腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
使用
groupby
()
时
,
如何
忽略
pandas
数据
框
中
具有
唯一
索引
的
几行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个data frame df ID HeightA 170A 159B 173 C 185 我正在尝试分别从每个ID
中
消除df
中
的
异常值,方法是: outliersfree = df[df.
groupby
("ID")['Height'].transform(lambda x : x < (x.quantile(0.95)+ 5*(x.quantile(0.95) - x.quantile(0.05))
浏览 19
提问于2020-07-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么群比这么快?
python
、
performance
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是的后续问题,在这个问题中,jezrael
使用
pandas
.DataFrame.
groupby
将列表创建
的
速度提高了大约几百倍。具体来说,让df成为一个大
的
数据
帧,然后list_df = [df.loc(x) for x in index]list_df = [xfor i,x in df.
groupby
(level=0, sort=False)] 生成相同
的
结果,后者比前者快200多倍
浏览 2
提问于2017-10-10
得票数 17
回答已采纳
2
回答
如何
在Seaborn
中
绘制
Pandas
.
groupby
()对象-
使用
方法链接
python
、
pandas
、
method-chaining
如果有任何关于
如何
通过管道将
Pandas
.
groupby
()对象导入Seaborn
的
建议,我将不胜感激gapminder.\ agg({'pop' : ['sum'], 'lifeExp&
浏览 7
提问于2020-03-09
得票数 0
1
回答
如何
将
唯一
标识符列添加到
pandas
数据
帧?
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个
pandas
数据
框
,它有一个长字符串
的
列。我想添加一个
唯一
的
标识符。我需要保留所有行,但重复
的
字符串应该
具有
相同
的
ID。3 asdfasdf 4 1 4 aaaaaaaa 5
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
1
回答
熊猫群群
中
忽略
NaN
的
标准错误
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
nan
我已经将
数据
加载到
具有
多个列标题
索引
的
dataframe
中
。目前,我一直在按列
索引
对
数据
进行分组,取组
的
平均值,计算95%
的
置信区间,如下所示:import
pandas
as pd#Group normalized data based on slope and ori
浏览 8
提问于2013-08-04
得票数 9
回答已采纳
2
回答
关于Python
中
的
数组( Numpy )
python
、
pandas
、
numpy
我
使用
Python,并与sql服务器连接。我从sql server
中
的
数据
中进行了选择。 9/5/20194 10/15/2019 我想转换为基于CustomerNumber
的
数组因此,我期待着您
的
反馈。谢谢你
的
帮助。
浏览 6
提问于2019-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
取
pandas
数据
帧中一系列行
的
平均值
python
、
pandas
我有一个名为“coverage”
的
pandas
数据
框
。对于一系列特定
的
索引
值,我希望获得前100行
的
平均“覆盖率”值。例如,对于
索引
位置1001,我想要901-1000行
的
平均'coverage‘。我感兴趣
的
索引
值
在
一个单独
的
列表
中
。 我对
如何
告诉
pandas
查看相对于给定
索引
<em
浏览 0
提问于2015-10-20
得票数 1
1
回答
pandas
中
的
groupby
打乱了行
索引
python
、
pandas
我有一个包含三列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.
groupby
(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行
groupby
,
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
如何
合并两个panda
数据
帧之间
的
数据
,其中一个
数据
帧
具有
重复
的
索引
值
python
、
pandas
、
merge
、
concat
我有两个
数据
帧加载到
Pandas
中
。每个
数据
框
保存由特定地块
唯一
的
“大头针”
索引
的
特性信息。 第一个
数据
框
(df1)表示历史销售
数据
。由于房产可以多次出售,
索引
值(“pin”)会重复(即每次出售房产
时
,都会有一行以地块
的
“pin”作为
索引
号。如果该属性在
数据
集中售出一次,则
索引</em
浏览 22
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
DataFrame '
groupby
‘正在
使用
索引
修复组列
python
、
pandas
、
dataframe
我
使用
了一个简单
的
'
groupby
‘来压缩
Pandas
数据
帧
中
的
行: df = df.
groupby
(['col1', 'col2', 'col3']).sum()
在
新
的
DataFrame 'df‘
中
,'
groupby
’函数中
使用
的
三列现在在
索引<
浏览 12
提问于2021-04-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
agg错误
pandas
、
aggregation
、
python-3.x
我试图
在
Pandas
中
使用
agg函数生成描述性统计
数据
。我
在
使用
lambda函数
的
一行
时
遇到了麻烦。当我将它们作为单独
的
代码行运行时,它们可以工作,但当我将它们作为一行运行时,就会出现错误。任何指导都是非常感谢
的
。bh_df.
