现在，如果我使用pivot pandas_temp = df.pivot(index='Region',values='total', columns='date')
print(pandas_temp
浏览 5提问于2020-06-29得票数 1
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我只是尝试使用will pivot来以我想要的方式转换数据框架，但是这里它不起作用。
任何专家的洞察力。时，我看到以下错误。File "/grid/common/pkgs/python/v3.6.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4359,/python</em
浏览 1提问于2019-08-28得票数 2
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当我“手动”设置dataframe时，我可以做到这一点，没有问题。但是，当我在读取.csv文件之后尝试时，它失败了。我会用这些例子作更好的解释：我导入了pandasThen，我声明了我将要使用的数据。，我按我的愿望重新排序了表。，最后我看到了结果。\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7793, in pivot
return pivot(self, index=index,\lib\
浏览 5提问于2022-03-14得票数 0
我正在使用Ubuntu系统和python 2.7和pandas版本0.19。我一直在尝试运行python文件，但这个错误一直显示- Traceback (most recent call last):
FileFile "/home/user/.local/lib/python2.7/site-packages/p
浏览 9提问于2017-12-06得票数 1
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我最近一直在使用基于Pandas的热图(使用Seaborn绘制)。我的当前脚本如下：df.index = pd.CategoricalIndex(df.index,categories=["c1",此设置不改变步骤2中定义的热图的顺序。如何实现这一点？编辑:实际上，它改变了df中的行顺序，但是heatmap看起来
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
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101.223.129.4 918801641445^0^privat101.223.129.4 918801641445^0^thank File "/opt/anaconda2.2/lib/python2.7/site-packages/p
浏览 0提问于2015-10-08得票数 1
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Valid L5 21 Fell 1-1-1880 12:00:00 AM 50.775000 6.083330 (50.775000, 6.083330) 我尝试在pandas中使用pivot()和pivot_table()，但总是得到一个KeyError： pv_df = df.pivot_table(index=None, columns='0')
Traceback(index=None, columns='0
浏览 51提问于2019-01-31得票数 0
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在pandas 0.18.0之前，我可以像这样对我的深度旋转的桌子进行重新采样：resample_methods)但是对于pandas 0.18.1，文档建议我这样做
pivot_df.re
浏览 13提问于2016-08-05得票数 1
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我一直在我的列名上得到一个KeyError，但是如果我删除所有不属于表的列和行，它就会奇迹般地工作。下面是我的代码：pivot = pandas.pivot_table(df,index=pivot = pandas.pivot_table(df,index=column
浏览 2提问于2015-03-02得票数 0
"d:\Code\pandas test\test.py", line 5, in <module> File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py", line 95, in\P
浏览 11提问于2022-10-13得票数 0
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我想用python在excel表格中创建一个“真正的”数据透视表，而不使用pandas (pandas.pivot_table)的功能。有什么方法吗？我需要创建“真正的”透视表在excel与一个下拉组合框。不幸的是，pandas pivot是静态的(是一个表)，而不是动态的。有谁可以帮我？
浏览 12提问于2019-12-02得票数 0
pivot1= pd.DataFrame.pivot_table(df, values='ITEM_COUNT', index=['I_DATE'], columns=['SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= pd.concat(df_list).groupby(by=['index']).sum()
在
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
在使用Python Pandas进行读取和写入时，有没有办法保持csv文件中列的顺序？例如，在下面的代码中data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为列没有保留
浏览 383提问于2013-03-27得票数 43
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在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？-2.7.5/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/pivot.py", line 103, in pivot_table File "/tool&#
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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DAYS':'mean','SALARY':'sum'},margins=True)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.14.1File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.14.
浏览 2提问于2014-09-19得票数 0
-03 00:00:00 a 24 2013-01-05 00:00:00 b 4pivot = pd.pivot_table( rows='rows', values/tools/pivot.p
浏览 3提问于2013-10-10得票数 3
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\site-packages\pandas\tools\pivot.py"，第114行，pivot_table文件"ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py
浏览 4提问于2017-04-19得票数 1
1回答
0.02516404/09/2015 0.008942正如你所看到的，这不是按时间顺序排列的因此，我尝试使用枢轴表函数，但我对阅读有关它的使用的文档感到非常困惑。我试过：
df2 = pandas.pivot_table(df1, values="Weighted Return", index="
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
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我有一个excel表，如下所示(包含的数据比显示的数据多)：第一列包含ids，第二列包含labels，行包含没有任何重复的unique labels。在这里，我需要删除ids中的重复项，方法是将值1赋给每行适当的label列。
浏览 11提问于2019-11-16得票数 1
我经常使用pandas的agg()函数对data.frame的每一列运行汇总统计信息。1023 group2 25 2505 group3 12 102
在这两种情况下，将单个行发送到agg函数的顺序并不重要然而，我在pandas文档中找不到任何暗示这在所有情况下都是正确的。我希望将agg()与加权平均函数一起使用，因此我希望确保进入该函数的行的顺序与它们在原始
浏览 399提问于2014-10-20得票数 59
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