在使用pandas的csv中满足条件时，需要删除行并更新其他行

的操作可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并读取csv文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 根据条件筛选需要删除的行：

condition = df['column_name'] > threshold
df = df[~condition]

其中，column_name是需要进行条件筛选的列名，threshold是设定的阈值。

1. 更新其他行的数值：

df.loc[condition, 'column_name'] = new_value

这里的column_name是需要更新的列名，new_value是新的数值。

1. 保存更新后的csv文件：

df.to_csv('updated_data.csv', index=False)

以上是使用pandas库进行删除行并更新其他行的基本步骤。关于pandas的更多详细用法和功能，可以参考腾讯云提供的产品介绍链接：腾讯云·Pandas产品介绍。