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    在应用中导航时使用 SafeArgs | MAD Skills

    今天为大家发布本系列文章中的第三篇: 在应用中导航时使用 SafeArgs。...然后它会生成代码帮您解决创建 Bundle 时所需完成的冗长的过程,并且在接收侧提取数据。 您也可以直接使用 Bundle,但是我们建议使用 SafeArgs。...要传递 id,这里我们使用 SafeArgs 来实现。 使用 SafeArgs 这里我需要说明一下,我已经完成了全部的代码,大家可以在 GitHub 的 示例 中找到完整的代码。...所以需要将它设置为 gradle 依赖,并且在构建时使其能够正确运行来生成所需的代码。...所以代码里会监听 ViewModel 所提供的 LiveData 对象,并且异步处理请求,当数据返回时填充视图。 当用户点击对话框里的 Done 按钮时,就需要存储用户所输入的信息了。

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    Netty在Dubbo服务暴露时何时被使用

    Dubbo的底层通信使用的是Netty....关于Dubbo的服务暴露流程,网络上已经有很多优质的文章.此篇文章以Dubbo的服务暴露为主线(不会详细讲解),观察一下,Netty在服务暴露过程中何时被使用. // 服务暴露的起点 com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean...也就是说,在暴露服务的过程中,在进行doLocalExport本地暴露的时候,会分别经过RegistryProtocol#export和DubboProtocol#export,最后通过Netty创建一个服务端...虽然本地服务已经暴露,但是还需要将服务注册到注册中心(例如ZK) 在没有注册到ZK之前,查看下ZK信息 是没有dubbo节点信息的....总结 Dubbo在暴露服务的过程中,首先会通过Netty创建并启动服务端,监听外部调用接口的请求.紧接着会将服务注册到注册中心(例如Zookeeper).

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    使用Keras在训练深度学习模型时监控性能指标

    Keras库提供了一套供深度学习模型训练时的用于监控和汇总的标准性能指标并且开放了接口给开发者使用。 除了为分类和回归问题提供标准的指标以外,Keras还允许用户自定义指标。...这使我们可以在模型训练的过程中实时捕捉模型的性能变化,为训练模型提供了很大的便利。 在本教程中,我会告诉你如何在使用Keras进行深度学习时添加内置指标以及自定义指标并监控这些指标。...Keras中的自定义性能评估指标 除了官方提供的标准性能评估指标之外,你还可以自定义自己的性能评估指标,然后再调用compile()函数时在metrics参数中指定函数名。...Keras Metrics API文档 Keras Metrics的源代码 Keras Loss API文档 Keras Loss的源代码 总结 在本教程中,你应该已经了解到了如何在训练深度学习模型时使用...具体来说,你应该掌握以下内容: Keras的性能评估指标的工作原理,以及如何配置模型在训练过程中输出性能评估指标。 如何使用Keras为分类问题和回归问题提供的性能评估指标。

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    在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录?

    在Linux系统中,rsync是一种强大的工具,用于文件和目录的备份和同步。然而,在进行备份时,我们可能希望排除某些文件或目录,例如临时文件、日志文件或其他不需要备份的内容。...本文将介绍在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录的方法。图片方法一:使用--exclude选项rsync提供了--exclude选项,可以在命令行中指定要排除的文件或目录。...方法三:使用rsync的模式匹配rsync还支持使用模式匹配来排除文件和目录。我们可以使用通配符来匹配文件和目录名。.../在上述示例中,我们使用*.log来排除所有以".log"结尾的文件,并使用temp*/来排除以"temp"开头的目录。...图片结论在Linux中,使用rsync进行备份时,排除文件和目录对于保持备份的干净和高效非常重要。

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