我尝试使用columns.fillna(column.mean)从两列中删除空格和空格，并将它们替换为各自列中的平均值，但在实现以下代码时，它告诉我“列未定义”。如何定义在数据框中定义为参数的列，以便应用columns.fillna(<em
浏览 17提问于2021-10-12得票数 0
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我有一个数据帧，并希望在两列上使用.isin()来过滤掉某些行。nan GBP57 nan EUR 如果用值填充currency1，则不会填充currency2我想使用isin()来只挑出英镑和美元。我尝试使用： df = df.loc[df['currency1&#
浏览 18提问于2020-06-23得票数 0
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我正在尝试使用pandas.to_numeric将系列转换为int%s。position 106759df['numeric_col'] = pd.to_numeric(df['numeric_col'], errors='coerce')我想知
浏览 20提问于2017-08-15得票数 3
B_3 3我想要得到这个：A_1 0 1 nannan我的想法是获取列A和列B的唯一值，在此基础上重新创建一个新的数据帧，并通过2 for循环填充空格</
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
我目前在使用不同的数据帧填充我的数据帧的缺失值时遇到了一个问题。数据样本： df1 A B Cd NaN NaNa NaN NaN
f NaN NaNdf2
浏览 6提问于2020-04-29得票数 2
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我有3个格式和列相同的数据帧，每个数据帧都有一个列标准1。每个数据帧都由不同的人填充，我希望将该列的非NaN值合并到3个数据帧中，然后将其存储在excel文件中，使NaN在excel中为空白值。我如何在P
浏览 6提问于2020-03-12得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示：0 LA NaN NaN2 NYC ARR 324 SEA NaN NaN
我正在尝试根据status列来填充ID列中缺少的值。如果status列是"ARR"
浏览 5提问于2017-02-02得票数 1
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我正在尝试获取新的数据集，或者将当前数据集列的值更改为它们的唯一值。下面是我想要得到的一个例子： -----1| 2 53| 7 95| 8 9
Wanted Result Not Wanted Result到目前为止，我的代码非常简单，我尝试了两种方法，一种使用新的dataFrame，另一种不使用。dataf
浏览 2提问于2017-02-22得票数 86
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我有一个熊猫数据帧，我正在尝试获取到用于填充同一数据帧中的一行nan值的行的距离。NaN NaN NaN A B C
0 0.0 0.0 0.01 1.0
浏览 0提问于2016-06-16得票数 2
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我有两个数据帧，看起来像这样： A B 2 A2 B2 A C5 A5 C5 A B 2 A2 B24 A4 NaN(注意:我已经对数据帧进行了编辑，因此df1中的列不一
浏览 2提问于2016-07-05得票数 4
我有两个关于建筑物资产评估的数据框架。一个数据框具有多个关于财务信息的列，而另一个数据框具有包含这些建筑物的位置信息的列。这两个数据帧具有不同的行和列长度(金融数据帧有超过60,000行，而位置数据帧有不到50,000行)。因为财务
浏览 49提问于2020-08-22得票数 0
我有两个数据框架，我使用两个数据框架中的最后一列来计算分类度量。
我想确保值是正确的，我的一个数据帧正在从数据库中加载，并且有可能在该数据帧中获得NaN值。我想从两个数据帧中删除由NaN
浏览 7提问于2020-05-20得票数 2
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使用pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时，生成的数据透视表将删除df中的结果，其中col1为NaN。我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预先填充NaN，但那是在修改数据，我不想这样做。我也可以像上面那样在对df2进行预填充之前做df2 = df.
浏览 0提问于2017-09-20得票数 3
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我使用这个数据集：https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。我想根据行是否包含任何零来过滤数据帧(Outcome除外)。 当我尝试根据一列过滤数据帧时，一切都很好： ? 但是，当我尝试过滤两列或更多列时，根据我是否这样做，我得到了不同的行数：
浏览 121提问于2021-11-21得票数 2
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我的输入数据来自三个excel工作表，一些列(整型数据)数据被存储为文本。将excel工作表作为数据帧读取时，最佳做法是什么。当我尝试对所有三个数据帧执行pd.concat操作时遇到问题。在pd.concat过程中，我得到了比预期更多的行数。我尝试了使用astype()将其转换为int，并使用
浏览 17提问于2019-10-31得票数 0
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我沿着列轴连接两个数据帧，如下所示：然而，这两个dataframes的索引并不相同，因此在df中，缺失的值中填充了NaN的值，在我向df1和df2中添加了一些布尔列之前，这一点对我来说是非常好的。现在，<
浏览 2提问于2017-06-22得票数 1
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我有两个熊猫数据帧，每个都是(15，1)形状。 当从另一个中减去一个时，结果是一个(15，15)形状数据帧。第一列给出了正确的减法值，但其他14列用NaN值填充。(我使用传统的减法和.sub()都得到了相同的结果) 为什么它引入了14个额外的列？结果不应该是(15，1)个<e
浏览 21提问于2020-09-25得票数 1
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我想要计算前两行的平均值，并将NAN填充到我的数据帧中。在2010-19列中只有几行缺少值。 我尝试使用bfill和ffill，但它只捕获前一个或下一个行/列值并填充NAN。我的示例数据集有7列，如下所示： X 1990-2000
浏览 32提问于2019-05-05得票数 1
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columns = [column_1, column_2, column_3, column_4] )
sample_data = [(78, 89), (77, 45), (54, 90)] 我希望在sample_dataframe中插入sample_data，这样column_1和column_2将使用数据中的值进行填充，其余列将使用所有行的NaN值进行填充</em
浏览 18提问于2020-09-07得票数 0
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我试图在一个数据帧中合并两个不同的列。因此，如果您有A和B列，并且希望A保持默认值，除非它是空的。如果它是空的，则要使用B的值。pd.merge看起来只在合并数据帧时才能工作，而不是在现有单个数据帧中的<
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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