由于以上种种痛点,我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程,而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点,下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
有效的持续集成(CI)是任何成功开发团队的核心要求。由于CI不是一线服务,因此通常可以在中间层或多余硬件上运行。为拉取请求,自动部署,验收测试,内容上传以及许多其他任务添加构建可能会迅速淹没构建计算机的资源 - 尤其是在有大量提交和部署活动时即将启动。
描述: 我们在使用Jenkins的时候一般都会分为server节点与agent节点(也可以叫 slave 节点)。
-参考:https://github.com/jenkinsci/kubernetes
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发,不同团队开发,可能部署很多副本。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
最近在制作给kubernetes jenkins plugin调用的jenkins slave(默认情况下,kubernetes jenkins插件使用的是jenkinsci/jnlp-slave)容器镜像,以供自动创建的pod使用。对这个镜像的需求是:希望在pod运行的容器内,执行docker命令,完成docker build, push等一些操作,即docker in docker。
随着自动化越来越普及,越来越多的公司都会将应用发版自动化,前端、后端项目相对较多一点,我们公司就是这样,移动端目前还没有一个是通过自动化打包,现在团队为了提升效率,需要将移动端也进行自动化,下面就是在整个过程中的操作步骤,具体思路是先手动测试,再想办法在此基础上实现自动,流程比较简单,实现的功能也比较少,在这里做一个总结整理,也方便有需要的人。
Jenkins的Master-Slave分布式架构主要是为了解决Jenkins单点构建任务多、负载较高、性能不足的场景。Master-Slave相当于Server和Agent的概念。
基于kubernetes容器化技术架构能够带来诸多好处,诸如,弹性伸缩,自动修复等,在比如蓝绿部署,灰度发布等。近几年容器化技术飞速发展,了解服务网格 的人可能会发现,新兴技术 istio 等service mesh技术没有容器化的技术环境根本就没法实践。本篇博文不是详细介绍容器技术的,而是具体的实践。此篇博文分为两个阶段,分别是ci,cd。包含三部分内容,分别是jenkins,docker,k8s的脚本浅析。
首先明确软件版本,我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ,这个版本比较老,其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老,无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ,直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错,所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像,在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
1.关于使用Jenkins创建job完成自动化测试,核心在于项目的拉取和执行,至于job的创建大同小异,需要了解的可以参考文章:[Jenkins之job创建、参数化与定时构建以及时区偏差填坑] 2.另外还需要的就是执行机的环境(以GitHub拉取项目为例),需要具体细节操作可自行百度Google或参考文章:[Jenkins如何管理、配置、运行node节点,用slave进行分布式运行]
描述: 通常每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的,对于常规的我们可以安装使用git parameter插件,其次还需配置参数化构建过程。
该命令直接拉取的最新版本(latest)的镜像,我们还可以选择下面几个推荐的版本:
意思就是jenkins分为master和node,master可以把任务分配给node来做,但是传统部署方式node节点是固定的,就一直在那占用资源,k8s动态slave把jenkins的node封装在pod里了,node干完活pod就会自动销毁,不占用资源
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
配置说明 需要下载jdk、maven/等构建工具 需要下载jenkins站点中agent.jar Dockerfile FROM jenkinsci/slave ARG user=jenkins ARG agent_workdir=/home/${user}/agent ENV jenkins_script=/usr/local/bin/ USER root #替换JDK ADD buildtools/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz /usr/local/ #替换agent.j
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
点击《系统管理》—>《Configure System》—>《配置一个云》—>《kubernetes》,如下:
知乎应用平台团队基于 Jenkins Pipeline 和 Docker 打造了一套持续集成系统。Jenkins Master 和 Slave 基于 Docker 部署,每次构建也是在容器中进行。目前有三千个 Jenkins Job,支撑着整个团队每日近万次的构建和部署量。
在大型团队的 CI 构建里具有丰富最佳实践的经验。今天我给大家分享的更多是聚焦在 Jenkins 本身,结合我在 Jenkins 实际使用过程中和整个 Jenkins Slave 管理演化的过程的案例
传统的开发、测试、部署方式,是由开发人员本机或打包机进行打包,将war包提交给测试人员部署,测试通过后,再由实施人员负责部署到预发、生产环境中。中间的衔接不连贯,容易出错,而且打包、部署存在重复的工作量。自动化构建部署(CICD)就是解决该问题,将从开发到部署的一系列流程变成自动化,衔接连贯,在构建失败时能够告知开发,构建成功后能够告知测试和实施人员。无论大中小公司,都应该有此流程。
Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
持续交付即Continuous Delivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过 程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都 还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理且容易出错。如果究其原因,我想主要是因为构建一个 可实际运行且适合企业自身环境的持续发布
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
我的 Jenkins 是运行在容器中的(之前有文章已经分享过容器运行 Jenkins 的方式),所以很显然,容器能执行的任务非常有限,甚至可以说是基本没啥用。但是那都不是事儿,毕竟 Jenkins 一般来说也不是单机执行,而是会配置主从节多节点执行任务,不同的节点分配不同的任务去执行,所以只需要执行节点有环境就可以执行对应环境需求的任务,根本不需要主节点配置任务环境。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
虽然云原生时代有了Jenkins X、Drone、Tekton 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。
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本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案,分析各方案的优缺点,引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案,以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
虽然云原生时代有了 JenkinsX[1]、Drone[2]、Tekton[3] 这样的后起之秀,但 Jenkins 这样一个老牌的 CI/CD 工具仍是各大公司主流的使用方案。比如我司的私有云产品打包发布就是用这老家伙完成的。然而传统的 Jenkins Slave 一主多从方式会存在一些痛点,比如:
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
在前段时间尝试过用Jenkins来进行ASP.NET Core 程序在IIS上面的自动部署。
节点分为主节点master和代理节点agent。 在Jenkins 2中,节点是一个基础概念,代表了任何可以执行Jenkins任务的系统。节点中包含主节点和代理节点,有的时候也用于指代这些概念。此外,节点也可以是一个容器,比如Docker。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
最近在做毕业设计,遇到一个问题,就是每次编写完一个功能点,就需要重新运行一下项目,然后进行测试,而且项目比较复杂,在本地运行会占用大量的运行内存,导致开发不畅。于是我想着使用Jenkins配合Gitee搭建一个自动化部署平台,并将代码托管到服务器上,这样减轻了本地的电脑压力,也解放了部署的流程。
Jenkins是大名鼎鼎的DevOps自动化平台,由于其开源,社区支持力度大,插件生态丰富等优势,成为持续开发,持续集成,持续测试和持续交付领域的王者。它的口号是"Build Great Things at Any Scale",翻译成中文是"构建伟大,无所不能"。
Author:Gorit Date:2021/8/22 2021年发表博文:20/30
一个大型平台的微服务架构设计通常会产生很多项目工程,因此会有很多服务和应用需要部署,并且需要不断地迭代和更新,这是一个庞大的工程,所以我们需要借助自动化工具,实现各个微服务工程的CICD工作流程。
目前Docker已经成为众多流水线中关键的组成部分之一。容器化具有的简单性,灵活性以及隔离性可以让我们定制特定的而且能够精确重复的环境。容器化部署也越来越流行。
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