在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ Bottle 是一个快速，简单和轻量级的 WSGI 微型 Web
到周末了，有空啦，很多同学就会拿起手机，打开QQ浏览器，点开热门视频，弄几个视频来犒劳犒劳自己，放松一下，搜索个片子，打开，额，播放不了： 再试试看，中国好声音，神马？？版权已到期： 再搜索看看，中国好声音打开后发现这只是个片段，只播放1分多钟，这不是坑人呢吗： 好容易找到个大片《变形金刚3》，刚看两分钟发现这是收费视频，汗！！！！！！ 当然，上面只是举了一些特例，但作为一个测试人员，解决不可播视频是职责所在，因为这会影响用户使用，影响产品声誉，下面就来琢磨琢磨怎么解决这个问题，
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差
CDN的作用是加速，访问CDN链接和源站链接应该有一样的访问功能效果。 有的客户在使用的时会发现接入cdn以后和源站的访问效果不一样， 比如有的在使用cdn的时候发现网站接入cdn以后输入账号密码点登陆无反应，但直接访问源站是可以正常访问的。有的接入cdn以后有时候访问正常，有的访问不正常，但源站都正常。这种情况下一般客户第一反应是不是CDN出故障了？ 那么是不是真的CDN出故障了呢， 实际上不尽然， 让我们一起剖析一下下面的案例， 看看这里的原理和问题的本质原因。
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
在Python编写程序时，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'这个错误。这个错误通常是因为Python 3中对urllib库进行了重构，将urllib模块分为了urllib.request和urllib.error两个模块，而urllib2模块在Python 3中已经被移除了。所以在Python 3中使用urllib2会导致找不到模块的错误。 要解决这个问题，有两种方法可以尝试：
如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？
在Flutter中它的网络请求和数据解析稍微的比较麻烦一点，因为Flutter不支持反射机制。相信大家都看到这么一条，就是Flutter不支持反射，那首先有一点需要我们明白的。什么是反射？不知道大家看到这个问题的时候，有多少人脑子里面是一下子能闪出反射的概念的，我们首先还是说说，什么是反射机制。
在进行网络请求时，我们经常会遇到"Redirection is not supported"的错误信息。这个错误通常是由于网络请求的重定向导致的，这意味着请求的URL已被重定向到另一个URL，但我们的代码并没有正确地处理重定向。在本篇文章中，我们将介绍一些解决这个问题的方法，并提供示例代码。
我知道，基于GPU的高端的深度学习系统构建起来非常昂贵，并且不容易获得，除非你……
这是日常学python的第11篇原创文章 在使用了urllib库之后，感觉很麻烦，比如获取个cookie都需要分几步，代码又多，这和python的风格好像有点不太像哈，那有没有更加容易点的请求库呢？答案是有的，那就是第三方库requests,这个库的作者是大名鼎鼎的kennethreitz，创作这个库的原因就是想让python开发者更加容易地发起请求，处理请求。里面还有个名字：HTTP for Humans,顾名思义，就是用来请求http的。想看源代码的可以在github上搜索他的名字就可以看到了。 接下来
在定义一个接口时，会写好接口路径和接口方法名的映射，然后前端通过接口路径来调用方法。
RESTful API（Representational State Transfer）是一种设计风格，用于构建可扩展的和易于维护的Web服务。Python作为一门流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来构建和实现RESTful API。然而，在实践过程中，我们常常会遇到一些常见问题。本文将分享在Python中实现RESTful API的常见问题与解决方案，帮助你更好地构建和管理RESTful API。
在上一节的程序中，我们可以看到HttpServletRequest, HttpServletResponse这两个对象。可以说，这是JavaWeb中至关重要的两个对象。接下来，我们来做一个简短的说明： 1、HttpServletRequest request对象（HttpServletRequest）代表客户端的请求，当客户端通过HTTP协议访问服务器 时，HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中，通过这个对象提供的方法，可以获得客户端请求的所有信息。 让我们回顾刚才的过程，我们在浏览器的地址栏中输入
最近在写一个自动化脚本,从某电商网站批量获取手机设备信息参数,基于python + requests完成脚本开发,但是实际运行效率上并不是特别满意。无意中看到了HTTPX,在功能性和效率性上,给了我眼前一亮的感觉。
pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库，numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据处理工具，能更方便的操作大型表格类型的数据集。但是，随着数据量的剧增，有时numpy和pandas的速度就成瓶颈。
在使用Flask构建API时，有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。
首先我们看一下多进程、多线程、异步 IO，三者的区别。多进程顾名思义就是多个进程处理任务，多线程顾名思义就是多个线程处理任务，不管是多线程还是多进程，设置多少个线程或者进程是一个大难题！多了，系统资源消耗过高；少了，并发性就不够了。那么，有没有什么办法可以减少大量进程或者线程的创建产生的大量内存占用？其实是有的，就是利用所谓的线程池或者进程池；既然减少了创建和销毁对象产生的开销，那么进程或者线程切换的开销有没有办法减少呢？其实是有的，我们直接使用异步 IO 就可以了，异步 IO 实际上是异步非阻塞 IO，就是让保证一个线程或者进程在当前的 IO 请求还未完成的时候去执行其他任务，既不需要申请大量的系统资源，也不会产生阻塞，因此异步 IO 成了加快检测速度的首选。
本文讲述了使用NVIDIA官方工具搭建基于GPU的TensorFlow平台的教程。
网络爬虫在数据采集和信息监测中发挥着重要作用。然而，由于网络环境复杂和大量数据需求，爬虫速度可能面临挑战。本文将为您分享一些实现爬虫加速的可行方法，帮助您让爬虫快如闪电！让我们一起探索吧！
赶快去检查/配置环境变量，看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去，如果没有问题，重启VS即可
