来源：机器之心本文约8000字，建议阅读10+分钟我们处于一个令人激动的 AI 和软件工程信息时代，我们共同见证着科技进步如何改变世界。 作者：邢振昌 (CSIRO's Data61)、黄箐 ( JXNU）、程煜 ( JXNU） 澳大利亚 Data61 的 SE4AI 团队和江西师范大学智能化软件工程实验室联合打造全球首款 AI 链（AI chain）无代码生产平台 Prompt Sapper，及相应的方法学和 AI 服务市场。基础模型（foundation models）带来了前所未有的 AI “操作系统
来自Google DeepMind研究团队，设计了一个框架，使用语言作为核心推理工具，探索让智能体解决一系列基本的RL挑战。
机器之心专栏 作者：邢振昌 (CSIRO's Data61)、黄箐 ( JXNU）、程煜 ( JXNU） 澳大利亚 Data61 的 SE4AI 团队和江西师范大学智能化软件工程实验室联合打造全球首款 AI 链（AI chain）无代码生产平台 Prompt Sapper，及相应的方法学和 AI 服务市场。基础模型（foundation models）带来了前所未有的 AI “操作系统” 效应和全新的人工智能交互方式，激发了 AI 服务开发与应用的创新之潮。Prompt Sapper 应势而生，致力于重塑软
11 月 7 日，人工智能小冰公司宣布完成总额 10 亿元新融资。据悉，这笔融资将用于加速 AI Being 小冰框架技术研发，推动数字员工普及。
据外媒报道，在硅谷，聊天机器人的身影无处不在。人工智能的进步使得这些喜欢聊天的助手变成了现实。它们正在以各种不同的形式蓬勃发展。社交网络Facebook大大改善了其通讯应用Messenger中的聊天机器人。从某种意义上来说，正是语音控制的聊天机器人促成了个人助手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你相信聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中。 只不过，它们还没有变成主流。推动聊天机器人发展的技术以及与机器学习和人工智能相关的技术，在变成标准用户界面之
提醒：以下内容仅做参考，可自行发散。在发布作品前，请把不需要的内容删掉。 无论是初学者还是有经验的专业人士，在学习一门新的IT技术时，都需要采取一种系统性的学习方法。那么作为一名技术er，你是如何系统的学习it技术的呢。
ICLR 2024录用结果出来了。昨晚，AI圈的童鞋们收到ICLR官方推送的录用邮件后，纷纷晒出了成绩单。
了解如何帮助您的软件工程师获得技术技能、理论知识和同理心，转向人工智能开发人员和 LLM 工程师角色。
什么是记忆化搜索呢？记忆化搜索其实就是带了"备忘录"的递归，给递归加上一个"备忘录"，递归每次返回的时候，将结果放到"备忘录"里面，在每次进入递归的时候，往"备忘录"里面看看，当前需要递归的数据时候在"备忘录"里存在，如果存在，那么就可以直接取此次的结果，不用进行这次的递归。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
在当前科技飞速发展的背景下，Coze作为一款引领潮流的AI应用平台，正以破竹之势重塑着我们对于智能应用的认知。Coze不仅仅是一个工具，它是一个集合了前沿AI技术、高效开发环境与创意无限的应用生态于一体的创新平台，旨在让每一位开发者和用户都能轻松拥抱AI的无限可能。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！
6D 目标姿态估计对许多重要的现实应用都很关键，例如机器人抓取与操控、自动导航、增强现实等。理想情况下，该问题的解决方案要能够处理具有各种形状、纹理的物体，且面对重度遮挡、传感器噪声、灯光条件改变等情况都极为稳健，同时还要有实时任务需要的速度。RGB-D 传感器的出现，使得在弱灯光环境下推断低纹理目标姿态的准确率比只用 RGB 方法的准确率更高。尽管如此，已有的方法难以同时满足姿态估计准确率和推断速度的需求。
组织通常可以从以下几个方面来考虑RPA机器人流程的筛选，确保在RPA机器人流程自动化过程中产生最大投资回报率（ROI）。
---- 新智元报道 来源：Google AI Blog 编辑：LRS 【新智元导读】机器人的训练相比自然语言处理、视觉等领域来说更加困难，因为需要实际搭建一个环境，更多的时间来试错。而使用模拟器来模拟机器人，训练出来的模型想要直接应用到真实环境之间还需要消除他们之间的gap。 机器人研究中的强化和模仿学习方法可以实现自主环境导航和高效的目标操作，这反过来又为实际应用开辟了广阔的前景。 先前的工作已经展示了使用深层神经网络进行端到端学习的机器人是如何通过理解相机的观察来采取行动和解决任务，从而可靠
考虑以下场景：有几个提供者，正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。突然，提供者之一决定离开并要求删除数据，但更大的问题是，怎么确保该模型“忘记”这份数据。
阅读大量的材料后，我意识到，几乎没有人知道这些技术将会做什么，并带来什么样的变化。我知道，会计行业不会很快就消失。任何认为机器人就可以应对澳大利亚复杂税收立法的想法都是愚蠢的（到2030年，那可能会是另一番说辞，但至少不是现在）。
英伟达人工智能研究人员公开了SimOpt，一个人工智能系统，经过训练可以将模拟工作转移到实际行动中，从而完成一些任务，比如把钉子插进孔里，打开和关上抽屉等。
