with as的写法, 有一个专有名词, 叫common table expression, 简称CTE,很多开发人员把使用这种写法当成一个提高SQL执行效率的方法, 事实究竟如何, 请往下看.
普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据,并不实际存储数据,查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时,普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来,在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表,会占用磁盘空间。
这个方法只适合clob比较短的xml,如果xml字段过大会报错需要用SUBSTR()函数来切割
1、使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level <= 100000; 但是有connect by level有上限,如果超出上限,系统会报,"connect by level"内存不足,我试过1000000万数据可以,但是再多就不行了。 2、 使用xmltable,"CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML后,改为xmltable就可以了",
【实例一】 xmltype是oracle中的type object类型。在实际使用中,可以当做xml对象来使用:
在SQL Server2005中继续延续了微软在.Net中的设计思想 将XML和.Net紧密地结合到其中.用.Net在Sql2005中写存储过程定义函数我还没有研究过,今天就只简单得谈谈XML在SQL2005中的应用.
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列:T-SQL进阶:超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时,您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时,这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
一、概念描述 在SQL语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询称为 嵌套查询。例如: SELECT Sname /*外层查询或父查询*/ FROM Student WHERE Sno IN (SELECT Sno /*内层查询或子查询*/ FROM SC WHERE Cno='2'); SQL语言允许多层嵌套查询,即一个子查询中还可以嵌套其他子查询。 注意:子查
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中,用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集,该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述:
前面介绍的 SELECT 查询语句都是只有一个 SELECT-FROM-WHERE 形式的语句块,本篇再来看看子查询。
自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:
基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并,字段数不变,多个查询的结果合并。
理解子查询的关键在于把子查询当作一张表来看待,外层的语句可以把内嵌的子查询返回的结果当成一张表使用,子查询结果可以作为一个虚表被使用。注意,子查询要用括号括起来 。子查询根据其返回结果可以分为单行子查询和多行子查询。
在 SQL 中,一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快;当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时,称前一个查询块为子查询,称包含它的查询块为父查询或外部查询; 采用子查询的查询称为嵌套查询,嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询,体现了 SQL 强大的查询能力; 嵌套查询在执行时由内向外处理语句,因为处理父查询时要用到子查询的查询结果,所以子查询的处理要先于它的父查询;
在SQL语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询称为 嵌套查询。例如:
子查询也称为内查询(Inner Query),必须位于括号之中。包含子查询的查询称为外查询(Outer Query)。子查询支持多层嵌套,也就是子查询可以包含其他子查询。
注意:SELECT语句中列的排列顺序和视图中列的排列顺序相同,SELECT语句中的第1列就是视图中的第1列,以此类推。视图的列名在视图名称之后的列表中定义。
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
相关子查询执行过程:先在外层查询中取“学生表”的第一行记录,用该记录的相关的属性值(在内层WHERE子句中给定的)处理内层查询,若外层的WHERE子句返回“TRUE”值,则这条记录放入结果表中。然后再取下一行记录;重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。
分类方式1: 按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 一、多行子查询 多行子查询子查询是嵌入在其他Sql语句中的select语句,Ora
--deals=交易表,areas=地域表,例如中国香港;我们的目的:查看有交易的地域
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写,比如半连接改为内连接,反连接改为外连接等,哪个效率高是要根据执行计划做出判断的,本文不是为了讨论效率问题,是要提醒一点:not in子查询的结果集含NULL值时,会导致整个语句结果集返回空,这可能造成与SQL语句书写初衷不符。
子查询是出现在WHERE子句中的SELECT语句被称为子查询,子查询返回了一个集合。
分组中也可以加入筛选条件WHERE,不过这里一定要注意的是,执行顺序为:WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记!
例如:子查询是查询学生表中姓名为张三的学生所在的系,父查询是查询该系所有学生的姓名和学号。张三只能在一个系,所以子查询的结果是单个值,可以使用比较运算符连接。
比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢?
在数据库查询中,多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据,以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中,子查询是一种强大的工具,用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨MySQL中的子查询,包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。
sql语句中一个查询有时未必能满足需求,应对多表联查时就需要进行嵌套查询。嵌套查询的意思是,一个查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中,称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询,主查询。内层查询也称子查询,从查询。 嵌套查询的工作方式是:先处理内查询,由内向外处理,外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。
【数据库】MySQL进阶八、多表查询 MySQL多表查询 一 使用SELECT子句进行多表查询 SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两
视图里面保存的是 从表中取出数据所使用的SELECT语句(视图中的数据会随着原表的变化自动更新)。
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件 SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id 注:在上面的的代码中,以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联,但在实际开发中不应该这样使用,最好用主外键约束来实现
–单表查询: –当需要的数据在一张表中,考虑使用单表查询 –多表联合查询: –当需要查询的数据分布在多张表中,考虑使用多表联合 –子查询学习: –使用时机:当查询的筛选条件不明确时,考虑使用子查询。 –单行子查询 –多行子查询
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
select deptno,dname,(select count(*) from emp e where e.deptno=d.deptno) amount from dept d;
相关子查询执行过程:先在外层查询中取“学生表”的第一行记录,利用该记录的相关属性值(在exists子查询的where子句中用到的列)处理内层查询,若外层的where子句返回“true”,则本条记录放入结果表中。然后再取下一行记录,重复上述过程直到外层表遍历完毕。
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
FROM子句指定在SELECT语句中查询数据的一个或多个表(或视图或子查询)。 如果没有查询表数据,则FROM子句是可选的,如下所述。
内连接:[inner] join:从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.
子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 和 HAVING 子句中,以实现更复杂的数据检索和分析。在使用子查询时,需要注意以下几点:
普通的 select…from 很明显不能满足我们的更细化的查询需求,它除了基本语法外,还可以拓展使用一些判断语法和过滤、分组语法。本文介绍一些 select 的进阶查询语法。其中包括等值连接、不等值连接、外连接(左外连接、右外连接)自连接、层次查询、子查询(相关子查询)等语法。本文所操作的均是 oracle 下 scott 用户下的表。大家可参考查阅。
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
讲子查询之前,我们先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,包含行和列,就像一个真实的表,但只是一张虚拟表,我们可以将其视作为一张普通的表;视图只供数据查询,不能进行数据更改,也不能保存数据,查询数据来源于我们的实体表;说的简单点,视图就是复杂 SELECT 语句的一个代号,为查询提供便利。视图总是显示最近的数据,每当我们查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】
在嵌套查询中,最外面查询结果集返回给调用方,称为外部查询。嵌套在外部查询内的查询称为子查询,子查询的结果集供外部查询使用。
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