groupby
('CAT.MEDV').agg( avg_Nox=(
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 1
1
回答
Python等价于SQL
中
的
If A而非B where子句
python
、
sql
、
group-by
、
pandas
我正在
使用
pandas
groupby
,并想知道
如何
实现以下内容: Dataframes A和B
具有
相同
的
索引
变量,但是A有20个
唯一
的
索引
值,B有5个。I想要创建一个包含
索引
存在于A
中
而不是B
中
的
行
的
数据
格式C。假设B
中
的
5个
唯一
索引
值都
浏览 1
提问于2012-05-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
data cast to numpy dtype of object.用np.asarray( data )检查输入
数据
。
python
、
mysql
、
pandas
、
time-series
、
arima
我正在尝试创建一个ARIMA模型,用来自我服务器
的
一些
数据
来预测时间序列,我保留了标题上
的
错误,但我不知道我需要哪种类型
的
对象。print(frame.head(10))model = ARIMA(frame, order=(5,1,0))我见过这样
的
例子:time_field value
浏览 5
提问于2017-10-03
得票数 2
1
回答
部分日期
的
Pandas
DataFrame相关性
python
、
pandas
、
dataframe
、
correlation
我有一个熊猫
数据
框架,它有一个七年
的
DateTime指数和10种不同资产
的
价格
数据
。我想运行dataframe.corr函数来评估资产之间
的
关系,我
的
问题是我想在特定
的
月份运行corr函数。那么,在所有年份
的
1月份,相关性是什么?
如何
按月对
数据
帧进行分组并保持时间顺序?
浏览 20
提问于2017-07-06
得票数 2
回答已采纳
12
回答
使用
Pandas
查找列
的
最大值并返回相应
的
行值
python
、
pandas
、
dataframe
、
max
使用
Python
Pandas
,我试图找到
具有
最大值
的
Country & Place。这将返回最大值:但是
如何
获得相应
的
Country和Place名称呢?
浏览 7
提问于2013-04-01
得票数 161
回答已采纳
3
回答
Pandas
:
groupby
forward fill with datetime index
python
、
datetime
、
pandas
、
group-by
、
missing-data
我有一个
数据
集,它有两列: company和value。然而,我似乎找不到一种好
的
方法来做到这一点,而不会遇到奇怪
的
groupby
错误,这表明我做错了什么。')['val
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 9
6
回答
如何
在非
唯一
列
中
按日期对
pandas
DataFrame条目进行分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列,该列包含非
唯一
的
datetime值。我可以
使用
以下命令对此帧
中
的
线条进行分组:但是,这将按datetime值拆分
数据
。我想按“日期”列
中
存储
的
年份对这些
数据
进行分组。展示了
如何
在将时间戳用作
索引
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
2
回答
基于另一个dataframe
的
Python
Pandas
群
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有两个
具有
公共
索引
的
数据
格式。我想根据df1
中
列
的
子集对df2进行分组。我知道
如何
按df1
中
已经存在
的
多个列进行分组,比如df1.
groupby
(['col1', 'col2']),我知道
如何
使用
相同
的
索引
(如df1.
groupby
(df2['col1']) )对不同
浏览 2
提问于2021-11-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
从数组
中
创建将生成重复键
的
字典
c#
等号前
的
内容是键,后面的内容是值。我
的
问题是,数组
中
的
一些值
在
拆分并添加到字典
时
将
具有
相同
的
键名。正如预期
的
那样,我得到了错误:ArgumentException was
浏览 0
提问于2018-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
Groupby
-稀疏矩阵错误
python
、
pandas
、
group-by
这个问题与我之前提出
的
关于
使用
pandas
get_dummies()函数(链接如下)
的
问题有关。 但是,
在
使用
答案中提供
的
解决方案
的
过程
中
,我注意到
在
查看
groupby
函数
时
出现了奇怪
的
行为。问题是,当矩阵以稀疏格式表示
时
,
数据
帧
的
重复(非
唯一
)
索引
值似乎会导致错误,而密
浏览 0
提问于2015-07-09
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南
你可能不知道的10个Python Pandas的技巧和特性(下)
你可能不知道的pandas的5个基本技巧
肝了3天,整理了90个Pandas案例
pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券