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如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 ? 何谓大数据?...本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。 举个例子,假设你运营着脸书,想使用Messager数据为如何更好地向用户投放广告提供一些见解。...1、登录或者https://apps.twitter.com/ 2、创建一个新的应用(可点击右上角的按钮) ? 3、创建应用的页面填写上唯一的名字,网站名字(如果没有可以使用默认值),和项目描述。...结果背后的JSON 在上面的示例中,我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性,不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...对于上面这个例子,你可以在这里看到整个返回的JSON对象。 下面快速来看下微博中提供的部分属性。 ? 如果想找到创建微博的时间,可以使用print tweet.created_at进行查询。

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如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 何谓大数据?...本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。 举个例子,假设你运营着脸书,想使用Messager数据为如何更好地向用户投放广告提供一些见解。...1、登录或者https://apps.twitter.com/ 2、创建一个新的应用(可点击右上角的按钮) ? 3、创建应用的页面填写上唯一的名字,网站名字(如果没有可以使用默认值),和项目描述。...结果背后的JSON 在上面的示例中,我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性,不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。...对于上面这个例子,你可以在这里看到整个返回的JSON对象。 下面快速来看下微博中提供的部分属性。 ? 如果想找到创建微博的时间,可以使用print tweet.created_at进行查询。

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设计 Twitter:合并 k 个有序链表和面向对象设计

一、题目及应用场景简介 Twitter 和微博功能差不多,我们主要要实现这样几个 API: ? 举个具体的例子,方便大家理解 API 的具体用法: ? 这个场景我们的现实生活中非常常见。...不过,就算我们掌握了算法,应该如何编程表示用户 user 和推文动态 tweet 才能把算法流畅地用出来呢?这就涉及简单的面向对象设计了,下面我们来由浅入深,一步一步进行设计。...除此之外,根据面向对象的设计原则,「关注」「取关」和「发文」应该是 User 的行为,况且关注列表和推文列表也存储 User 类中,所以我们也应该给 User 添加 follow,unfollow 和...假设有三个 Tweet 链表按 time 属性降序排列,我们把他们降序合并添加到 res 中。注意图中链表节点中的数字是 time 属性,不是 id 属性: ?...至此,一个简化的 Twitter 时间线功能就设计完毕了。 四、最后总结 本文运用简单的面向对象技巧和合并 k 个有序链表的算法设计了一套简化的时间线功能,这个功能其实广泛地运用在许多社交应用中。

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开发 | Twitter客户支持数据集公布:来自大企业的超百万条推文与回复

背景 自然语言处理(NLP)目前仍然需要密集的编码方式,NLP中的创新加速了对数据的理解,但是驱动这一创新的数据集与现在真正使用的语言不太匹配。...局部聚类(topical clustering),能学习到高质量的稠密嵌入(dense embedding)或相似性表现吗语气是如何影响客户支持中心与用户的对话的?...inbound 用户的请求推文是否被那些推特上进行客户支持的公司“归档(inbound)”。该特征训练会话模型的数据重组阶段非常有用。...created_at 发推文的日期和时间 text 推文内容。电话号码和电子邮箱等敏感信息用__email__等类似句段来掩盖。...in_response_to_tweet_id 该条推文所回复的推文ID(如果存在) 数据集下载地址:https://www.kaggle.com/soaxelbrooke/customer-support-on-twitter

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Elasticsearch API 使用介绍

相关的版本号作为对索引API请求的响应的一部分返回。索引API可选地允许指定version参数进行乐观并发控制。这将控制要对其执行操作的文档的版本。...从初始读取的文档指定版本可以确保在此期间没有发生更改(当为了更新而读取,建议将偏好设置为_primary)。...API还允许使用HEAD检查文档的存在,例如: curl -XHEAD 'localhost:9200/twitter/tweet/0?...操作从索引获取文档(与分片并置),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并将结果返回索引(也允许删除或忽略操作)。它使用版本控制来确保“get”和“reindex”期间没有发生更新。...更新API还支持传递部分文档,这将被合并到现有文档中(简单递归合并,内部合并对象,替换核心“键/值”和数组)。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题:如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗,社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...这就像是你垃圾场中使用一把大号的铲子,将垃圾堆中的杂物清理出去,留下了一些有用的东西。接下来,我们可以使用Python中的关键词提取库,比如TextRank算法,来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码,演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据,并使用NLTK进行文本修复使用TF-IDF算法提取关键词:import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...access_token_secret)# 创建API对象api = tweepy.API(auth)# 获取社交媒体数据tweets = api.user_timeline(screen_name="...in tweets: # 获取文本内容 text = tweet.text # 文本修复 repaired_text = text_repair(text) print(

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Twitter的XSS漏洞构造出Twitter XSS Worm

早有2005年的Myspace蠕虫,19岁少年制作的XSS worm短短几小时之内就通过Myspace空间感染了100万用户;还有2007年的百度空间蠕虫,至百度进行屏蔽防护,这个XSS worm已经感染了...该XSS漏洞修复之前,通过Twitter发布以下URL链接就会创建出一个XSS worm来,它可以推特圈内从一个账户中传播到另一个账户。...好了,那么我是如何发现这个XSS Worm的呢?我们从一开始发现的XSS漏洞说来。...有意思的是,Twitter没有在所有应用服务中部署全局CSP策略,也就是说,一些应用服务有着不一样的CSP策略。...把它包装到我们的Payload中; 2、将HTML元素的ID属性设置为__twttr,这样一来,它就能为'window'对象中的元素创建一个全局引用。

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系统设计:Twitter搜索服务

我们如何创建系统范围内唯一的TweetID? 如果我们每天都能收到4亿条新推,那么五年内我们预计会收到多少推特对象?...假设我们有一个服务,它可以需要存储对象生成唯一的TweetID(这里讨论的TweetID与设计Twitter讨论的TweetID类似)。...要从这些情况中恢复,我们要么重新划分数据,要么使用一致性哈希。 基于tweet对象的切分: 存储,我们将TweetID传递给我们的散列函数,以查找服务器并索引该服务器上tweet的所有单词。...如果我们使用“基于tweet对象的切分”,暴力解决方案将是迭代整个数据库,并使用我们的哈希函数过滤tweetid,以找出将存储在此服务器上的所有必需tweet。...这将是低效的,而且在这段时间内也是如此 当服务器被重建,我们将无法提供来自它的任何查询,因此丢失了一些用户应该看到的tweet。 我们如何有效地检索tweets和索引服务器之间的映射?