从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。这个领域的发展令人目不暇接，但也正因如此，人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些领域已有成熟应用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今年春节前，波士顿动力机器人又在朋友圈炸场了！ 当工人需要工具包时，机器人迅速定位到工具包，携带工具包自主搭桥、上楼梯，动作敏捷高效。然后，其将工具包扔给工人，完成任务后体操式前空翻落地，一气呵成！ 这不是波士顿动力人形机器人Atlas的第一次秀了，一年多前，Atlas展示了在一系列倾斜木板还有木箱垒成的阶梯的复杂场景中跑酷，如履平地，表现甚至超越人类。 波士顿动力机器人为什么这么智能？它是如何像人一样可以在复杂的环境下自主运动的呢？ 其背后的核
小李是一名研究生，最近在准备一篇关于环境污染对人类健康影响的论文。在撰写论文的过程中，他想要了解一下某种化学物质的具体影响。为此，他决定与AI助手ChatGPT进行一次对话。以下是小李在这次对话中如何运用提问技巧的详细描述。
Ania Kubów 是 YouTube 上 Code with Ania Kubów 的主持人。她分享了开发者在开始构建 AI 机器人时需要了解的内容。
英伟达的机器人研究人员开发了一种基于深度学习的新系统，该系统允许机器人在其环境中感知家居物体，以获取物体并与之互动。通过这种技术，机器人能够对已知的家用物体进行简单的拾取操作，比如把一个物体交给一个人，或者从一个人的手中抓住一个物体。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 *参照“机器之心” ---- 弹指之间，2021 年已经远去。这一年，新冠疫情全球经济和社会生活带来诸多挑战，同时，科学技术的力量得以持续显现。技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。 站在 2022 年的起点展望前方，又有哪些科技趋势值得我们重点关注？百度研究院发布了一份 2022 年科技趋势预测，涵盖 AI 核心技术、交叉学科与跨领域研究、产业及社会价值等在内的十大方向。在高速变化、充满未知的科技世界
弹指之间，2021 年已经远去。这一年，新冠疫情全球经济和社会生活带来诸多挑战，同时，科学技术的力量得以持续显现。技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。
在 OpenAI 发布其第一个 ChatGPT 模型一年之后，对生成式 AI 的兴趣爆炸式增长。大语言模型(LLM)驱动的应用程序现在成为企业思考生产力和效率的前沿。用于构建生成式 AI 应用程序的工具和框架也得到了极大的扩展。但是人们还是担心生成式 AI 输出的准确性，开发人员需要快速学习如何处理这些问题，以构建强大且值得信赖的应用程序。
新年好！ 『量子位』给您拜年！这个假期，当你跟亲友聊人工智能的时候，都聊什么？今天我们特别推送一组《春节聊AI指南》。这是其中一篇，其他几篇也推荐阅读哦~ 谈到人工智能(AI)，总是让人隐隐地有些担心
Nature 近日发表文章，总结了多位计算机科学家的使用经验，给出了更好使用 ChatGPT 编码的六个技巧。虽然 Nature 认为 AI 工具功能非常强大，但他们也提醒大家仍需要谨慎使用。我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理，希望对读者有所帮助。
随着社会的发展和科技的进步，农业领域也在不断演进，NLP技术的应用为农业带来了全新的可能性。本文将深入探讨NLP技术在农业中的深度应用，主要聚焦于智能决策支持系统和精准农业两个方面，通过详细的理论论证和实际案例展示，阐述NLP如何提升农业生产效率和可持续发展。
题目描述 深海资源考察探险队的潜艇将到达深海的海底进行科学考察。 潜艇内有多个深海机器人。潜艇到达深海海底后，深海机器人将离开潜艇向预定目标移动。 深海机器人在移动中还必须沿途采集海底生物标本。沿途生物标本由最先遇到它的深海机器人完成采集。 每条预定路径上的生物标本的价值是已知的，而且生物标本只能被采集一次。 本题限定深海机器人只能从其出发位置沿着向北或向东的方向移动，而且多个深海机器人可以在同一时间占据同一位置。 用一个 P\times QP×Q 网格表示深海机器人的可移动位置。西南角的坐标为 (0,0)
TUT-RIM: Collaborative Intelligent Heavy Machinery and Robotics
译自 LangStream: an Event-Driven Developer Platform for LLM Apps 。
在我们使用草料二维码进行隐患排查、故障报修、预约报名、巡检异常等场景时，需要时不时查看草料后台，检查是否有新的信息更新，或者提交后人工再单独通知一次，经常造成信息传递不及时，那么能不能当有表单提交时，自动将信息提交至工作群呢？当然可以，
大型语言模型（LLM）经历了显著的发展，并越来越多地跨各个领域集成。值得注意的是，在机器人任务规划领域，LLM利用其先进的推理和语言理解能力，基于自然语言指令制定精确和高效的行动规划。然而，对于机器人与复杂环境交互的具体化任务，由于与机器人视觉感知缺乏兼容性，纯文本LLM经常面临挑战。本研究提供了一个新兴的LLM和多模态LLM集成到各种机器人任务的全面概述。此外，论文还提出了一个利用多模式GPT-4V，通过结合自然语言指令和机器人视觉感知来增强具身任务规划的框架。基于不同数据集的结果表明，GPT-4V有效地提高了机器人在具体化任务中的性能。对各种机器人任务中的LLM和多模态LLM的广泛调查和评估丰富了对以LLM为中心的具身智能的理解，并为弥合人类-机器人-环境交互中的差距提供了前瞻性的见解。
