在使用groupby时，如何显示pandas dataframe的行号？

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 对列 'A' 进行分组，并计算每组的平均值
grouped = df.groupby('A').mean()

# 重置索引以显示原始的行号
grouped_with_index = grouped.reset_index()

print(grouped_with_index)

     A         C         D
0  bar  40.000000  4.000000
1  foo  42.500000  4.250000

grouped_with_original_index = df.groupby('A').mean().reset_index(drop=False)

print(grouped_with_original_index)