我有自定义的data_loader和data_collator,我正在使用HuggingFace应用程序接口进行变压器模型的训练。它还执行数据集的映射,其中还执行了标记化。我的data_loader脚本是一个继承了datasets.GeneratorBasedBuilder的类,所以包含了生成样本的_generate_examples函数。 在开始训练时,它缓存整个数据集(仅在系统上缓存一次),然后开始训练。我可以在本地系统上重用该缓存,但不能在任何其他系统上使用该缓存的.arrow文件,因此缓存过程重新启动。我想通过使用流媒体功能来避免缓存。我当前的代码如下所示: from dataset
以以下代码为例:
SELECT MaritalStatus,
COUNT(*) AS CountResult
COUNT(*) OVER() AS CountOverResult
FROM (schema).(table)
GROUP BY Marital Status
COUNT(*)返回忽略空的所有行,对吗?
COUNT(*) OVER()是做什么的?
这个问题是在一次实习考试中提出的,所以我没有数据可查询。我一直在使用冒险作品和这个网站的http://www.sqlishard.com/Exercise实践。
如果我输入一个查询,如
我需要使用php更新一个列c,但是在update语句中使用相同的行数据是错误的吗?
这是因为用户可以更新他的first或second名称,而我不能收费。
这样做会不会有问题呢?这会因为某种原因而失败吗?在任何时候,c会在a之前更新吗?
"update names set a = 'Jim', c = concat(a,' ',b);
首先更新a,然后使用a更新c。安全吗?
"id" "a" "b" "c"
"1" "Jim"
我想要将测试文件传输到mainframe,但测试文件的行数超过80个字符,这是FTP的默认设置。因为创建的数据集的记录长度为80,所以我得到
451-File transfer failed. File contains records that are longer than the LRECL of the new file.
错误。我试过了;
curl --ftp-ssl -k -v -B -T BBBBB -u USERNAME:PASS ftp://HOST_NAME:PORT/'DATASET_NAME(BBBBB)'
为了解决这个问题,我添加了-Q "si
我使用的是SQL6。有没有等同于UniQuery示例关键字的UniData UniData?
使用UniQuery,我总是能够做到:
SELECT CUST BY NAME SAMPLE 1
它会为我提供按字母顺序排列的记录。
在UniData SQL中,我希望能够执行以下操作:
SELECT NAME FROM CUST ORDER BY NAME SAMPLE 1;
就像在其他...or数据库中一样...
SELECT TOP 1 NAME FROM CUST ORDER BY NAME;
并且只获取按字母顺序列出的客户的姓名。有这样的关键词吗?
在我的生活中,我不知道如何使用transform_lookup方法来处理牛郎星中的合唱人物。我给出了一个例子。我只是试着根据州首府的纬度给各州上色。这是我的代码。
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
states = alt.topo_feature(data.us_10m.url, feature='states')
state_abbr = pd.read_csv('https://worldpopulationreview.com/static/stat