在使用isin()时，如何维护原始数据帧索引并保持输入列表的顺序？

在使用isin()函数时，可以通过设置参数index为True来维护原始数据帧的索引，并保持输入列表的顺序。具体操作如下：

1. 首先，将原始数据帧的索引保存到一个新的列中，可以使用reset_index()函数将索引转换为一列数据。

df['index_col'] = df.index

1. 然后，使用isin()函数进行筛选，并设置参数index为True。

input_list = [value1, value2, ...]
filtered_df = df[df['column'].isin(input_list)].copy()

1. 接下来，根据保存的索引列对筛选后的数据帧进行排序，以保持输入列表的顺序。

filtered_df = filtered_df.sort_values(by='index_col')

1. 最后，可以选择删除保存的索引列，如果不需要的话。

filtered_df = filtered_df.drop('index_col', axis=1)

这样，就可以在使用isin()函数时维护原始数据帧索引并保持输入列表的顺序。

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