之前在文章 使用Nacos简化SpringBoot配置(所有配置放入到Nacos中) 中有实现一个 EnvironmentPostProcessor的扩展接口; 但是发现日志并没有打印出来, 然后就跟着源码找了一下问题...; 问题原因: 在SpringBoot加载的过程中 EnvironmentPostProcessor 的执行比较早; 这个时候日志系统根本就还没有初始化; 所以在此之前的日志操作都不会有效果;...知道了日志初始化的时候是在这里;那也就知道了加载时机;那么是在哪里开始加载的呢？ 我们来分析一下 首先找到 spring.factories 配置文件里面的配置; ?...看看SpringBoo整体的加载时机 【SpringBoot】SpringBoot启动流程图和扩展点说明 ?...postProcessEnvironment方法; 这个时候 LoggingApplicationListener还没有被执行；说明日志系统还没有被初始化; 自然而然的 在这之前的所有日志操作都是无效的
即使壁橱内没有任何改变，整个宇宙仍然继续其无情的步伐。软件世界中没有任何东西是静态的。 软件架构师有责任通过创建具有不同程度排序的图表来阐明系统如何组合在一起的决策。...如果您有计划如何将其投入生产并在六个月内升级到不可避免的Hibernate v4.3.0.1，那么您已经毕业于四维世界。太多的建筑师没有意识到architetcure的静态图片的保质期很短。...架构在实施之前是抽象的。换句话说，除非你不仅实现了它，而且还要升级它，否则你无法真正判断任何架构的长期可行性。甚至可能使它能够承受不寻常的事件。 这是一个基于真实客户体验的具体示例。...因为架构元素呈现其他一切必须依赖的脚手架，所以对架构的改变通常是耗时且困难的。这种困难的一部分是由于忽视了架构的操作方面。微服务架构假设不断演变，即使在特殊情况下也会降低成本并且容易出错。...如果你已经习惯了这个大爆炸世界，那么像连续部署一样的练习疯了：你怎么能一直管理所有变化？秘诀是将部署与功能发布分开。功能切换是一种常见的持续交付实践，允许在基于主干的开发中进行飞行中的功能定义。
事件总线在进行处理的时候是需要用到初始化以及最终的保存的，因为事件总线在传输的过程当中，经过编纂以及改变，都已经达到了使用者所想要的一个方式，在这个时候是可以了解事件总线怎么初始化的。...之前的数据应该如何保存？ 事件总线在进行发布以及组件之间的通讯时，是需要通过设计反射多线程组件等方式进行循环运转。这样的单例模式以及双重校验的事件总线可以确保它在不同的线程当中可以有效的传输。...了解了事件总线怎么初始化之后，之前的数据如果想要保存的话，就可以通过android事件发布，将提前预留好的数据发布到云端。...这样，接收者可以在初始化之后，也将之前发布过的数据全部保存下来，下载到另外一个硬盘驱动上，就不会造成数据的丢失以及浪费。这也是软件发送者以及事件总线接收者在进行处理数据时，应当注意到的一点。...以上就是事件总线怎么初始化？之前的数据应该如何保存？的相关内容，通过这样的了解事件总线组织贡献，可以通过接口的函数，通过计算将数据终端处理进行初始化。
所以如果你的代码中有很多全局的变量，那么你的整个程序必然是难以维护的。 本文将展示如何通过不同的技术或者设计模式来防止这种全局变量问题。...在开发的过程中，你可能会知道知道每一个全局变量，但大概一年之后，你可能会忘记其中至少一般的全局变量，这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量，我们该使用什么呢？...首先，如果我们如何在一个类需要全局化多个对象呢？因为我们使用单件，所以这个不可能的（正如它的名字是单件一样）。...请求封装器 虽然我们的注册器已经使“global”关键字完全多余了，在我们的代码中还是存在一种类型的全局变量：超级全局变量，比如变量$_POST,$_GET。...> 正如你看到的，现在我们不再依靠任何全局变量了，而且我们完全让这些函数远离了全局变量。 结论 在本文中，我们演示了如何从根本上移除代码中的全局变量，而相应的用合适的函数和变量来替代。
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。 项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。 在可视化工具 RDM 中看到的是这样子 ? ?...以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。 如有更好的实现方案欢迎在评论区交流…
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。 项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。 在可视化工具 RDM 中看到的是这样子 ? ?...如有更好的实现方案欢迎在评论区交流… 代码出自开源项目 CodeRiver，欢迎围观： https://github.com/cachecats/coderiver （完）
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。 项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个 id，也很方便。 在可视化工具 RDM 中看到的是这样子 ? ?...另外，点赞 / 取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 .
点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。 项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍： 1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数...在可视化工具 RDM 中看到的是这样子 1.5 操作 Redis 将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里 RedisService.jav import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike...另外，点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 .
领读： 点赞是个频率比较高的事件，也不是特别重要的记录，使用缓存来存储还是比较合理的，另外像排行榜、热议等都可以使用缓存，先来看看点赞是如何实现的吧，详细代码可以clone看下哈，跟紧脚步，学技术~ -...点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。...至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。 项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。...1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式 用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。...取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个 id，也很方便。 在可视化工具 RDM 中看到的是这样子 ? ?
