我有一个按类别分隔的箱形图,我需要绘制所有箱形图中第一个四分位数,中位数,第三个四分位数的值,但我不能。我有以下代码:
a <- runif(10,1,100)
b <-c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
t <- cbind(a,b)
bp<- boxplot(a~b)
我可以通过bp$stats命令获得的值,但我不能在
我正在尝试在一个包含一些附加内容的框图中显示数据。在盒子图的顶部,我还想打印所有的数据点,因为没有那么多。将有许多并排的箱形图,并且数据点将对应,因此一个图中的每个数据点将在另一个箱形图中表示,但是它们的顺序可以改变。这就是为什么我要给这些点着色的原因。到目前为止,我得到的结论是:
plot data using (1):($1) with boxplot,\
data using (1):($1) with points lc variable
[more plots...]
这需要在每个数据文件中有一个额外的列,用于指定线条颜色。如果我
一般来说,我是Python/data的新手,我很难理解这一点 我目前有3个数据帧,如下所示 | A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst |
| A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 3 | Medium |
| A | B | C | Type |
| 1 | 5 | 20 | Worst| 我正在尝试创建一个分组的箱形图,其中3种类型中的每个A都有一个箱形图并分组在一起,B和C也是如此 我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起,以便可以将它们发送到seaborn ca
通过引用这个Is it possible to draw a matplotlib boxplot given the percentile values instead of the original inputs?,我想在给定五个数字汇总和异常值的情况下绘制一个单独的框图。 这个问题给出的答案是多个箱形图,我已经修改了代码以适合单个箱形图。 这是我尝试过的代码: def custom_boxplot(mini, q1, q2, q3, maxm, *outliers):
"""
Input:
Five-number summary
如何制作箱形图,使箱形图中的每组框包含来自数据帧的变量列。
例如,使用mpg数据集:
head(mpg)
# A tibble: 234 x 11
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<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr&g