来源：机器之心本文共2500字，建议阅读10+分钟在写文章、画图之后，AI 大模型现在又同时有了打游戏的能力。不禁在想，DeepMind 的智能体 Gato 未来还能玩出哪些花活？ 假如使用单一序列模型就能解决所有任务，是再好不过的事情，因为这种模型减少了不必要的麻烦。不过这需要增加训练数据的数量和多样性，此外，这种通用模型随着数据的扩充和模型的扩展，性能还会提高。从历史上看，更擅长利用计算的通用模型最终也会超过特定于专门领域的模型。 今日，受大规模语言建模的启发，Deepmind 应用类似的方法构建了一个
一款全新的社交媒体风格的应用为用户提供了生活在一个奇特网络虚拟世界的机会。在这个世界里，你将拥有数以百万计的粉丝，他们热烈追随你，并且为你每一次发帖而痴狂。但这有一个陷阱：在Botnet上，至于你是唯一的真实人物。
梦晨 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 通用人工智能，还得看DeepMind。 这回，只一个模型，使用相同的权重，不仅把看家本领雅达利游戏玩得飞起。 和人类聊聊天、看图写话也不在话下。 甚至还能在现实环境里控制机械臂，让其听从指令完成任务！ 模型名为Gato，西班牙语中的“猫”。 按照DeepMind的说法，这只猫猫可以使用具有相同权重的同一个神经网络，适应各种不同的环境。 具体而言，DeepMind让它在604个不同的任务上接受了训练，这些任务模式完全不同，需要观察的元素和行为规则
文|孟永辉 智能科技时代的来临，让我们的生活开始更多地与智能科技产生了联系。今年天猫双11上亮相的各种智能科技更是让我们确信，未来智能科技将会与新零售更多地联系在一起。根据报道显示，机器运营小二、机器导购员、店小蜜等一系列的智能科技设备将会出现在今年的双11战场。 在双11战场这个如此庞大的系统，加入了智能科技应用之后或许才会称得上真正意义上的大战。而就在此时，我们或许才更加了解了今年的云栖大会之所以将主题确定为“飞天-智能”的原因所在。随着未来的智能科技与行业结合的日益紧密，未来还会有更多的行业加入到智
【Eclipse基金会宣布成立Eclipse IDE工作组】 成立工作组旨在确保Eclipse IDE系列产品、相关技术和生态系统的可持续性。该工作组参与者包括 Bosch, EclipseSource, IBM, Kichwa Coders, Renesas, SAP, VMware 和 Yatta Solutions。
当前，人与智能体（比如机器人）的交互是非常直接的，你告诉它「拿一块蓝色的积木」，它就会帮你拿过来。但现实世界的很多信息并非那么直接，比如「扳手可以用来拧紧螺母」、「我们的牛奶喝完了」。这些信息不能直接拿来当成指令，但却蕴含着丰富的世界信息。智能体很难了解这些语言在世界上的含义。
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这个开源项目是一个自学计算机科学的免费路径。它提供了一套完整的在线教育材料，旨在为那些希望获得全面、扎实基础和良好习惯的人们提供支持。该课程按照本科计算机专业要求设计，并且选取了来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工等高校最优质的课程。
Midjourney AI是一个极富创造性的工具，它能够帮助用户通过指令创建图像。这些图像是基于用户的想象力而创造的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出，2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元，约是2020年的4倍。 而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出，Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架！ 在对话机器人未来前景如此大好的情况下，Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架！ Rasa作为一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用先进的机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。 得益于其丰富的功
1.Unifying (Machine) Vision via Counterfactual World Modeling
文章：Lightweight 3-D Localization and Mapping for Solid-State LiDAR
草料二维码自动通知场景简介：通过草料二维码，可以快速的生成二维码，适用于疫情统计、人员信息认证、设备巡检等场景。当表单填写新数据、状态发生变化时，如何更高效的通知企业微信？通过腾讯云HiFlow场景连接器，即可以轻松的实现草料二维码提交数据后，自动通知企业微信/飞书/钉钉等
随着人工智能的发展，人机交互技术愈发成熟，应用场景也越来越多。智能客服是人机交互在客服领域的一个应用，服务于客人以及相关的客服人员。本文将介绍智能客服在旅游场景下的主要技术和应用。
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