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试，接口测试主要用于检测外部系统和内部系统之间以及各个子系统之间的交互点。测试的重点是检查数据的交换、传递和控制管理的过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
原本昨天就要发文章的了，由于之前的pdd文章被投诉了，删除了，影响心情的同时也不敢乱发文章了，所以就暂时歇了一天，也改了另外一个网站，就是今天的物流网站。如果大家某天看不到我发文了，估计我也是被举报完了，到时想要看的可以去我的GitHub上看。
在日常测试过程中或者研发开发过程中，目前接口暂时没有开发完成，测试人员又要提前介入接口测试中，测试人员不仅仅只是简单的编写测试用例，也可以通过一些mock的方法进行来提前根据接口测试的情况进行模拟返回接口的信息，进行模拟接口各种场景的异常。
自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，不久前，TensorFlow正式版也发布了。这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（InceptionNet、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。
引子 又是好久没写博客，记得有一次看Ng大神的访谈录，如果每周读三篇论文，那么经年以后，必然成为对某个领域非常熟悉的人。 可惜，在忙忙碌碌中，我竟然做不到这一点。但是，我目前的打算是尽心尽力的去做，哪怕一周只读一篇呢。胡适先生曾说过：“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜”。然而，这其中的区别在于，我还没有达到追求真理的高度，我就是想看看这个技术是咋子回事塞。 我想，对于很多像我这样非科班出身自己学ML的人来说，肯定有很多时候感觉自己对ML的理论推导之类的事情捉襟见肘，虽然很多时候想下狠心自己去恶补一下数学
之前写过一篇 使用 jsDelivr 免费加速 GitHub Pages 博客的静态资源，在那之后，又陆续想到并实施了几点利用 jsDelivr 进一步加速静态资源加载的措施，新起一篇作为记录和分享。
当我们在使用深度学习框架时，有时可能会遇到一些关于 CuDNN 库版本的警告或错误信息。其中一个常见的警告是 "Loaded runtime CuDNN library: 7102 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7004"。在本篇文章中，我们将详细讲解这个警告的含义以及如何解决它。
http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820432
在使用Elasticsearch时，有时候我们可能会遇到ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing]这样的问题。这个错误提示意味着在执行请求时，代码脚本或文档内容缺失。这篇博客将介绍如何解决这个问题以继续使用Elasticsearch。
这篇文章是关于我在 HackerOne 上的一个私人程序上的发现之一。由于这是一个私人程序，因此我进行了某些修改以防止泄露任何敏感信息。
在公司内部，我负责帮助研究院的小伙伴搭建机器学习web服务，研究院的小伙伴提供一个机器学习本地接口，我负责提供一个对外服务的HTTP接口。
鱼皮你好，我想问一下关于软件开发的，现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架，后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数，这个接口应该是通过网络实现的吧？
PyHero是用python编写的软件，可让您从命令行控制GoPro HERO，HERO2，HERO3和HERO4！
在接口测试中或者说在网络爬虫中，urllib2库是必须要掌握的一个库，当然还有优秀的requests库，今天重点来说urllib2库在接口测试中的应用。urllib2定义了很多的函数和类，这些函数和类能够帮助我们在复杂情况下获取URLS的内容。这些情况包含了对headers的添加，cookie的处理，代理，超时，鉴权等的处理。如果想详细的了解urllib2库，建议到官方查看，官方地址：https://docs.python.org/2/library/urllib2.html。查看urllib2库的详细的帮助文档，见执行的代码：
随着互联网的发展,视频类网站也越来越多,其中不乏一些提供盗版视频资源的网站。虽然这些网站提供的资源可能涉及法律风险,但我们可以从技术层面来分析这些网站,以满足个人学习研究的目的。
近来这两三个月，我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔，接着介绍各种内容提供工具，再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
在Web开发中，经常需要与其他网站或API进行交互，发送HTTP请求并获取响应数据。Python中的requests库是一个简单、易于使用的HTTP库，可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用requests库，执行常见的HTTP请求操作。
请实现一个 sum 函数，接收一个数组 arr 进行累加，并且只能使用add异步方法
爬虫程序在采集网页的过程中，需要从网上下载一些图片，比如表情包、壁纸、素材等，如果图片的数量很多，这样做就会非常麻烦和耗时。那么有没有更方便快捷的方法呢？答案是肯定的。我们可以利用Python编程语言来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言，它有很多优秀的第三方库和模块，可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。
首先，我们需要知道什么是并发，这里的并发指的是“并行发送请求”，意思就是一次性发出多个请求，从而达到节省时间的效果！那么并发和不并发的区别在哪呢？简单来说就是这样子的：
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、 ValueError、 TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
API 性能是指一个 API 在执行其功能时的效率和性能表现，通常用于衡量 API 的响应时间、吞吐量、可伸缩性和稳定性等方面的表现。 API 性能的指标包括：
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