下面的源码在我的机器上产生一个内存错误：x = np.random.random([100,100,100])c_sort = np.argsort(x, axis = 2)你有一个好的和简单的想法来避免内存错误吗？np.zeros([100,100,100
浏览 4提问于2018-01-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我想在第一列( N >> system memory )的第一列上排序一个形状为>>的矩阵。使用内存中的numpy，您可以：sortix = x[:,0].argsort()但这似乎要求x[:,0].argsort()适合内存，这对于N >>系统内存中的memmap不起
浏览 3提问于2019-03-13得票数 0
回答已采纳
我搞不懂的手术看起来就是这样。我一直在常规的Numpy数组上这样做，但是在一个备忘录中，我想知道它是如何工作的。Percentile rank of each value wrt the entire column1:
arr2 = np.argso
浏览 2提问于2014-08-29得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试对一个大的numpy数组进行排序。它是一个形状为(450,470，10,470) (994,050,000个元素)的4维'float16‘数组。加载时，数组大小约为2 GB，并且我使用的是64位linux (和64位python)，因此我应该能够毫无问题地使用我所有的8 GB内存，但只要我尝试使用argsort，我就会得到一个MemoryError代码如下：
import numpy</e
浏览 3提问于2015-05-07得票数 2
我有一个数字数组，我想创建另一个数组来表示第一个数组中每一项的排名。我使用的是Python和NumPy。例如：ranks = [2,1,3,0]array = numpy.array([4,2,7,1])ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()]
有没
浏览 3提问于2011-03-13得票数 123
回答已采纳
3回答
假设我有一些numpy数组(所有元素都是唯一的)，我想按降序排序。我需要找出初始数组的元素在排序数组中的位置。 return np.argwhere(A[:, None] == A_sorted[None, :])[:, 1]
但是，当输入数组非常大(len > 100000)时，
浏览 0提问于2018-11-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我对NumPy的辩论有意见。它创建一个内存中输入数组长度的int64数组.因为我使用的是非常大的数组，这会破坏内存。我用一个小的PyTables‘carray测试了NumPy的argsort，并给出了正确的输出。现在，我想要的是排序算法直接处理PyTables的数组。是否有一种方法可以通过标准NumPy调用或对
浏览 0提问于2015-08-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我将第一次尝试Pytables，我需要按时间步长将我的数据写入hdf文件。我会有超过10万个时间步长。完成后，我想按第2列对我的100,000+ x 6数组进行排序，也就是说，我目前已经按时间对所有内容进行了排序，但现在我需要按降雨率的顺序对数组进行排序(第2列)。我甚至不确定如何从这里开始。我知道将整个数组放在内存中是不明智的。你有什么办法快速有效地做到这一点吗？
感谢您的建议。
浏览 0提问于2013-01-21得票数 2
回答已采纳
2回答
NumPy数组的返回顺序
、、、
我试图返回一个数组，该数组包含数组中每个值的秩。例如，给定以下数组：arr1 = np.array([4, 5, 3, 1])array([2, 3, 1, 0])arr1.argsort()如果这不清楚，请
浏览 0提问于2012-03-15得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个包含浮点值的dataframe。需要通过对所有这些值的排序来生成新的dataframe。例子如下：import numpy as np@nb.njit('int32[:,:](float64[:,:])',n, m), dtype=np.int32)
dfCol = -df[:, col]
order = np.ar
浏览 3提问于2022-09-28得票数 1
1回答
按列排序在片上失败
、、、、
我试图使用的解决方案按照特定列(就地)对numpy数组进行排序。在大多数情况下，它可以工作，但是它在其他数组上的视图上失败：
In [36]: a = np.array([[1,2,3], [4,7,5], [9,0,1看起来numpy不支持视图视图，这在一定程度上是有意义的，但我现在不知道如何获得任何数组所需的视图，不管它本身是否是视图。到目前为止，我还没有找到任何方法来获得关于我所需要的</e
浏览 6提问于2016-11-29得票数 1
2回答
使用Cython，我尝试这样做： cdef int[:] sortIndices = np.argsort(array, kind='mergesort')编译器抱怨：
如何使用某种整数数组索引这个内存视图？我可以很容易地使用基于“数组”的索引和旧的<
浏览 0提问于2018-12-18得票数 3
import numpy as npb = [234,5,5,465,873,345]a = a[idx]我正在使用Python3.6。从numpy argsort中，我得到了一个整数数组，使用这个数组，我想重新排列我的数组，但是我得到了错误：
有人能帮忙吗？
浏览 1提问于2018-07-13得票数 1
1回答
我有一个示例代码来说明我的问题。如果你跑：from numba import jit
def test(): ^>>> [0 1 2]]
我认为复制arr2数组(使用copy())可以解决问题，因为它会使数组在内存中连续(而不是在视图中)，但是它在相同<e
浏览 2提问于2021-07-17得票数 2
回答已采纳
我刚刚开始使用用于python的SQLAlchemy包来维护一个简单的sqlite3数据库，以便进行一些实验。这个bug花了我一段时间才弄明白，所以我想我应该把它发出来。也许有更好的方法来解决我找到的方法。我正在使用Python2.7.2。
当类中有一个Integer列与数据库中的一个表相匹配时，问题就出现了，比如这个简单的Featdata类。我正在对数据进行一些其他操作，而不是这里显示的内容，但是这段代码会生成相同
浏览 0提问于2014-03-29得票数 2
回答已采纳
2回答
按照单个列对numpy、结构化数组和记录数组进行排序比对类似的独立数组进行排序要慢得多：100 loops,best of 3: 18.8 ms per loop
In [115]: timeit a.argsort
浏览 2提问于2013-10-30得票数 9
回答已采纳
假设我有一个NumPy数组： [5 1 3]][[9 2 4]我知道您可以使用sorted()函数进行这样的排序，但这需要列表的输入和输出。
浏览 0提问于2011-10-26得票数 7
回答已采纳
当遇到相同的元素时，torch.sort和argsort以随机的方式对张量进行排序。在numpy中情况并非如此。我有一个已经根据第二列排序的元素列表，现在我想使用第一列对它进行排序，但保留以前的排序，以防在新的排序中出现平局。., 0.]]print(a[torch.argsort(a[:, 0])])tensor([[ 0., 3.],
[ 0.
浏览 32提问于2020-02-24得票数 2
1回答
我有一个代码来计算x和y变量的斜率(泰尔-森斜率)，我想根据它们的组在一个值列表上运行它。我的档案是这样的：210018: -117189.92, 61.29我使用的代码是： n =
浏览 4提问于2015-04-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我想对一个四维Numpy数组进行排序，根据该数组的简化3D版本的numpy.argsort计算结果进行排序。如下所示： (7, 3178, 3178, 3) (7, 3178, 3178)array_sorted=array[args,:]
浏览 11提问于2017-12-14得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