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如何tweet上识别不实消息(一)

我们从Twitter人工收集了上万条tweet并且我们的检索模型如何实现0.95的平均精度(MAP)。最后,我们相信我们的数据集是第一个基于谣言检测的大规模数据集。...对于收集这样一个完整和包含关于谣言的数据集,我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则的所有tweets。此API是唯一的API,可以返回整个公众的Twitter流和不小的随机选择的样本。...为了克服Twitter的强制执行的速率限制,我们每小时一次收集一次匹配的tweets,并删除任何重复。 为了使用搜索API,我们仔细设计正则表达式查询使得足够广泛的匹配关于谣言的所有tweets。...Twitter使用户可以重新发送消息给其他人。这种交互通常容易检测,因为转发的消息通常开始具体模式为:RT @user。我们使用这个属性来推断重新发送的消息。...此外,我们检查人们相信和传播谣言使用的标签是否是从那些已看见的否认或质疑谣言tweets来的。

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【问底】Yao Yu谈Twitter的百TB级Redis缓存实践

当下,Twitter正在使用Mesos作为作业调度程序以迁移到一个容器环境,这个做法很新颖,因此如何实现是一大看点。当然这个途径也存在弊端,比如在复杂的运行时环境指定硬件资源的使用限制。...Twitter的读和写往往以增量方式进行,虽然每次的更新很少,但是Timeline本身的体积很大。 当一个Tweet产生,它会被写入对应的Timeline中。...每秒10万+读和写的gigalink上,如果对象的平均大小超过1K,网络将成为瓶颈。 长通用前缀问题(其实是两个问题) 在数据格式上使用了一个灵活的模式,每个对象都有不同的属性组成。...Twitter没有使用Redis的磁盘特性。这很大程度因为Twitter的系统中,缓存和存储都在不同的团队完成,他们会根据自己的使用来定制。也就是,对比Redis,存储团队有更好的服务。...没有做服务器方面的优化,因为一直以保持服务器简单、透明和快速为理念。 并没有通过客户端,因为改变不容易被推广。Twitter,1个缓存集群大约为100个项目使用

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拿起Python,防御特朗普的Twitter

第14行中,我们使用PorterStemmer创建了一个stemmer对象第18行中,我们使用word_tokenize而不是split来以更智能的方式将Twitter分解为单词。...因此,当代码退出with块使用with打开的文件将自动关闭。确保处理文件始终使用with编码模式。很容易忘记关闭文件,这可能会带来许多问题。 ?...现在,使用pip安装python-twitter包: ? 这将安装一个popular包,用于Python中使用Twitter API。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如,要想获取川普的最后一条推文,只需使用以下内容: ?...我们没有tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。

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可靠的、可扩展的、可维护的数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1

可以从两方面看: 1.增加负载参数并保持系统资源(CPU、内存、网络带宽等)不变,系统的性能如何受到影响? 2.当增加负载,如果希望保持性能不变,需要增加多少资源?...获取Tweet 用户可以查看他们关注者发布Tweet。(约300K的请求/秒)。 Twitter扩展性的挑战主要不是由于Tweet的数量,而主要是每个用户都有很多订阅者,每个用户也有很多关注者。...Twitter的数据管道,用于发送消息给订阅者 如上图所示的结构显然更合适Tweet的发布,因为发布的Tweet的写操作几乎比读的操作低两个数量级,所以在这种情况下,最好是做更多的工作,而不是在读做更多的工作...但是方法2并不适用于有大量关注者的账号,假设某人有3000W粉丝,一次发布Tweet产生的写操作可能是巨大的。所以目前TwitterTweet系统中,Twitter将这两种方法混合。...软件的大部分成本不是最初的开发中,而是持续的维护中修复bug、保持系统运行、使其适应新业务、添加新特性。 可操作性 让操作运维团队保持系统运行的顺利。

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系统设计:社交网络服务

1.由于我们没有任何辅助索引(创建),这将减少写入延迟。 2.阅读,我们不需要过滤创建时间,因为我们的主键有纪元时间包括在内。 8.缓存 我们可以为数据库服务器引入缓存来缓存热门推文和用户。...我们可以使用像Memcache这样的现成解决方案来存储整个tweet对象访问数据库之前,应用服务器可以快速检查缓存是否有所需的tweet。根据客户端的使用模式,我们可以确定需要多少缓存服务器。...当缓存已满,并且我们希望用更新/更热的tweet替换tweet,我们将如何选择?对于我们的系统来说,最近最少使用(LRU)是一个合理的策略。根据这项政策,我们首先放弃最近浏览次数最少的tweet。...因此,每当我们生成一个用户的时间线,我们都可以询问缓存服务器是否有该用户最近的所有推文。如果是,我们可以简单地从缓存返回所有数据。如果缓存中没有足够的tweet,我们必须查询后端服务器以获取数据。...或者,我们可以预生成进料以提高效率; Retweet:对于数据库中的每个Tweet对象,我们可以存储原始Tweet的ID,而不存储此Retweet对象上的任何内容。

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