我想在子组级别选择最大值。: ['S1', 'S1', 'S3', 'S3', 'S4', 'S4', 'S2', 'S2', 'S2'],}) 我试过了 df.groupby(["sp", "mt"])['count'].max<
浏览 18提问于2021-06-16得票数 1
我在DataFrame上使用Pandas函数，它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {>>> print d.groupby('Id').max()
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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这些行是按日期排序的，因此对于相同的股票，较晚的日期将具有更高的行索引。我想添加一个新列，用于每个股票(即，group by stock)包含一个数字，该数字具有一段时间内股票价格之间的最大正差，如max_price - min_price中所示。= price[j] - price[i] 我如何在pandas中做到这一点，而不是像上面的算法那样，逐一计算每个值并将其分配给数据帧新列</em
浏览 14提问于2020-12-08得票数 1
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？示例数据帧：import datetime as dtdf = pd.DataFrame"returns" : 0.05 * np.random.randn(10),
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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我有一个很大的数据框架。我有2005到2014年的数据。下面是我的dataframe的head()：2 USC00087020 2005-12-06 TMAX我使用了以下代码：并得到
浏览 9提问于2019-03-29得票数 2
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假设我有这些数据 'country':['USA', 'China', 'Japan', 'Germany', 'UK', 'India('country').agg(['count'])，我得到了count()，groupby得到了country。2UK
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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对于每个日期，都有针对持续时间的条目(每个日期1-20个)，并列出每个持续时间的项目(100)。每个项目在相邻的列中都有几个关联的数据点，包括一个标识符。对于每个日期，我希望选择最大的持续时间。groupby函数非常适合创建日期/持续时间组：df = df.groupby('Date')['Duration'].max() #creates
浏览 17提问于2019-02-22得票数 2
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我有一些Pandas / 代码，它们使用两个聚合方法聚合特定的列，然后将多索引列重命名为扁平列。df = ( .groupby(["some_dimension"]) .reset_indexsome_dimension" : "some
浏览 21提问于2020-05-12得票数 2
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请考虑以下数据：from pandas import DataFrame
然后，我可以使用groupby/sum函数来获取总计并删除年份列</
浏览 7提问于2022-02-21得票数 1
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我有一个具有多个列的数据帧，每个列的组合描述一个实验(例如，多个超级标签，对于每个超级标签，具有不同时间步数的多集)。我尝试了三种不同的方法，都使用.loc和1)使用.max().index，2) .idxmax()和3) .tail(1).index，但它们都失败了(前两种方法对我来说是不可理解的异常，最后一种方法是错误的这是我的最小示例： import num
浏览 20提问于2021-04-16得票数 0
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？"))
iris %>% group_by(Species) %>% mutat
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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我有以下存储桶AWS架构：在我的python代码中，它返回一个存储桶列表及其日期。
我从Python开始，这是我的代码：for get_in_scenarioid in str_of_ints
浏览 0提问于2021-03-25得票数 0
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我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。 当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。')) 在pandas 0.18中，我使用 df['test'] = df.groupby('class').transform('
浏览 37提问于2020-11-24得票数 1
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我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup()
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
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Pandas聚合特定列
、、、
如何仅聚合pandas中的特定列？: [1, 1, 2, 2], 'C': np.random.randn(4)})
df.
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的<
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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100 100 80 70 60 50
yellow 99 98 97 96 95 94 是否可以迭代地计算每个cat列的最大值(循环遍历cat列a -> f)，以便通过fruit_colour索引返回最高值，而不是在循环之前选择的索引。从上面的例子中，我想返回： 类别，(最高)分数，fruit_colour a，100，apple_red (最大值) b，98，apple_yellow
浏览 7提问于2021-03-16得票数 0
____________________1 | 20190201 | 2我想按这个数据按"id“列分组，从"last_updated”中获取最大值，对于"last_updated“列，我希望将值保持在”last_updated“有最大值的行中。在这种情况下，结果应该是这样的：_____
浏览 4提问于2019-12-10得票数 3
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如果我有三个站2015-2017三年降雨量的日期框架，你能帮我找出差异吗？在每个站点的最大值和最小值之间？
浏览 2提问于2020-06-27得票数 0
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我正在尝试合并/加入两个数据格式，每一个都有三个键(年龄、性别和Signed_In)。两个dataframes都具有相同的父级，是由groupby创建的，但是都具有唯一的值列。似乎合并/连接应该是无痛的，因为唯一的组合键是在两个数据文件之间共享的。在我尝试“合并”和“加入”的过程中<
浏览 6提问于2014-02-22得票数 1
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