对C、正则化强度进行优化?有什么
浏览 3
提问于2015-09-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
logistic
回归
如何从分类因变量建立Sigmoid曲线?
、
、
我正在探索
Scikit-learn
logistic
回归
算法。据我所知,作为训练
的
一部分,该算法建立了一条
回归
曲线,其中y变量
的
范围从0到1(S型S曲线)。
在
训练
中
没有概率估计,所以我想知道算法是如何学习S曲线
的
。
浏览 2
提问于2021-01-03
得票数 1
1
回答
Logit函数
的
目的
是什么
?在建模过程
的
哪个阶段
使用
这个logit函数?
在
logistic
回归
算法
中
,我们有两个显著
的
函数(或方程):1.
Logistic
回归
函数。2. Logit功能。 我想知道:( a )
在
逻辑
回归
模型
的
建立过程
中
,
使用
了哪些方程(S)?我想知道logit函数
在
logistic
回归
建模过程
中
的
真正目的。
在
Logist
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 2
2
回答
逻辑
回归
的
输入格式-
在
R中学习
、
在
R中
使用
logistic
回归
时,“glm”函数(族=二项式)
的
数据输入可以是:(家庭)
的
几种格式,特别是以下格式: 对于二项式和准二项式家庭,可以通过以下三种方式之一指定响应: .作为数值介于0和1之间
的
数值向量,解释为成功案例
的
比例(由权重给出
的
案例总数)。我有汇总数据,表示试验成功
的
比例(0到1之间)和它们
的
等效权重,我有兴趣用它应用
logistic
回归</em
浏览 1
提问于2016-01-06
得票数 3
2
回答
哪种机器学习算法更适合于二进制分类?
、
我们知道有许多不同类型
的
分类算法。但是
在
不同类别的分类算法
中
,哪些算法适合于二进制分类,哪些算法适用于更多
的
类,为什么?
浏览 0
提问于2021-11-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Logistic
回归
中SAS
中
罕见事件
的
抵消过抽样
、
有人能帮助我理解模型前调整和模型后调整
使用
偏移法(最好是
在
Proc
Logistic
中
的
Base和
Logistic
回归
评分)。 我举一个例子。
考虑
到传统
的
银行信用评分模型,假设我们有10000名客户,其中50000名是好客户,2000名是坏客户。现在,对于我
的
Logistic
回归
,我
使用
了所有2000名坏
的
和随机抽样
的
2000名
浏览 3
提问于2016-07-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何用
logistic
回归
和scikit学习进行
回归
而不是分类
、
、
我需要预测
的
目标变量是probabilities (与标签相反)。我
的
培训数据
中
相应
的
列也在此表格
中
。我不希望通过对目标进行阈值处理来丢失信息,从而产生一个分类问题。如果我用二进制标签训练
logistic
regression classifier,sk学习
logistic
回归
API允许
在
预测时获得概率。然而,我需要用概率来训练它。
在
scikits
中
是否有一种方法可以做到这一点--学习,或者一个合适
浏览 1
提问于2017-12-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
多项
logistic
回归
的
Scikit-learn
Bad输入形状误差
、
、
、
、
我正在
使用
Scikit-learn
在
Python
中
实现一个多项
logistic
回归
模型。这是我
的
密码:y = train[["<5", "5-6", "6-7", "7-8",X是一个有50184行7列
的
DataFrame。y还有50184行,但有6列。 我
浏览 1
提问于2015-12-01
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Logistic回归在scikit-learn中的各参数详解
Python数据建模-回归分析
如何搭建一个简单的机器学习流水线?
从原理到应用:简述Logistic回归算法
649页《应用TF&Sklearn实践机器学习》书籍分享
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券