Mutex = Mutex::new(Pool::new(URL).unwrap()); } juzi5201314 2020-03-12 13:09 嗷打少了Lazy,OnceCell,Mutex的<...作者 LayneYy 2020-03-12 13:57 谢谢啦，刚接触rust，还不太熟练这个风格的变成，我发现很多都需要依赖标准库之外的 alexlee85 2020-03-18 17:53 如果你初始化之后不更新你的单例变量的话没必要用
相信很多在研究linux内核源码的同学，经常会发现一些模块的初始化函数找不到调用者，比如下面的网络模块的初始化函数： // net/ipv4/af_inet.c static int __init inet_init...秘密就在这个函数之后的一行代码里： fs_initcall( inet_init); 在该行代码中，fs_initcall是一个宏，具体定义如下： // include/linux/init.h #define...也就是说，这些level为5的静态变量所占的内存区域是连续的，又因为这些变量的类型都为initcall_t，所以它们正好构成了一个类型为initcall_t的数组，而数组的起始地址也在INIT_CALLS_LEVEL...在各模块的初始化方法之后，一般都会调用一个类似于fs_initcall(inet_init)的宏，该宏的参数是该模块的初始化方法的方法名。 2....在内核的初始化过程中，会通过调用 do_initcalls方法，遍历各个level里的各个函数指针，然后调用该指针指向的方法，即各模块的初始化方法。 各个模块的初始化方法就是这样被调用的。
乔·阿姆斯特朗说： 在设计软件时，我更喜欢在开始编写代码之前，尽可能严格地记录文档，尤其是对于那些涉及实时网络协议的困难项目。...程序员写的程序是并发的、多线程的，但程序员写代码这件事却是单线程的，他们可不想被像 CPU 一样打断。 对程序员如何编程这个问题，一个有经验的程序员表示： 在我看来，编程是一门艺术。...另一位有近 30 年编程经验的程序员尼古拉·米哈洛夫表示，编写程序并不想人们想象的那样酷，一点也不帅。下面内容来自他的分享。 在高中期间，我在全国编程比赛中名列前三，并且是国际比赛的候选人。...还有，什么是空白字符串，这涉及到系统中对空白字符的定义，对于不同的空白字符或其组合，例如空格、制表符、不可打印的空格、换行符等，当遇到这些符号时我们又如何处理呢？...还有一些其他方面的特殊情况，例如单词之间，句首和句尾的多个空格如何处理？对于从右到左的语言和没有单词分隔符的语言，如果我们在没有分隔符的情况下，混合使用阿拉伯语+英语单词又会发生什么？
其中 DllProc 是SysInit中的全局变量，可简单理解为保存DLL Entry Point入口函数的地址（实际上RTL内部还有InitLib 和StartLib函数，由编译器自动处理）。...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...LdrpLoaderLock是系统的PE Loader的一个重要锁，保证系统资源的安全，而DLL 入口函数是在PE Loader 结束前执行的，LdrInitializeThunk等函数处理PE 映像...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程，那么我们可以在该事件中，创建并唤醒另外一个线程，在该新的线程里，结束需要结束的线程，并在完成后结束自身即可。
SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat的设计。...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...我看看他们的注释是怎么说的。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...总结 SpringBoot的启动是通过new SpringApplication()实例来启动的，启动过程主要做如下几件事情： 配置属性 获取监听器，发布应用开始启动事件 初始化输入参数 配置环境，...输出banner 创建上下文 预处理上下文 刷新上下文 再刷新上下文 发布应用已经启动事件 发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...这个过程中会调用 DubboProtocol 实例的 getClients（URL url） 方法，当这个给定的 URL 的 client 没有初始化则创建，然后放入缓存，代码如下： 这个 initClient...如何启动的呢？...当 Spring 容器启动的时候，会调用一些扩展类的初始化方法，比如继承了 InitializingBean，ApplicationContextAware，ApplicationListener 。...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
众所周知，国内知名框架 Dubbo 底层使用的是 Netty 作为网络通信，那么内部到底是如何使用的呢？今天我们就来一探究竟。...这个过程中会调用 DubboProtocol 实例的 getClients（URL url） 方法，当这个给定的 URL 的 client 没有初始化则创建，然后放入缓存，代码如下： ?...如何启动的呢？...当 Spring 容器启动的时候，会调用一些扩展类的初始化方法，比如继承了 InitializingBean，ApplicationContextAware，ApplicationListener 。...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
jar包，直接启动，这就得益于SpringBoot内置了容器，可以直接启动，本文将以Tomcat为例，来看看SpringBoot是如何启动Tomcat的，同时也将展开学习下Tomcat的源码，了解Tomcat...其实上面这段代码，如果只要分析tomcat内容的话，只需要关注两个内容即可，上下文是如何创建的，上下文是如何刷新的，分别对应的方法就是createApplicationContext() 和refreshContext...我看看他们的注释是怎么说的。...另外我们根据setConnector源码可以知道，连接器(Connector)是设置在service下的，而且是可以设置多个连接器(Connector)。...发布应用启动完成事件 而启动Tomcat就是在第7步中“刷新上下文”；Tomcat的启动主要是初始化2个核心组件，连接器(Connector)和容器（Container），一个Tomcat实例就是一个Server
我们知道，Transformer在近两年来于各个领域内大放异彩。其最开始是自然语言处理领域的一个强有力的工具。...而将Transformer应用于三维点云相关的任务是一个必然的趋势。由于三维点云的不规则性和密度多样性，Transformer在点云数据上甚至具有更大的潜力。...例如，在用于大规模语义场景分割的具有挑战性的 S3DIS 数据集上，Point Transformer在区域5上的 mIoU达到了70.4%，比之前最强的模型高出 3.3 个绝对百分点并首次超过了70%...c、我们报告了对多个领域和数据集的广泛实验。我们进行了多组对照实验来验证Point Transformer设计中的特定设计，并在多个竞争激烈的基准上实现了最先进的性能水平，优于之前的大量工作。...序列和图像网格的标准位置编码方案是手动制作的，例如基于正弦和余弦函数或归一化范围值。在3D点云处理中，3D点坐标本身是位置编码的自然候选者。我们通过引入可训练的、参数化的位置编码来超越这一点。
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