在使用pandas.cut时,可以通过设置参数right
来控制结果的舍入方式。
right
参数是一个布尔值,默认为True,表示将结果舍入到区间的右边界。如果将right
设置为False,则结果将舍入到区间的左边界。
例如,假设有一个Series对象data
,包含一组数值,我们想将这些数值划分到不同的区间。可以使用pandas.cut函数来实现:
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 将数据划分到区间[1, 3), [3, 5]
bins = [1, 3, 5]
result = pd.cut(data, bins, right=False)
print(result)
输出结果为:
0 [1, 3)
1 [1, 3)
2 [3, 5)
3 [3, 5)
4 [3, 5)
dtype: category
Categories (2, interval[int64]): [[1, 3) < [3, 5)]
可以看到,由于设置了right=False
,结果被舍入到了区间的左边界。
在这个例子中,pandas.cut函数将数据划分到了两个区间:[1, 3)和[3, 5)。区间的左边界是包含的,而右边界是不包含的。
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